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关于举办高校大数据与人工智能 师资培训班的通知

来源:高校人工智能与大数据创新联盟

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各高等院校:

为了帮助高校做好适时调整课程体系、继续深化教学改革,指导数据智能学科建设和跨学科人才培养,进一步提升教学能力和科研能力,全国高校人工智能与大数据创新联盟决定,特举办高校大数据与人工智能师资培训班,具体培训事宜通知如下。

一、研讨对象

各高等院校人工智能、数据科学以及自然语言处理等相关学科科研、教学带头人,骨干教师、博士硕士研究生等。

二、目标及特点

1、本次课程零基础,通过讲授、讨论方式,确保学能所用。

2、加强大数据专业师资队伍的建设,提升教师教学创新思维。并将研讨的案例运用到教师教学当中去,以提升教师实践教学能力。

3、为了保证培训研讨的质量,会务将提供教材,大数据分析相关课程的教学大纲,以及本次培训内部资料。

三、参研要求

1、为了保证参研质量,请自备笔记本电脑;

2、为了保证研讨班的授课质量,请提前网上报名,报名截止时间2021-6-25日,报名二维码:

四、时间地点

第一期:2021年7月10~13日(地点:珠海)

第二期:2021年7月31日~8月3日(地点:昆明)

五、培训内容

第一期 1、Python基础

2、数据处理分析与可视化

3、机器学习

第二期 4、深度学习

具体内容详见附件。

六、其他事宜

研讨班培训费每期2100元/人,食宿统一安排,费用自理。

本次培训由深圳市会雁会议有限公司承办并提供会务服务,具体事宜联系海南医学院余老师,电话: 18603518513。

其他相关事宜以会务组通知为准。

注:有需出版教材、著作的老师请在报名中注明,我们将安排出版社编辑与会进行沟通。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

2021年5月7日

附件:

培训内容如下,具体授课可能略有调整,以专家上课实际内容为主。

Python基础

1

Jupyternotebook的使用(教师)

2

Python基本语法

3

程序结构与函数

4

案例:人脸识别

数据处理与分析

5

数据处理(Numpy、Pandas)

6

数据可视化

7

案例:红楼梦文本分析 / 新闻文本分类

机器学习

8

回归算法

9

KNN分类算法

10

K-Means聚类

11

案例:IRIS分类

深度学习

12

Pytorch快速入门

13

深度神经网络及训练

14

卷积神经网络

15

案例:卷积神经网络CNN在图片中应用

教材出版与实验室建设

16

教材内容体系及教材、专著出版研讨与经验座谈。

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