AMD首席执行官刚刚证实，采用CDNA和MCMGPU架构的InstinctGPUHPC加速卡将于今年晚些时候推出，并与英特尔PonteVecchio和英伟达Ampere展开竞争。在摩根大通举办的第49届年度全球技术传播与媒体会议期间，AMDCEO苏姿丰博士证实了InstinctMI200计算卡的上市时间。
（图viaWCCFTech）
苏姿丰表示，AMD在去年介绍过初代CDNA架构，而今年将整合推出新一代CDNA2架构。
得益于出色的规格和性能参数，AMD获得了业内领先的橡树岭国家实验室（ORNL）和劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）在内的顶级超算订单。在打通CPU和GPU的情况下，AMD还可针对高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、机器学习（ML）等应用程序实施全面的优化。事实上，我们将在今年晚些时候推出CDNA架构的下一代产品。作为围绕数据中心架构开展创新的下一步，目前的进展很是顺利，且我们对此感到非常激动。
RadeonInstinctMI100资料图
据悉，CDNA2GPU架构将为AMD下一代InstinctHPC加速卡提供助力。传闻称RadeonInstinctMI200加速卡配备了十分强大的AldebaranGPU，且有望率先用上MCM多芯片设计。
InstinctMI200将与英伟达Ampere和定于2022年上市的英特尔7nmPonteVecchio竞品展开激烈的交锋，且据说两家公司也都将在各自的HPC加速卡上采用MCM多芯片封装方案。
在早些时候的Linux补丁中，有消息称AMDInstinctMI200AldebaranGPU还配备了HBM2E显存（英伟达率先采用了HBM2E显存）。
与HBM2相比，HBM2E的性能得到了进一步的提升，且每堆栈最多可搭配16GB的容量，预计Aldebaran最高可提供64GB的HBM2E显存。
AMD计算GPU架构路线图
最新的Linux内核修补程序还表明，AMDCDNA2GPU将集成128个计算单元，且每个CU都拥有16KB的L1缓存（合计2MB），辅以8MB的共享L2缓存。
此外每组着色器引擎（ShaderEngine）带有14个CU，而前代Instinct产品线则是每组16个CU。即便如此，AldebaranGPU上每组CU的算力也都更强。
其它方面，新GPU支持系统直接内存访问（SDMA），可通过PCIe和XGMI/InfinityCache子系统进行数据传输。不过在高性能计算（HPC）领域，AMD仍不大可能引入无限缓存。
最后，AMDCDNA2GPU将在全新的工艺节点上制造，辅以第3代AMDInfinity架构，可组成8路GPU连接、并将算力扩展至百亿亿次（Exascale）的水平。