最近，迪拜一所大学开发了一种流行病学模型，以更准确地预测新冠大流行的未来过程。该模型是广泛使用的SEIR模型的扩展，通过对潜伏期传染病的传播进行数学建模，来帮助人们及时采取措施应对这种影响范围大的冠状病毒。
SEIR模型是基于假设传染人群的四种类别，包括易感者、暴露者、感病者、康复者，来研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题的数学模型，被认为是通用的传染病研究模型，但它并不能捕获新型病毒大流行（例如Covid-19）的独特性质。
考虑到这一点，研究人员与迪拜Covid-19指挥和控制中心合作开发并测试了SEIR模型的专用版本，称为SEAHIR模型。该模型将传染人群分为易感者、无症状者、住院患者、隔离患者、康复者五个类别，相较于SEIR模型更适合捕捉新冠肺炎的独特动态。
该项目团队使用阿拉伯联合酋长国的公开数据集作为案例研究，以优化模型的主要参数，并以历史案例数为基准。SEAHIR模型使指挥和控制中心能够及时采取措施，提高医疗保健能力以及实施干预措施以遏制病毒的传播。新开发的模型可以通过详细的框架预测医疗保健需求，它还考虑了非药物干预措施（例如身体距离）的影响，以及不同的检测策略对确诊病例数的影响。
该项目有关负责人表示，更高效的数据评估与分析是非常有效的用来制定计划性决策的工具，处理大流行及其后果的方法与迪拜推动数字化转型和可持续发展的策略相呼应，在规划迪拜向未来最幸福的智慧城市转型时，我们始终依靠准确的数据。
该研究成果于近日发表在《国际环境研究与公共卫生》杂志上，名为《复杂数据时代的传染病建模》。Smart Dubai表示，SEAHIR模型可以被其他国家的决策者和研究人员利用和扩展，以应对当前或未来的疫情大流行。协作和知识共享将是结束全球大流行的关键，由科学控制和数据驱动的创新成果也将成为重要推动力。