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香港城市大学消息，一支包括该校学者在内的国际科研团队，最近成功实现了全球最快、最强的光学神经网络处理器，它每秒运算速度可超过十万亿次(10 TOPS)。他们开发的创新“光频微梳芯片”(optical micro-comb chip)，成为了全球最快的光学神经网络处理器的关键零件。

上述合作研究由澳洲斯威本科技大学的David J. Moss教授带领，有关研究成果以“11 TOPS photonic convolutional accelerator for optical neural networks”为题在《自然》(Nature)发表。

科研人员实现了全球最快的人工智能光学神经网络处理器，其运作速度成功提升至每秒超过10万亿次，比旧有的同类单一光学处理器快逾一千倍。这处理器能够处理超大量、高达25万像素的超高解像度的图像。该芯片将来有望能够进行更加复杂的人工智能应用，例如容貌辨识。

虽然一些国际科企巨头，如Google等研制的最先进电子处理器的运行速度可以更高，但需要数以万计的微处理器并行运作才能做到。而此次联合团队只用一颗光学处理器就能达到超高速的效果。

香港城大物理学系副教授朱世德博士表示：“此次研究再一次显示出我们开发的集成光频微梳芯片可作多种用途。连同较早前利用微梳芯片打破了互联网数据传输的速度纪录、以至在量子运算中利用芯片产生‘高维纠缠量子态’(high-dimensional entangled quantum states)，这些成果都显示光频微梳芯片在科学及科技领域里，继续发挥出全新及令人兴奋的应用潜能。”