今天，小天看到了一个关于人工智能的资讯，阿里达摩院推出NLP自然语言处理开放平台。
这是全球最大规模中文预训练模型“中文版GPT-3”——PLUG的力作。270亿的参数规模，跟GPT-3一样是“万能写作神器”。
这么有意思的AI，小天自然要玩一玩，首先找到网址（https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese），然后，需要登录，经过一些必须要的点击流程，再填写一些信息等等，终于可以开始玩了。
小天兴趣满满的输入了一段文字，结果，迎面而来一个大大的红色警告：
您好，感谢您关注我们最新的工作。因为大模型计算时算力消耗不小，当请求量较大时，会有访问频繁的提示。如果此时访问量过大，您可以选择其它时间段进行尝试。给您带来不便请谅解。
在两个小时内，我隔段时间就试一下，终于，在下午15点40多分钟时，这个NLP给我做出了回应。
不容易啊，我尝试点击了几十次，终于有反应了。期间，NLP一直处于宕机无响应状态，时不时地跳出个错误提示之类的。
我更换了四种浏览器，均是一样的结果，看来，跟我一样对中文写作人工智能有兴趣的人很多，太多人发起请求导致了NLP的瘫痪无响应。
功夫不负有心人，坚持就是胜利，现在先让我们来看看开胃小菜（输入的都是小天之前写的文章的开头部分文字）：
“目前科学无法推论宇宙的基本结构。如果能够找到一个统一的宇宙基本力理论，那么就能够推出宇宙的各种物理规律，并且使科学得以发展。我们可以这样做：如果能证明了这一点，那么宇宙也许是这个样子的。不过这也只是一种可能性。因为，目前还无法找到一个统一的宇”
再来一个：
“这些假说并不被广泛接受。因为月球不能再被推进，其表面也不可能形成坚硬的表盘。月球上的环境十分恶劣，不可能存在适合生命存在的生态系统。即便月球没有生物，其表面的水也将因为高温和高压而被消耗殆尽。月球上的生物将被迫从大气层中吸收营养，然后在表面形成一层坚硬的月岩保护层。研究人员认为，月球是有生命诞生的。在月球表面形成的岩石表面有一些天然形成的圆形结构，例如一些小的裂缝，可以让月球上的生物在地面上生存。在月球表面形成的这些结构可能是为了保护内部的矿物质不受太阳紫外线的损伤。研究人员认为，一个比较合理的解释是，月球上有生命存在，其表面有一些天然形成的圆形结构可以让月球上的生物在地面上生存。这种解释的可信度有一些争议，因为一些假设不能成立。但是，一些科学家认为，一些假说可以成立，即月球上有生命。有些人认为，月球上的岩石大多是由火山喷发物质形成的，这可以解释为月球大气中一些较小的分子所携带的气体与岩石中的原子核发生了反应。研究人员认为，月球上有生物存在的可能性要比没有生命的可能性大得多。另外，月球上的环境恶劣的可能性要比没有生命的可能性大得多。因为月球是离太阳最近的天体，太阳紫外线对它的伤害最大。月球上的”
还有一个：
“在讨论到科学性问题的时候，大概是在2007年的时候，小天曾经跟一位气候学的权威学者开过会，他提出在不同的时段，不同的地区，不同的人群，不同的区域，不同的时间，应该采取不同的方式，对不同的环境进行调整。比如说，如果我们这个时候采取相对比较干燥的话，应该会有一些减少水分的蒸发，而当我们把空气温度降低之后，会有一些增加湿气的蒸发。这个会议的结论是大量的干燥空气会导致水分蒸发，从而导致降水量的减少。这个会议结束以后，小天就开始研究气候变化问题，并且花了很长时间去研究一些气候变化的规律，最终得到了一个大概的结论：气候变化是有一个周期的。那么从这个周期性的规律来看，我们大概可以得到如下的结论：在一个季节里面我们会经历大概一半的时间，一半的时间我们会经历更多的季节性水汽的干涸期，当然这里是指季节性，因为季节性的气候变化的原因，我们的降水量会比常年要多。但是我们知道一些地区由于气温太高，或者太冷，会影响我们对于水分的蒸发，从而导致降水量的减少。从季节变化的规律来看，我们会发现每年一度的夏天也就意味着在一年当中，我们会经历一个比较热的季节，然后在冬天的时候，会经历一个比较寒冷的季节。那么这个寒冷的季节是有规律可循的。”
看到这些似是而非的文字，我决定今天的文章让这位中文语言处理AI来完成，看看TA能给我们带来什么样的惊喜（意外？）！
小天计划是这样的：我给这篇文章开一个头，剩下的是一段一段拼起来的，每次只能有512个文字输出，我每次只能输入200个字以内，NLP每次输出512个字。我把NLP输出的512个字后面约200个字再输入给NLP，这样我们就能得到NLP持续的输出。
这在程序员界有个名词定义，称为“迭代”，意思是：重复反馈过程的活动，每一次迭代的结果会作为下一次迭代的初始值。
现在开始，我输入了160个字符，是如下的第一段，后面均为NLP自主迭代创作，让我们来看看这篇文章的水平如何（整个过程及其痛苦，因为NLP一直没有响应）：
近几年，AI领域兴起了大规模预训练模型浪潮。阿里达摩院的自然语言处理AI，在训练模式上，AI采用双向建模方式，在零样本生成表现上，生成的多样性、广泛性和长文本的表现，比此前的模型有明显的优势。TA有着更强的输入文本双向理解能力，从而可以输入、生成和输出更相关的内容。现在让我们看看TA能给我们带来什么样的惊喜（意外）呢？
NLP自然语言处理开放平台反馈如下：
空空如也，是的，你没看错，什么都没有，因为一直无响应，数个小时，数百次点击尝试，一直无响应，一直返回警告提示！没有长文本输出！只有这个：
一个不成熟的东西，放出来让大家测试，结果还不能保障用户有良好体验，反而一直没有响应，这样的东西对用户来说就是垃圾。
今天NLP的表现就是垃圾，一直没有响应，我五个小时内经常点击一下，想看看运气如何。数百次的点击，频繁让我看到告警提示，如何让人对它还有兴趣了？
这样的用户体验堪称灾难级，顶着阿里达摩院出品的名头，连海量用户的请求响应都做不好，发布前连压力测试都没做好，让人怀疑部署在阿里云上的这个NLP到底是不是猴子派来的逗比！达摩院是来玩用户的吗？
直到发文前点击发布按钮的最后一秒，我还在尝试测试，可惜，NLP仍然是报错无响应，对结果表示遗憾……
我是小天方夜谭，尽量分享一些自己看到的信息，希望每篇几分钟即可快速看完，欢迎大家关注，谢谢！