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打开新闻头条,我们或许会觉得人工智能(AI)无所不能:它们会下棋,会开车,会聊天,会写诗,会看病,似乎下一步就是取代人类了。

至于这些复杂功能是怎么来的,我们简要介绍了AI常用的一些学习方法:监督学习、无监督学习、强化学习等等。一些看起来绚丽的技能,也多是基于这些方法训练而成。

再回头看人类成长过程中的学习或训练,可能会找到许多相似之处。

比如,小朋友发现考高分能吃棒棒糖,考低分要被请家长,也许就会努力考高分。做得好有奖励,做得不好有惩罚,人类趋利避害,接受强化学习的AI也是如此。

不过目前,AI的精密程度远无法和人类神经网络相比,它们只能依据现有数据,给出统计学意义上的答案,没有常识,没有逻辑推理能力。

虽然,经过训练的AI会有一些惊人表现,但也常在人类很难犯错的简单任务上翻车——当我们以为AI快要统治世界的时候,它们还会把猫认成狗。

所以,不要想着变成一只AI了。你还是挺智能的。

文字:栗子,小毛巾

绘画:猫菇

编辑:李小葵

一个AI

我也不想变成人类。

本文来自果壳,未经授权不得转载.