本文来源：IPRdaily
《2021人脸识别行业白皮书》总计71页，将从以下几方面为大家呈现人工智能行业的发展状况：
1、行业概况初探；
2、重点企业聚焦；
3、技术发展洞察；
4、应用热点追踪；
5、风险识别预警；
6、研究成果总结。
以下是重点内容摘要
01 人工智能行业概况
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破，人脸识别也获得高速发展，市场潜力不断释放。
2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。前瞻研究院预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元，合美金约15.5亿美金。人脸识别主要应用领域——金融和安防的需求广阔，我国有望成为全球最大人脸识别市场。
02 重点企业聚焦
美国国家标准与技术研究院（NIST）2020年12月公布全球人脸识别算法测试（FRVT）最新结果中，中国企业成绩优秀。
商汤科技成立于2014年，目前已与全球千余家企业建立合作关系，是国内外行业应用端企业的金牌供应商，专利申请起步晚但势头迅猛，布局地区已由亚洲逐渐向全球辐射。
大华股份成立于2001年，注重核心技术发展、自研AI芯片，专利申请逐年攀升，近年正处于高速创新发展阶段。格林深瞳成立于2013年，在安防、零售预交通三大行业持续深耕，其研发的智能识别系统为北京地区疫情防治做出重要贡献。
03 技术发展洞察
活体检测和3D人脸识别是人脸识别关键技术。伴随着商业化应用愈加广泛，以及安全意识的逐渐提高，对于实际运用中人脸识别安全性与准确性的要求越来越高。
通过各种技术与算法实现活体检测，判断人脸的真伪，以抵御照片、视频、面具等攻击，提高人脸识别系统的其安全性与可靠性必不可少。
3D人脸识别可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响，从而提高能够进一步提升活体检测和人脸识别的准确率，甚至夜晚能见度较差，面部头发遮挡、姿态变化等情况下，做到高准确率识别，因此场景的适应性更强、安全性更高。
04 应用热点追踪
根据前瞻研究院统计，中国人脸识别行业应用场景中，智慧安防占比约为70%，智慧金融领域约占16%。
面对日益高涨的人力成本压力、无人零售试图运用不断迭代的物联网技术、人脸识别及移动支付技术，提升消费便利程度，结合线上线下零售的优势，吸引用户，开辟包括无人便利店、无人货柜、无人新的市场增长点。
05 风险识别预警
个人隐私泄漏问题成为行业发展的重要隐患，取证困难一直是算法软件领域发起诉讼的阻碍，身处人脸识别行业并非毫无风险。
纵观行业全球专利诉讼情况，美国市场风险最高，行业NPE攻击性较强，安防领域的诉讼事件发生最多。人脸识别新技术在效率和安全两端出现了失衡，亟需法律法规发挥作用，调和矛盾。
如需完整版白皮书，请在物联传媒公众号后台回复关键字“人脸识别”，即可获取下载方式。
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