为聚焦国家战略，贯彻新发展理念，推动中国智能汽车产业发展，抓住智能汽车新一轮发展的机遇，汽车评价研究院于2021年4月27日在安徽省合肥市主办“第二届中国（合肥）智能汽车创新发展战略高峰论坛”，共谋新时代下的智能汽车产业发展之道，构建美好的未来出行新生态。本次大会的主题是：“研判十四五智能汽车趋势，展望十四五智能汽车格局”。
安谋科技（中国）有限公司执行董事长兼CEO吴雄昂出席论坛并做了主题演讲。
安谋科技（中国）有限公司执行董事长兼CEO 吴雄昂
各位领导、各位专家，大家上午好！
在座很多都是汽车方面的专家。我想从智能、计算、芯片这方面与大家分享一下我们看到的未来的挑战和机遇。
在PC时代，我是做处理器出身的，也就是做CPU，做计算。计算里面最重要的核心是处理器的芯片。我很荣幸参与到了硅谷PC和互联网时代的芯片发展史。2007年回国后，又赶上中国半导体产业在移动互联网时代的发展。我很荣幸地看到，今天几乎95%的国产系统芯片都采用了ARM的技术架构。
像前面几位专家说的一样，我们的汽车，或者出行行业，智能化是其中最重要的一个发展环节。智能化实际上和传统汽车的发展有很多类似。汽车的能源从汽油变成了电动，发动机从汽油或者燃油发动机变成了电动机。在智能化过程中，产生大量数据实际上就是车辆感知的来源，而计算平台、处理器就相当于发动机。在这个新时代里，计算力的普及和提升是核心关键点。在IT发展史当中都离不开几件事，第一是数据的产生，第二是软件和硬件结合以后产生算力。数据和算力结合以后，提升的生产力以及更高的自动化贯穿了PC时代直到互联网、移动互联网时代，到现在还是智能出行时代的核心规律。
从数字上看，汽车行业刚刚进入了一个智能化时代，在算力上落后于手机，各位手中的高端智能手机从CPU处理器来说，大约都是3到5万DMIPS。PC时代，算力提升主要靠台式机CPU，以软硬件结合的方式，提升了我们的工作效率。在智能出行时代，我们认为未来会有新的体系架构，用同样的方式，以“软件+硬件+数据”的模式产生新的计算平台，在这个新的平台上打造新的出行方式、服务方式和我们的第三空间。在这样的环境下，对产业的挑战和机会是什么？我想结合芯片和大家分享一下。
第一、大数据的爆发式增长对高算力的需求。从PC或者移动互联网时代至今，芯片一直都在快速迭代，算力需求快速提升。大家看到，不管是原来的L3到L4、L5，核心变化是产生的数据量，以及对数据量的计算要求。在传统的大计算过程中，原来基于数据库的计算数据量虽然非常庞大，但大部分不是实时数据，也不需要实时数据。从中短期来说，产能的扩充会缓解现有的芯片荒问题。但是在智能化过程中，我们需要的不仅仅是现有的芯片，而是整个芯片架构、计算类型和软硬件的变化。在这个过程中，需要各产业一起合作，加快产品迭代的过程，加快整个算力的提升。
这样一个提升过程在互联网时代已经经历过了，记得2007-2008年，我被问到最多的问题就是ARM的CPU能上网吗？第二个问题是能不能跑flash？但是今天我们面对的又是什么呢？今天手机的杀手应用并不是上网本身，而是通过个人终端智能化产生的新应用。至于看电影、看视频，有许许多多软件可以解决。因为flash没有及时地对移动端做出调整，已经退出了市场。所以算力的大幅度提升是必然趋势，谁能走得够快，谁就能领先。
第二，软件将扮演非常重要的角色。移动互联网时代，安卓扮演非常重要的角色，苹果也有自己的生态，将来智能网联汽车领域也会有自己的软件生态。此外，开放的、统一的软件生态会建立起来，更多的通用的开发者可以由此集结力量，打造新的应用服务，给我们提供更好的体验。
在这样一个产业趋势里，随着自动化的进程要求越来越高，智能汽车或者自动驾驶的渗透率是多少？我想这主要取决于核心关键点，那么核心关键点是什么？
我认为是大算力的芯片什么时候能够充分提供给厂商，以及软件开发能不能有更快、更好的平台统一推广和开发。过去移动互联网时代，ARM计算体系积累了1500万开发者，从苹果到安卓，到各种工业控制的软件。在新一波开发过程中，进一步的软件开发体系不可能由单一厂商完全完成，我们怎么通过协作，把芯片开发得更快，而且做到整个软件体系能够互相协力开发，这是我们能够实现渗透率的关键点。
从芯片角度来说，产业已经共同认识到ECU架构对于统一的软件体系、应用体系发展是无法实现的，我们现在已经进入了域控制器在各个领域助力智能化统一开发的趋势。当然，未来肯定是一个中央计算机的形式，这个形式已经在包括特斯拉、华为等发布的产品中有所体现。
如果再往前推五年，类似的情况就好比在PC或者移动时代一样。一个中央计算架构会慢慢取代各种现有的分布式架构。但是这样的架构形式并不是没有分布式控制器，而是在各个层面——从中央处理器到每一个摄像头，每一个微波雷达上的信号处理器——把整个计算通过分级应用、软件协调等达成一个完整的低功耗、低成本的计算力目标，这是实现自动驾驶或者全智能化唯一的路径。
五年前，自动驾驶公司的样车后面塞了几个服务器。短短几年时间，我们就通过芯片迭代把它缩小成了一块板子。特斯拉的这种板子包括两块芯片，算力72T，总共是144T。华为的也类似，只是算力更高。现在计算智能汽车性能的标准单位都变了，这是一个核心的变化。在传统时代只有CPU，没有GPU。GPU出现以后，除了做图形处理，还拿来做研究。到如今这个时代，GPU已经是针对整个机器学习，甚至神经网络进行处理的重要单元。我们从过去的数据库操作系统计算转向实时感知数据的计算，这样的计算对整个计算架构需求产生巨大推进，以至于现在评估智能汽车性能时的单位都产生了变化。
但是万变不离其宗，像进入PC和移动计算机时代一样，在新时代我们怎么给车厂、整个产业或者消费者带来更好的服务和体验？ARM和英特尔不一样，如果英特尔是把整个芯片、发动机做出来，ARM只是做了发动机的图纸。第一，ARM定义了处理器的架构，也就是发动机的标准；第二，ARM针对各类型的、可能使用的处理器画出了图纸，然后把这个图纸和模块给各个厂商。所以今天我们看到的华为的产品，英伟达、高通发布的自动驾驶产品，在CPU处理架构上都采用了ARM架构。
这样的好处是什么？全球1500万软件开发者可以在同一个架构上开发他们的软件，但这仅仅是在CPU方面。汽车智能化是一个庞大的生态，在转型过程中，不仅仅是CPU或者CPU图纸、CPU芯片本身，还需要整个软硬件控制器、算法、数据、服务等等，整个产业链更快、更开放地合作，更好地进行技术分享。我们作为一个知识产权供应商，通过各种各样的开源、闭源分享模式，加快整个产业协作的过程，打破软硬件之间的壁垒，从而让芯片得到快速发展，也让整个智能化汽车产业得到加速发展，这就是ARM中国在产业里希望扮演的角色。
2018年，ARM把公司业务分拆成两块，所有中国业务合并成为了安谋中国，中方占股51%。我们在这个架构上能够自主开发下一代处理器，和自主架构的其它类型处理器。我们形成一个生态共享的模式，兼容全球标准，但是能够自主发展。
为什么要这样做？未来的计算形态一直在演进。在传统的小设备或者传统PC时代，我们的CPU、GPU就已经解决了所有问题。现在因为智能物联网的出现，NPU——也就是神经网络处理器已经渗透到现实生活中，而且打开各类高端自动驾驶芯片，新型的NPU在里面占有的面积和功耗越来越大。所以，在这样一个新环境当中，新的处理器种类会不断产生。
安谋中国为此投入了大量的研发。在整个中国产业当中，在半导体、芯片、处理器领域，我们是投入最大的公司。针对产业的发展，我们将公司策略定位为双轮驱动。在CPU上我们遵循国际兼容标准和ARM标准，在NPU、DPU等各个重要模块上，我们自主研发，也支持Arm架构。希望在下一代的NPU上，我们能和合作伙伴一道，打造一个更开放的环境，加速整个产业的发展。
我们的策略非常简单：第一、我们需要和大家合作，赋能建设开放的生态和标准；第二、我们专注于核心计算模块的设计和技术，和产业一起投入，在资本和技术上合作，加快智能汽车，特别是大算力芯片上的需求。大计算的中央芯片必定成为下一代智能出行核心计算的真正引擎。在这样一个产业发展过程中，希望大家一起努力，打造一个开放共通的标准，加速共享的实现。
在安谋中国的产品投入上，我们CPU的投入重点是功能安全（FuSa），预计今年年底第一款具有功能安全（FuSa）的CPU将交付客户。同时针对汽车相关的安全模块，我们自主研发的安全模组产品方案也已经有十几位客户使用。我们整个NPU产品，还有VPU等去年年底就开始交付。我们希望在下一代汽车的应用上，从产业标准、 NPU架构标准以及软件接口标准上，能和产学研一起合作，加速产学研共同开发的能力，实现智能化的梦想。
谢谢大家。