打开网易新闻 查看更多视频
使用餐馆数据预测社区的社会经济属性 | 复杂经济学读书会

课程概览

课程简介

本文主要通过餐馆数据来准确预测城市社区的一系列经济属性,其目的主要是为社会科学家和城市决策者提供制定政策的可靠数据。

作者利用从餐馆提取的特征,通过训练机器学习模型来估计了白天和夜间人口、公司数量和消费水平。

最终得到的结论是:这种餐厅模式的可迁移性有助于缩小城市之间的数据差距,并让所有城市都能享受大数据和算法带来的好处。

讲师介绍

打开网易新闻 查看更多图片

韩 煜

韩煜,南京信息工程大学20级研究生,研究方向是自然语言处理,导师是杨春霞教授。

课程学习

学习地址:

https://campus.swarma.org/course/2663

集智学园公众号:swarmAI

集智学园官网:campus.swarma.org