Hello，大家好，我是狗菌
前阵子在网上有看到一个黑科技：
你最讨厌的马赛克，终于能去掉了！
（ What ？ 真的假的 ？ ）
看到这个消息，我不安分的心马上躁动起来，面红耳赤，嘿嘿...
一旦习得此技，就能做到“心中无码”，将打开一个全新的世界。
想起前段时间，刚忙完的毕业论文
太多高糊图片找不到出处，无法使用，一把辛酸泪~ hhh
秉着科研的态度，我随即了解了这项逆天技术——PULSE
PULSE | 由美国杜克大学的大神们研发，是一种新型的AI 超分辨率算法，通过高精度的比对和像素采样来增强图像。
简单来说，就是AI 根据高糊马赛克重新绘出“新的面孔” ，判断标准是将新面孔马赛克处理，跟原图比对反馈优化。
原图 - 马赛克 - PULSE
虽然不是真实还原，但从测试结果来看，应付某些场景已经足够，手动滑稽
目前，这项技术发布到了Github上面~
https://github.com/adamian98/pulse
（ 一脸懵圈，不知所云 ）
感兴趣的技术宅们体验一下，顺便带带我！
看来，想利用黑科技PULSE ，处理论文高糊图片是行叭通 了~
其实在PS里也有相关的算法功能，不过远没有这么逆天
马赛克变清晰 是不可能的，『相机对焦』表示不服，除非画得一手好画，代替AI 将缺失的像素手绘出来。
接下来我要讲的方法，PS操作起来并不太难，应付论文简单的高糊图片绰绰有余。
图片高糊的原因无非是：像素不够 + 边缘反差不够
（ 示范案例：350 X 300 像素 ）
像素不够就加像素
选择“图像-图像大小” ，将宽度和高度的像素增加到10倍；
需要注意的是“重新采样” 这一项， 利用插值算法来定义新增的像素，又称为插值像素 。
其中一种插值算法 取两端像素的中间值，
比如A（R1,G1,B1）、B（R2,G2,B2）之间新增的像素C为（R1/2+R2/2,..,..）
这样的插值像素C对图像的清晰度 不起任何作用，反而占内存。
所以，图像的质量不是像素越多越好，要看硬件 和算法 。
PS中的插值算法有两种常用模式：两次立方 和邻近（硬边缘） ，两次线性 位于两者之间。
这些远不如 PULSE的算法逆天，但也够用——
两次立方 适合复杂的位图，有效避免马赛克；
邻近 适合线条简单的“矢量”图，边缘清晰；
案例用邻近（硬边缘） 放大更为合适，而 PS默认的插值算法为两次立方，所以不建议使用“Ctrl+T”直接放大。
反差不够就加反差
“Ctrl+shift+U”，去色；新建色阶调整图层，增大反差；适当锐化；
处理到这一步就差不多了，但3500 X 3000 的像素太多了，华而不实
选择“图像-图像大小” ，将宽度和高度的像素缩小到700 X 600 即可，“重新采样” 选择两次立方 缩小；适当锐化。
（ 好像没啥效果 ？ ）
（ 来张复杂点的 ~ ）
提问为什么要先放大再缩小，多此一举？
回答这是钻了算法的空子，有意加入“有效”的插值像素
案例中的片子非黑即白，比较特殊，灰色的插值像素经过锐化处理，对清晰度就是有贡献的。
这种方法主要是快，处理线条简单、边缘完整的图片可还行。
（ 示范案例 + 马赛克处理 ）
如果边缘很糊、
断断续续，
那就无能为力了，只能用接下来的方法——
1、用钢笔工具 将图片的轮廓线条重新勾勒一遍；
2、设置好画笔参数 ，硬度100%，大小 4像素；选择钢笔工具 ，右键单击，选择“描边路径” ，确认即可。
这种方法得到的烧瓶就很完美，但是会逼疯刚上手钢笔工具 的小白，费时耗力。
所以最省时省力、不费脑子的办法，还是—— 找到原图 ， 你说对吧~
END
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顺便缅怀将逝去的科研
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