1,心脑血管疾病治疗新思路!新研究揭示增加肠碱性磷酸酶的表达可显著改善肠屏障,减缓动脉粥样硬化!

来源:生物探索

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Ldlr-/-IAPTg小鼠中,WD诱导的动脉粥样硬化病变的发展减弱

汉堡薯条、烧烤串串,这类让人超级满足的西方饮食(WD)深受大众喜爱,但其富含的高脂肪和高胆固醇,也随之而来会让身体出现肥胖和代谢紊乱、甚至动脉粥样硬化等疾病。前期研究发现,WD对相关代谢疾病的影响可能是通过引起局部肠道炎症和增加肠道通透性,同时促进细菌脂多糖(LPS)的水平升高和全身循环而导致的。而肠道碱性磷酸酶(IAP)被认为是肠道的第一层屏障,其不仅可以排毒肠腔中的细菌内毒素脂多糖和抑制肠道炎症,还可以限制LPS的全身循环。

近日,美国弗吉尼亚联邦大学的研究人员在 Circulation Research 上发表了研究成果,指出IAP的过表达可以通过维持肠道黏蛋白层的完整性来改善肠屏障功能,进而限制肠源性LPS的易位,并减弱肠道对脂质的吸收,由此减弱WD引起的动脉粥样硬化的发展。这也为由高脂肪高胆固醇摄入导致的心血管疾病的治疗提供了一个新颖而有效的思路。

2,Neurology:最大规模研究,肾不好,痴呆风险增高

来源:医诺维

痴呆风险与肾功能下降率相关

痴呆,是在正常老化过程之外的认知和功能的逐渐衰退。主要发生在老年人中,全球60岁以上人群的患病率估计为5- 7%,每年新增约有1000万例,在中国,有上千万患者,位居全球第一。痴呆症通常跟健康状况不佳和死亡风险增加有关,但目前的治疗策略有限。

近日,瑞典卡罗林斯卡研究所的徐红教授在Neurology 期刊上发表了研究论文。研究发现,肾功能下降的人患痴呆症的风险可能会增加,并且随着肾脏功能下降的速度的增加,这种风险也会增加。该研究强调了对肾脏疾病患者进行痴呆筛查和监测的重要性。

3,AFM:磁性组装多功能导管用于周围神经修复

来源:奇物论

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神经生长导管被设计用来支持和促进神经损伤后的轴突再生。结合物理和化学信号的多功能导管是克服目前治疗障碍的一条有前途的途径。然而,促进神经元生长的导管的有效组装仍然是一个挑战。为此,近日巴伊兰大学Orit Shefi等人开发了一种仿生再生凝胶,它将物理和化学信号整合到生物相容的“一锅反应”策略中。

该凝胶基于磁性的治疗导管可显示定向和定向的轴突生长,并改善体内神经再生。可以有效和远程实施的多功能引导支架的研究为克服目前神经损伤的医学障碍提供了一种新颖的治疗方法的基础。

4,J Alzheimers Dis:运动能促进大脑血液流动

来源:MedSci梅斯

当你快步走的时候,得到锻炼的不仅仅是你的腿和心脏,运动也会影响你的大脑。步行速度是衡量全身体能、虚弱、储备和恢复力的核心指标,而步行速度与心肺功能、心血管死亡率和全因死亡率密切相关,同时也是长寿的有力标志。先前有研究显示,步行速度快的人感染新冠病毒的风险可降低2倍以上。

近日,来自德克萨斯大学西南大学(UTSW)医学中心研究团队领导的一项新研究表明,运动有助于改善老年大脑健康,让更多血液流向大脑,脑部血流的改变可以先于认知的改变。该结果发表在Journal of Alzheimer's Disease 杂志上。

5,测量大脑的快速光信号可以加快BCI响应

来源:脑机接口社区

近红外光谱和脑电图通道配置

脑机接口(BCI)借助认知活动来控制外部设备,从而使患有严重运动障碍的人能够如常人一般。常见利用近红外光谱(NIRS)来作为BCI方法有两种:一种是使用NIRS来检测大脑皮层的氧水平,另一种是使用NIRS来测量神经元激活过程中通过脑组织的光散射变化产生的快速光学信号(thefast optical signal, FOS)。Bloorview研究所的一个团队现在已经研究了FOS的使用,用以控制NIRS-BCI,该研究发表在Physics World上。

研究人员表示:“我们相信FOS信号与神经元放电有关,这种诱发反应可能与脑电图(EEG)测量的类似。”从理论上讲,这可以加快光学BCI的响应时间。他们的研究是首次在线对FOS自动分类的尝试,所有参与者的平均在线平衡准确度为63±6%。虽然这种准确性没有达到70%的要求,作者建议在大脑额中央和顶叶区域增加测量通道,在这些区域可能会发现更大的FOS反应,应该可以提高信噪比。

6,“亲爱的,你还记得吗?”——成员关系对协作提取成绩的影响

来源:心理学报

夫妻之间一起回忆甜蜜的恋爱往事、亲子之间一起回忆孩子蹒跚学步时的可爱囧事、老同学之间一起回忆曾经峥嵘的青春往事……这种两人及以上个体共同完成提取任务的形式被称为协作提取。以往研究通过比较协作提取的信息量与相同数量成员单独提取的(无冗余)信息量之和之间的差异,来衡量协作提取这一提取形式对小组回忆成绩的影响。

近日,发表在《心理学报》的一项研究分别以语词词单和情景故事作为实验材料,考察不同亲密关系成员在协作提取任务中的表现。结果显示,当记忆的材料为语词词单时,青年夫妻和老年夫妻之间既没有出现协作抑制,也没有出现协作促进;当记忆的材料为与日常经验联系更紧密的情景故事时,青年夫妻和老年夫妻间都出现了协作促进现象。

7,你的饮食选择,由你的朋友决定

来源:集智俱乐部

你也许听过“近胖者胖”,社交关系对饮食生活习惯有着深刻影响。近日发表于 Nature Human Behaviour 的一项研究,对此类现象给出了解释:一个人的饮食选择是否健康,在部分程度上由朋友决定。

当一个人去食堂打饭时,Ta可以选择高脂高糖的不健康选项,也可以选择健康的沙拉。美国马萨诸塞州总医院的研究者,基于2015年-2016年6000名员工,使用自助餐厅近300万次的用餐记录发现:即使只是点头之交,一个人的饮食选择也会受到共同就餐者的影响。该研究说明,人们的社会关系和体重增加、饮酒量和饮食习惯有关,从而为肥胖的社会性给出了解释。

8,语言模型如何为大象“称”体重?斯坦福提出“尺度探测”新思路

来源:AI科技评论

一头大象有多重,对人类而言,“瞄”一眼可能就知道个大概。这体现的是人类对物体的物理属性的感知能力。那么,自然语言处理中的语言模型有没有这种能力呢?答案是:未知数。斯坦福AI Lab最近在一篇论文中对几种预训练模型进行了测试。

研究结果表明,虽然模型能够捕获大量的数字属性信息,但是现实结果和理论预期存在很大的差别。只有在那些上下文相关性特别强的文本中,才能够通过数字推理更好的捕获物体的尺度特征。除了评估模型之外,研究员们还提出了一个新版本的BERT模型,称为NumBERT。新版模型能够通过用科学符号代替预训练文本语料库中的数字,使其更容易将“量级” 、 “规模”这样的概念暴露给模型。

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