4月12日，微软与智能语音识别厂商Nuance宣布已达成最终协议，微软将以197亿美元现金收购Nuance公司。
这一手笔成为继2016年以262亿美元收购社交软件“领英”（LinkedIn）之后，微软史上第二大规模的收购案。
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Nuance：微软抢占赛道的工具
说到Nuance，很多人可能还不了解。但如果提到苹果语音助手 Siri，大家就很熟悉了。没错，Siri 所使用的语音识别引擎正是由 Nuance 开发的。换句话说，Nuance 就相当于 Siri 的「大脑」。
当年，苹果语音助手 Siri 随 iPhone 4S一同推出，让这家成立于 1992 年的上市公司第一次「成名」。而后，Nuance成为了谷歌、亚马逊等一众巨头进入AI语音识别的启蒙“教父”。国内的科大讯飞、云知声、思必驰等进入智能语音行业，也是受这家“鼻祖级”公司启发。
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巧的是，曾经苹果和谷歌都打过收购Nuance的算盘，但是被创始人一口回绝。后来苹果和谷歌便自建团队，减少对 Nuance 技术的依赖。
随着移动语音的快速发展，其他大企业也开始培养自己的技术队伍。Nuance 的市场份额不断被苹果、微软、Google 等巨头蚕食。仅2014年到2015年，Nuance市场占有率就从62%下降到31%。
无奈之下，Nuance 调整公司重点，慢慢将业务重心倾斜到医疗领域。据 Nuance 官网显示，他们由 AI 驱动的解决方案已被全球 90％的医院和 10000 个医疗组织所采用，美国一半以上的医生都在使用 Nuance 提供的服务。
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凭借着过去在语音识别上的长期积累，Nuance在这一领域如鱼得水，医疗业务也成为了 Nuance 占比最大、最具优势的业务，而这正是微软瞄准Nuance的原因。
大举投资，微软早已布局数字医疗
对于这起收购，微软 CEO 纳德拉公开表示：“人工智能是科技的重中之重，而医疗是其最迫切的应用。”可见，加深在智能医疗方面的布局，才是微软此次收购的真实目的。
实际上，这并不是微软在“AI+医疗”领域的第一次试水。早在收购Nuance之前，微软便已经在医疗领域大举投资，动作频频。
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1.进军医疗健康领域
早在2006年、2007年和2009年，微软就曾分别收购医疗数据库软件Azyxxi、健康信息搜索引擎Medstory和专注于医疗保健行业的软件厂商Sentillion。
2014年，微软推出了Microsoft Health云端健康信息管理服务应用，帮助用户监测心率、步数、睡眠等健康数据。
2.开启AI+医疗研究计划
正式开启AI医疗计划，是在2017年与匹兹堡医疗中心大学的合作中。这个名为Healthcare NExT的AI医疗计划，主要研究如何利用人工智能完成电子病历数据输入、AI分诊、辅助门诊工作等。
到2018年，微软宣布成立名为“微软医疗”（Microsoft Healthcare）的新部门，致力于将医疗系统搬上云端，实现超大规模云计算与医疗研究的力量的结合。
不仅如此，2019 年微软利用Nuance的语音识别等开发医学环境下的临床智能（ACI）技术。看来，这不是微软与Nuance的首次合作，双方在医疗领域早已建立了战略合作伙伴关系。
3.正式发布医疗云平台
而在去年新冠疫情的肆虐下，微软及时发布了第一个专门针对特定行业的云计算解决方案——微软医疗云，协助医疗行业加持医病互动、组织协同、程序开发等数字化能力。
值得一提的是，在微软推出的医疗云平台中，微软与Nuance的合作也得到了进一步深入。
微软将 Nuance 的 Dragon Ambient eXperience（DAX）的环境临床解决方案直接嵌入到了 Microsoft Team 服务中。比如，自动捕捉记录医生和病人之间的对话，并通过AI进行语境分析和自动创建临床记录等。
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可以发现，在医疗AI领域，微软其实早已深耕多年，提前布局。此次大规模并购，不仅有利于微软加速数字医疗进程，对于Nuance也可以获得一个强大的后盾，从而专注于技术的迭代。
“AI+医疗”空间巨大，抢占主权竞争激烈
其实不仅是微软在智能医疗上野心勃勃，苹果、谷歌等科技巨头公司都在智能医疗方面有不少动作。毕竟智能医疗这一块大蛋糕的背后，有可挖掘的巨大空间和价值。
据著名研究机构Omdia预测，2025年医疗AI软件市场将从2019年的8.23亿美元增长到100亿美元以上。
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如此巨大的市场，苹果、谷歌等科技巨头自然是不会放过。
例如苹果公司在2017年便与斯坦福大学进行合作，共同开展AppleWatch的传感器是否可以检测到心脏异常的研究。为此苹果收购了25家AI公司，其中有不少致力于心脏方面研究的公司。
除了苹果外，谷歌也不甘示弱，在2018年申请了一项名为“诊断有效工具”的发明专利，该软件应用被健康护理提供者用于查看患者的病史，并输入关于患者的病情或症状的发现。
同年，谷歌还开发出一种可识别药物蛋白质晶体的AI系统，基于AI的医学成像，依靠大量的医学病例数据来训练其算法，协助放射科医生进行分析。
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当前各大巨头都盯着这块大蛋糕，AI医疗赛道竞争十分激烈。不过就整体而言，目前对医学AI临床医疗手段并没有大规模落地，AI诊断技术也在不断验证中，整个市场仍处于成长期，因此谁能更先全面商业化落地，谁就能获得巨大商业价值。
而此次微软收购 Nuance，或许有望改变其在医疗健康领域的行业地位。