作者：尹军琪
转载自公众号伍强智能科技
1 概述
风险[risk]， 简单来讲，就是指一个事件会产生人们所不希望的后果的可能性。在数学上，风险可以描述为一个事件发生的概率。风险具有客观性、普遍性、必然性、可识别性、可控性、不确定性等多种属性。
风险的种类很多，几乎遍布于所有行业与企业的生产和经营活动之中，本文主要论述物流仓储系统在建设与运营过程中的各种风险的识别与控制管理 。
很多企业对风险没有认识或认识不深刻，这是我国企业的普遍现象，尤其是大量的中小型企业。这也从一个侧面说明我国企业的成熟度不够。风险意识的缺失或淡薄，对企业而言，这本身就是一种高风险。比如，我们深恶痛绝的价格战，低价竞争，从一定意义上就是缺乏风险意识的鲁莽之举：对甲方而言，一味选择低价可能意味着低质量、低服务水平，极有可能会导致项目建设的失败，是一种高风险行为；对乙方而言，可能面临项目亏损，后续工作难以为继，如果出现重大违约，甚至会拖垮企业，这种饮鸠止渴的行为，将给企业带来巨大风险；对行业而言，既伤害了用户，也给行业发展带来负面影响，给用户造成一种不信任感。所以，从根本上遏制恶意的低价竞争，倡导公平交易、理性竞争的市场准则，是将各方风险降到最低的有效措施，也是当务之急。
风险可以分为系统风险和非系统风险。系统风险有时也称为市场风险或不可分散风险，如地震、洪水、干旱、雪灾等自然灾害，又如经济衰退、通货膨胀、战争、疫情爆发等，这种风险具有不可抗拒性，对所有企业都存在，因此在控制风险时要有针对性策略，灾难本身不可避免，重点在于控制灾难发生时造成的损失，如对于地震，可采取抗震措施以避免地震时的灭顶之灾，以及在履约前申明免责条款等；非系统风险又称为企业特别风险或可分散风险，是针对具体企业或项目而发生的，不具备普遍性，如企业的经营风险和财务风险等，每个项目，每个企业的情况不同，其风险点也不同。如产品质量问题，对企业而言，可能就是致命性的风险，但有些企业却乐于铤而走险，出现重大问题就是大概率事件。
风险防范就是面对某一行动的多种可能的结果，采用事先干预，并对结果发生的可能性及后果进行评估，提出相对应的处置措施。风险只是一种概率，具体结果如何其实不能事先知晓。比如招标，最后谁能中标，谁能够顺利完成任务，其实事先是不知道的，但可以通过对投标人的综合能力、经验、团队进行评价，从而提升其顺利完成项目的概率，降低项目风险。风险防范主要是要对可能产生的危险进行预防，以期降低危险发生的概率，或降低危险发生后的损失。
2 风险识别
首先，风险是可以识别的。风险管理是一门科学，它有严格的数学表达方式。这种表达在很大程度上是概率论的基本范畴。
作为一个物流仓储项目，我们可以将其风险分为建设阶段的风险和管理阶段的风险两大部分。显然，这种分类也适合于其它行业，但不是唯一的。
2.1
建设阶段的风险
1）设计需求的风险
设计需求是设计的依据。需求是否合理，设计指标是否合适，其实对项目的影响是巨大的。很多企业缺乏对此的清醒认知，对设计纲领与指标，表现为要么麻木不仁，要么过度焦虑。如何清晰的理解设计需求，避免走极端，对企业来说是要优先考虑的，也是比较困难的。
2）设计方案的风险
物流系统的构成有时非常复杂，其设计工作往往不是一个人所能完成。但一个设计团队中，每个人的知识、能力和经验是不同的，如何避免设计出现根本性的问题，是建设过程中的一项重大风险。
在设计环节，设计是否符合有关规范（如消防规范），布局是否流畅，设备及系统选型是否合理，以及设计的先进性、美观等指标的落实，都是评估设计风险的重要参数。
3）设备及安装质量风险
设备质量如何？一方面要看企业的能力和积累，另一方面要看具体的产品。不要仅仅停留在走马观花式的参观中，而是要脚踏实地的进行调研，要提出一些关键指标问题，要倾听用户的意见。
物流仓储系统是一个非标系统，其现场安装工作特别多，安装质量是设备质量的重要组成部分，货架、输送机、分拣机、堆垛机等都要在现场进行安装与调试。再好的设备，如果安装不合格，其质量就达不到要求。我国物流装备的安装费率特别低，安装工人的专业化程度不高，是导致安装质量不高的重要原因之一。这一点也反映出企业对于安装质量问题还不是很重视，没有风险意识。
4）工期风险
对于新建设的物流工程，很少能够按时完成的。按时完工是衡量一个项目是否成功的重要指标。在所有工期控制中，土建的工期往往是最难以控制的，尤其其中的报批阶段和交叉施工阶段。
工期的控制既要有科学性，如设备生产周期，安装周期，土建建设周期等，都有其自身的规律，一方面不能盲目的压缩工期，另一方面，也要通过科学分析和管理，合理控制工期，避免工期过长。
5）资金风险
资金风险表现为项目资金链断裂导致停工，甚至项目终止。例如珠海有名的巨人大厦，就是因为资金链断裂，最终不得不拆除。
影响资金链的原因很多，如工期延误，预算超支（大部分是准备金不足），材料涨价等。一个客观的事实是，绝大多数工程都会超出预算，因此，企业必须为此做好充分准备，并具备足够的风险意识。
6）劳动安全风险
安全事故的风险在于：一方面会产生巨大的生命财产损失；另一方面还会招致停产整顿，严重影响工期。因此，每一项工程，都会将生产安全风险的防范放在第一位。
安全风险是可以预防的，通过加强操作的规范性，监督检查的及时有效性，作业的专业化等，可以化解大多数生产安全风险。
2.2
运营阶段的风险
1）消防安全风险
消防安全对物流中心来说是第一重要的指标。在设计时，要符合消防规范，在使用运营时，要严格按照有关规程操作。要消除消防安全隐患，第一要对消防设施的有效性进行检查和监视，第二要对引起消防隐患的行为进行纠正，第三要定期进行培训和演习。
2）数据安全风险
大型物流中心的数据安全是另一项重要的安全指标。评估一个项目数据安全的等级有多个方面，越是复杂的项目（恢复时间长、难度大），越是规模大的项目（数据量必然会大），越是重要度高的项目（损失大、或不堪承受的损失），对数据安全的要求也越高。
一般情况下，物流仓储系统均要求采用双机备份，以避免意外宕机带来的损失。此外，异地备份、云备份也是常用的策略。在目前技术条件下，数据的异地备份和云备份技术已经成熟，并在大量使用。
3）设备安全风险
设备安全风险主要是设备故障对生产的影响。有些系统中，通过对现场的监听来判断设备是否处于健康状态，从而触发主动维修程序，是一种有效的降低设备安全风险的手段。
由于维护需要备品备件，因此备件库的设计也非常重要，尤其对于采购周期长的备品备件，对系统的及时维护带来风险隐患。
4）货物安全风险
货物安全风险是指货物储存、装卸、运输等过程中的安全风险问题。这一类的风险往往与储存条件、环境温度、装卸手段、运输条件等有关联。
对于物流仓储而言，货物处理是其主要工作。因此，货物安全风险的控制是其最重要的工作内容之一。
5）质量安全风险
质量安全主要是指货物质量安全，其与货物安全风险具有一定的交集。除了货物质量外，还有服务质量等其它内容。
此外的风险还有作业人员的风险。包括专业性，培训，招聘，离职等，均会影响系统的安全正常运转。
3 风险控制
风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，减少风险事件发生的各种可能性（如减少火灾发生的概率），或减少风险事件发生时造成的损失（如提高房屋的抗震性能）。
风险总是客观存在的。损失控制不是简单的放弃风险或回避风险，而是制定计划和采取措施降低损失的可能性或者是减少实际损失。风险控制的阶段包括事前、事中和事后三个阶段。事前控制的目的主要是为了降低风险发生的概率，并提前防范，事中和事后的控制主要是为了减少风险实际发生后的损失。在实际生产中，三者都是要考虑的。
1）风险识别的数字化
数字化是物流发展的方向，也是风险控制的基础性工作。例如，对设备故障的数字化，则主要包括对设备各种参数的自动采样和上传。如使用日期（与设计寿命有关），噪音，变形，破损等。通过监测这些数字化的数值变化，建立评估系统，就可以提前预知设备的健康状况，从而为提早干预提供依据。
2）风险管理系统化
一个物流仓储系统的风险，分布在各个环节之中，他们互相影响，或彼此互相激励，或彼此互为因果，因此，对风险的管理要从系统的角度出发，才能达到预想的目标。此外，利用计算机系统自动进行风险管理，可以大大提升风险管理的及时性、规范性和有效性，从而达到风险控制的目的。
3）风险等级的确认
一个系统中的各种风险，其对系统的破坏和损失是不一样的。因此，如何区别对待不同的风险，从而制定出合理的对策，是风险管理的重要内容。眉毛胡子一把抓，不仅会造成资源浪费，还会影响对风险的评估，从而埋下隐患。一般情况下，需要将风险分为多级，并将精力和资金投放到控制最高一级风险之中。
风险等级的划分可以分为高级、中级和低级三种，也可以细分为更多种。每一种风险的处置措施、花费的代价是不同的，这在管理系统中非常有效。
4）风险预警
风险管理的输出之一是风险预警，当系统的某个环节出现分风险时，要及时进行干预，以便将风险损失降低。
4 风险控制管理系统
将系统中的各种风险数字化后，通过计算机软件进行管理，是当前风险管理的有效手段和常用方法。典型的如物流仓储系统中的消防监控管理系统和设备监控管理系统等。显然，无论是建设阶段还是运营阶段，这种风险控制管理系统都是必要的，虽然每个环节的监控管理方案是不一样的。
如前所述，对于建设过程中的风险管理，分为设计目标、设计方案、设备选型、安装质量、工期控制、质量控制、预算控制、生产安全等多个方面，每个方面均有其各自的风险点，如设计阶段的风险管理，主要在于设计目标是否合理，预测是否科学理性，设计规划商是否合格，设计团队是否能够胜任，设计方案是否可行，设备选型是否合理，工期控制是否合理等。风险管理系统则通过输入初始数据，与系统预设的目标值相比对，从而得出风险所处的阶段，并及时形成干预机制。很多时候，系统的数据是互相影响的，内嵌专家系统要经过反复的验证。有时，现场的信息具有对人的依赖性，从而表现为主观与实际存在偏差，可能会误导系统做出错误判断，这要求决策和管理人员具有一定的智慧来识别和干预。对于导致错误结论的输出，则要审查输入是否正确，并对专家系统进行完善，使其符合客观实际，以达到预警的目标。
一个物流仓储系统可能设备种类很多，既有自动化立体库，也有复杂的各种拣选技术和系统，以及各种自动化的分拣设备、AGV设备、叉车设备和软件系统等，在运营阶段，如何准确的监测现场信息，从而及时判断系统的安全性，需要很多的经验积累，如通过监测堆垛机或分拣机的噪音，可以判断设备运转是否处于健康状态，这就是一个复杂的过程。但也有简单的，如通过图像识别监测皮带机是否磨损，就是一个非常直观的过程，通过统计易损件的实际运行时间，可以提前通知维护人员更换已经达到设计寿命的零部件等，就非常的简单。而这些看似简单的监测，对系统的安全性却起到非常重要的作用。
与物流仓储系统本身一样，大多数的风险控制与管理系统并非特别的深奥难懂，但通过专业化和系统化的管理，却能够使一个庞大而复杂的系统的建设和运营更为安全可靠，而这种管理，由于本身非常的繁琐和无聊，很容易被忽视，从而给系统带来安全隐患，甚至给企业造成难以承受的重大损失。从这个意义上讲，与其说项目的风险控制与管理是一门科学，还不如说是一种理念，即一种符合现代管理理论的理念。有一个很简单的叉车电池充电管理系统，其原理就是通过监测电池充电时间和充满率，从而给叉车（其它设备也一样）提供完全充满电的电池。这样，不仅提高了系统作业效率，减少了电池更换频率和充电次数，也延长了电池的使用寿命，更为难得的是，还可以节能30%~50%，这就是管理所带来的效益。