特斯拉刹车失灵问题一直广为诟病，近日更是被推上风口浪尖。4月19日，上海车展特斯拉女车主维权事件持续引发关注，现场两名女车主在特斯拉展台上维权，其中一名女车主甚至登上了特斯拉车顶，身穿印有“刹车失灵”字样的白色T恤不断高喊“特斯拉刹车失灵！”，引来了大量参展人员现场围观。
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而后，5月7日，一场更加严重的交通悲剧发生了。广东韶关一辆特斯拉Model 3以极高的车速追尾一辆货车，巨大的冲击力将前方货车撞上了隔离带，Model 3主驾驶室惨不忍睹，A 柱直接断裂并且挤占进乘员舱空间，导致驾驶员当场死亡，事故原因调查及善后工作正在进行中。
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韶关特斯拉追尾事故的原因调查公布之前，也许我们未能知道是否刹车失灵导致了本次车祸的发生，交通事故猛于虎，杜绝安全隐患无小事。小型车辆失事尚且如此，大型车辆和公共车辆更应防微杜渐，一次小小的刹车失灵、一时的开车走神，可能引发的是众多生命的伤害甚至消逝。行车时，我们都应对车辆状态、驾驶员以及路况及时的检查和了解。
安全行车，需要行之有效的解决方案
然而，即便明白了行车安全需要经常性的车辆检查，以及路况和驾驶员状态的实时监测，但很多车辆运营机构表明，每次行车前，全方位车况检测既费时费力，又很难做到系统性；且一旦车辆行驶出公路，将很难对驾驶员的状态进行有效把控，即使疲劳驾驶和不规范行车也无从监管，更不用提要把控复杂多变的路况和突发状况了。显然，行车安全监管无法仅凭人力实现，我们需要一整套系统有效的解决方案。
整车监测+智能预判，掌握出行节奏
在现今的实践中，借助CAN总线技术替代传统人工检测，通过海量维度的数据积累、数据沉淀、数据清理，建立大数据模型，掌握车辆多维信息，我们可以方便快捷地对发动机、电机、电池、充电机、轮胎、油泵等车身部件进行全面的状态检测，随时掌握车辆各部件的最新状态，做到有故障早排除，出行无阻碍，安全有保障。
另外，CAN总线技术可以起到事前预防的作用，利用大数据挖掘技术，发现事物发展的内在规律，与ADAS系统形成相互验证的科学体系。CAN技术的拓展应用，对安全/危险驾驶行为模式、道路事故黑点、不良驾驶行为诱发因素及危机进行实时预测，有效降低事故发生的概率。
人脸控车+远程监控，防止车辆劫持事件
安装具备智能识别人脸的车载设备，全面监控车内车外，实时分析车内驾驶人员的情况，采集人脸数据进行比对，发现异常即刻自动报警与干预。后台管理人员可对车辆进行远程紧急处理，杜绝外人私自开走车辆及非本班司机私自行车，并能有效防止行驶过程中被乘客劫持方向盘、车辆及货物被整车劫持的突发状况，保障每一班车的出行安全。
疲劳监控+安全预警，车里车外安全防护
疲劳驾驶和操作不当是引发交通事故的主要原因之一，及时发现和及时处理十分重要。防疲劳监控设备，可实时分析驾驶员的当前精神状态和驾驶行为，智能识别分神驾驶、疲劳驾驶、吸烟、打电话等不规范行为并及时预警，提醒司机规范操作；ADAS防碰撞监控设备，可实时预警车辆前向碰撞、车距过近、车道偏离、行人碰撞等危险驾驶行为，保障行车时有效应对外部环境安全。
行车过程中因监控的复杂性，目前市场上部分的主动安全设备存在误报率较高的问题，搭配汉纳森的视觉清洗功能，可过滤83%以上的误报行为，让主动安全监控的数据更加真实有效。精准的报警信息，可提高后台管理人员的处理效率，真正做到及时发现和及时处理，规范司机操作，降低事故发生的概率。
汉纳森多年来专注于商用车大数据解决方案的软硬件研发制造，打造出CAN总线技术、大数据建模、AI视觉、人工智能与数据中台等前沿技术，构建事前预防、事中监控、事后分析三个维度的安全闭环管理模式，积极参与到智慧交通事业的建设中，为公交车队、出租车车队、港拖物流、两客一危在内的多种交通行业提供技术和服务支持，增加其团队运营效率，减少安全事故的发生，建设和谐的交通运行环境。