行行都在融入大数据，人人都在讲大数据，数字经济，数据时代，大数据专业怎么学？互联网作为高薪行业，新兴的大数据专业备受关注。
大数据专业怎么学？作为数据科学与大数据技术结合的专业，计算机科学、统计学和数学是大数据专业的三大基础支撑性学科。再加上其他的拓展学科，学习大数据专业并不简单。
大数据专业基础课程
高等代数、大学英语、数学分析、信息科学概论、数据结构、程序设计导论、程序设计
大数据专业必修课程
离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算机智能、数据库原理、计算机基础、结构与编程、大数据分析
大数据专业选修课程
软件开发技术、抽样技术、统计学、回归分析
大数据专业岗位的需求相对较多，但专业的学习难度也较大。除了平时的课本知识，实践也是非常重要。
学好大数据专业，有这三个学习步骤
1、打好编程语言知识
涉及大数据的应用主要使用的编程语言有Python、Java、R和Go语言。从事大数据开发相关的工作，掌握其中一门或者两门编程语言是必备的知识技能。
2、学习大数据平台
近两年大数据平台越来越多，大数据开发是需要大数据平台作为支撑的。Hadoop是开源平台，适合我们初步接触学习。
3、注重实践
计算机专业中不光是大数据专业需要多多实践，其他的计算机专业也一样。这是技术型专业通用的学习步骤，通过积累实践经验，一方面检验自身知识的掌握，另一方面通过实践来解决我们在学习中遇到的问题。
大数据专业的就业岗位
1、数据开发方向
大数据开发方向主要从事的数据开发相关的岗位，包括数据架构设计、数据应用与平台的开发、优化和维护。
2、数据分析方向
数据分析师目前是大数据专业就业中最快的，数据分析的包括很多方面。如数据存储与管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化等。
3、大数据运维方向
运维方向更像是一个后方岗位，一方面负责数据服务的稳定性，一方面是保障数据服务的可用性和持续的优化。
所以学习大数据专业可就业的方向和岗位是较多的，在专业的适用性上也给了同学们更多的选择。