助推技术的，永远是商业
作者 | 创造一下
编辑 | Momo
“北风其凉，雨雪其雱；北风其喈，雨雪其霏”。
大概意思是，北风凛冽的时候，很可能会雨雪纷飞，如果北风呼啸不停，雨雪也更加猛烈。这是《诗经·邶风·北风》中的经验之谈，也是中国可以追溯到的最早的天气预测报告之一。
事实上，靠人力来观测天象的方法，从先秦开始一直沿用了上千年，经验的不断积累，帮助后人对天气变化有了更好的感知，有了二十四节气和地方农谚等“预测系统”。但受限于技术，中国农民并没有摆脱“靠天吃饭”的法则，气候和天气变化时刻威胁着生产与生活。
如果把中国农耕历史看做一副长卷，观天而作是其中不变的主旋律，而在卫星等技术下孕生的气象遥感体系，突破了古人的认知桎梏，让种植者从“看天吃饭”转为“知天而作”的新时代。
卫星照进农田
传统的卫星包括通信、导航、遥感、科研四大方向，其中遥感卫星给农业生产提供了一种全新的视角。比如，卫星遥感影像可以轻松对地面作物反射波段的光比进行识别，由此可以判断出作物的整体健康情况。
佳格天地就是一家依靠卫星遥感等技术，提供大数据服务的公司。其CEO张弓此前是美国NASA科学家，在气象和卫星数据分析方面有十余年的工作经验。
2010年左右，张弓就在美国看到了空间数据在农业生产领域的价值，这让他不禁思考该技术在中国的可能性，能不能帮助中国农业完成一场变革？
2015年中旬，张弓和几个联合创始人一起回国考察，他们发现中国的城镇化进程已接近尾声，大量劳工进城打工的状态下，对于农产品的需求就交给了规模化生产。可是和美国广袤的平坦农地相反的是，中国的耕作环境非常复杂，耕种地块不但分散，还有强区域化特征，两块相邻几公里的农地，在土壤类型、昼夜温差等方面就有显著差别，导致可适合种植的种类都不一样。
在美国大放异彩的大型机械设备使用条件受限，推动中国农业规模化生产的核心就不是规模本身，而是如何在单位面积上提高效率，实现降本增效。
张弓他们惊喜地发现，借助于卫星的“上帝视角”，不但可以很好地覆盖中国不同的耕地类型，还可以结合现有的地面物联网设备，综合不同维度的数据生成算法，为不同农地提供预测。
2015年10月，佳格天地落户北京，公司第一个切入点是农情监测，通过卫星和气象大数据分析，来预测浇水、播种的适宜时间，并避免天气原因造成的作物损失。
比如在灌溉预测上，佳格天地通过卫星来观测不同地块上的植物生长状态，计算出作物实际的需水量，并结合当地气象模型给出未来降水预估，最终为每个地块提供定制的灌溉方案，避免此前大水漫灌的粗放经营。
通过历史数据收集和病虫害关系学习，佳格天地的系统还可以对一年中气温、湿度等气象和环境元素的变化进行监测，对病虫害的分布和周期给出提前预警。
另一个例子是农忙时间，在农作物收获期，往往需要临时调配人力和设备，由于判断的依据主要靠经验，便经常出现资源冗余或缺失的情况，而佳格天地可以根据不同区域作物的成熟度和预期产量，指导农民进行更高效的人机调配。
回溯公司的成长过程，张弓表示技术进步是关键，过去遥感卫星的成像分辨率很低，一个像素点落实在地面上，就是一公里乘一公里的网格，对于中国地块小，破碎化的农地来说，数据的颗粒度太大。在技术进步后，分辨率从公里的尺度，缩小到了几十米的精度，让佳格天地可以把相关的数据落到每一亩地上，这才满足了中国的实际需求。
从科学家到CEO
南京大学大气科学与气象学学士、北京大学地理学硕士、美国犹他州立大学生态学博士，NASA数据科学家。张弓一直有着深厚的科学和技术底蕴，他承认道，自己在创业初期只是看到了技术的趋势，对于如何做产品，如何做商业化上还是门外汉。
早期，作为一个技术出身的人，张弓追求的是科学的绝对性和技术上的领先，这让公司做了一些拍脑袋的决定，走了一些弯路。
后来张弓发现，技术的发展其实是要通过应用去不断打磨升级的，需要一步一步去搭建，而商业在其中是催化剂的作用，“如果能实现技术在商业里的广泛应用，商业的需求就会反向推动技术，互相牵引，形成正反馈，这样才能回到我们技术改变世界的初衷。”
在思维习惯的转变下，张弓终于走出了科学家的执着，开始站在一个CEO的角度思考问题，他认识到想提升自己的商业敏锐性，就要真正地了解市场，“没有调查就没有发言权，我们做的核心是提升自己的感知力，真正扎到客户堆里，去了解用户的工作，做各种实地调查和体验，不再是天天看我研发这边怎么样，而是依据客户的需求去打磨相应的技术。”
也是在思维转变下，张弓开始成为一个真正的管理者，利用好团队的力量，弥补自己在商业和市场上的短板，不断寻找有前端嗅觉能力的人，寻找能把客户需求做转化的人，培养能把技术迅速应用于需求端的人才。
在服务了大小客户后，佳格天地也发现了更多的商业需求点，开始踏入农业金融领域。·
我国是世界排名第二的农业保险大国，可对于保险公司来说，对于农地和农作物的验标和判定非常复杂。一辆车发生事故后，整车的损坏程度和维修费用一目了然，跟车险不同，农作物定损是非标品，例如同样是土豆农地，南方和北方在土壤、降水、品种上完全不一样，风险状况也迥然不同。保险公司需要派人员下乡现场丈量，亲自采样，通过统计学，用有限数据来进行全地的灾害评估，这不但消耗大量的人力财力，还容易产生以偏概全的问题，有时甚至无法把地块和农户进行正确匹配。
卫星遥感获得的数据则非常直观，可以对农户的所属地和保障范围进行清晰判定，同时，金融公司也能基于农地面积、历史产量、土地等级等数据，来决定给农户提供多少贷款，做到更好的风控。
佳格天地最新的商业应用是建筑物识别，利用卫星数据或航空遥感拍摄的照片，对地面建筑物进行绘制、分类和整理，帮助政府机构进行土地管理工作和灾害善后。
佳格天地“高绘”AI 算法对于房屋边界的提取效果
传统测绘都是在照片上进行肉眼判断后，人工识别勾画建筑群，整个过程低效而耗时。佳格天地通过自研的深度学习算法，可以自动对建筑进行标定，在几小时内完成一个人工团队几星期的工作量。
卫星遥感可以做很多事情，张弓表示，佳格进行赛道选择时，禀从的逻辑是数据在一个业务里到底能发挥什么作用？
在农情监测中，数据的作用是发现空间的差异性和时间的变化，保险的数据是对基础保险标的（农作物、农田）的监测，建筑的高空数据在做国土资源管理时，比城市规划蓝图和土地征用信息更加有及时性和完整性。
“表面上看我们业务很广，但实际上我们始终都是围绕着空间数据去做文章，底层的逻辑是一致的，所有的业务都是我们数据底座上的自然延伸。”
佳格天地能够同时处理中国和国际上数百颗卫星数据，包括中国的高分一号、高分二号、风云系列、吉林一号等，掌握全球30年的植被动态信息、东亚内50年的农业气象数据，还接入了有人机\无人机航拍影像、物联网信息、气象数据等多个数据接口。作为数据应用公司，佳格天地的数据来源其实并不具备独占性，其中一部分信息来自公共卫星，另一部分则是购买了商用卫星的数据使用权。
“我们把多维度的数据融合分析，得到自己的一套数据体系和算法“，张弓表示数据获取并不难，难的是如何利用数据做好自己的服务体系，”我们和各类客户都有深度的合作，比如在农业上，我们不会直接给农民土壤含水量的数据表格，而是把数据翻译成他们能听懂的语音，告诉他到底应该怎么办。别的公司可以接入数据，但服务体系和信任要花数年才能建成。”
在张弓看来，数据和技术只是工具，怎么解决客户具体需求，提供真正有效的服务，才是一个大数据公司自我判定的标准。
在电气革命时代，水电站、火电厂、核电站产生的电力是基础资源，把资源做汇集，形成一个网络平台，再分发给不同的用电设备（应用层）。
如今我们正在经历以AI、云服务为代表的新技术革命，很多人都把数据比喻成新时代的“基础资源”。
空间数据也是基础资源的一部分，张弓解释说：“在产生资源的设备方面（卫星、无人机等），我们做的并不差，中国在卫星相关的基础建设上是很齐全的，从硬件到软件都可以做到独立自主，我们在其他领域还有一些被卡脖子的地方，但这个领域不是。”
张弓认为，在空间数据领域，中国目前的问题是数据融合平台的缺失，是应用层的厚度不够。佳格天地希望借助先发优势，把更多的数据整合成平台，帮助后来者更好地利用数据资源，他说：“我们从来对护城河没什么感知，我们希望给后来者提供便利，大家共同推进商业的落地，帮助前端的技术能够更快更广的应用，最后反向促成技术的迭代和升级，这是我作为技术人的初衷，也是佳格天地的责任。”
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