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零信任的核心思想可以概括为：网络边界内外的任何访问主体（人/设备/应用），在未经过验证前都不予信任，需要基于持续的验证和授权建立动态访问信任，其本质是以身份为中心进行访问控制。面对内外部网络攻击的数量和复杂性不断增加，通过人工智能持续学习、自我进化能力实现无特征的检测，做到真正洞察威胁本质，更有效的阻止未知风险，利用深度学习算法训练数以万计的数据，利用多层次的检测技术，应用高检出率和低误报率的算法模型，并借助海量数据，使用特征训练不断完善算法模型，与此同时，辅助信誉机制，行为分析和基因特征等技术，构建起完善的网络防御体系。
整体架构基于零信任思想共包括三大能力：统一身份管理系统、零信任驱动认证机制、可信接入访问网关。
二、关键技术
关键技术包括：用户中心及资产中心、信用基线管理、持续风险及信任积分评估模型、访问控制策略动态调整引擎、多因素融合认证枢纽和可接入访问控制网关。
设备风险评估模型：对所有访问客体进行周期性的信任评估。对设备的访问请求进行信任评估，根据设备的基础行为特征，结合动态调整模型，以及当前实体行为的异常风险级别，对访问客体进行综合风险评估，最终输出当前访问客体的安全级别以及对应的风险值。
三、运维场景有显著的效率提升和安全体验：
资产设备一键可达：支持应用发布和帮助信息发布，对于用户办公、研发所需要的常用资源，用户可通过安全客户端快速打开所需资源。同时根据用户需要实时更新帮助内容，将用户所需常用操作指引、常见问题处理方式更新发布至安全客户端，快速触达用户。
快速身份验证：结合企业 SSO，实现快速、统一的身份验证，通过用户终端设备的一键登录，可以多次访问到业务管理平台、运维设备等。
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