随着 AI 技术的不断落地，越来越多的企业开始将 AI 集成到自身的产品体系中。然而，使用传统方法构建机器学习模型会遇到很多问题，如算力消耗过大、调参过程繁琐、专业知识要求高等。这些问题给企业的大规模机器学习部署以及数字化转型带来了阻碍。在此背景下，拥有丰富计算资源和强大 AI 技术框架的云服务厂商走进了大众视野。
在众多的 AI 云服务厂商中，亚马逊云科技是不可忽略的一家重磅玩家。在 Gartner 发布的《云上 AI 开发者服务魔力象限》中，亚马逊云科技连续两年位居「领导者」象限。
在去年的 INNOVATE 线上技术大会上，亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问张侠曾表示，「在全球范围内，大概有 86% 的 Tensorflow 的负载都是跑在亚马逊云科技的云上。据我们统计，在亚马逊云科技的云上运行机器学习负载的客户量至少高于其他云运营商的两倍。」
为什么有那么多的机器学习负载选择亚马逊云科技？大规模机器学习、企业数字化转型如何实现？在4月22日举办的《建新 · 见智——2021 亚马逊云科技 AI 在线大会》（INNOVATE 2021）上，由亚马逊云科技全球人工智能技术副总裁及杰出科学家 Alex Smola、亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡领衔，40多位重磅嘉宾将在主题演讲及6大分会场上为你深度剖析亚马逊云科技创新文化，揭秘 AI/ML 如何帮助企业加速创新。
大咖领衔，聚焦 AI
前面说到，企业在将 AI 集成到自身产品体系的过程中会遇到很多难题，而 INNOVATE 2021 的使命就是为这些问题提供一个解决思路。这里的「思路」既有技术上的，也有非技术上的。主会场以「人工智能加速创新与转型」为主题，由Alex Smola 、顾凡两位大咖领衔介绍。
Alex Smola 是全球机器学习领域著名科学家，卡耐基梅隆大学教授，畅销机器学习著作《动手学深度学习》的主要作者，迄今共发表了超过200篇论文和多本学术专著，在全球范围享有盛誉。在亚马逊，Alex Smola领导着机器学习大学团队，此团队负责向每个人教授机器学习。同时，他还管理着 AutoGluon（一种易于使用的高质量 AutoML 工具）、DGL（深度图神经网络）、D2L.ai《动手学深度学习》项目、计算机视觉工具箱、NLP（自然语言处理套件）、深度学习编译器和 MXNet 框架团队等。
顾凡现任亚马逊云科技大中华区产品部总经理，全面负责亚马逊云科技在大中华区云服务的落地、产品管理及业务拓展。他于 2014 年加入亚马逊，在数据分析、机器学习等多个方面都有着丰富的管理经验，在企业的数字化转型方面有着自己独到的想法。
主会场嘉宾如下：
亚马逊云科技在机器学习方面有很长时间的积累。该公司推出的 Amazon SageMaker 已成为全球应用最广的机器学习工具，可以帮助开发者快速地规模化构建、训练和部署机器学习模型。
领先的技术、强大的市场占有率帮助亚马逊云科技积累了大量 AI 领域的优质客户及合作伙伴，包括大觥科技、嘉实财富、淄博市热力集团、中科创达、英伟达等。在本次大会上，这些企业的技术、商业领袖将参与主题演讲、分会场讨论等多个环节，分享可落地的 AI 方案。
本次大会细分了 6 大分会场，涉及亚马逊机器学习实践揭秘、人工智能赋能企业数字化转型、大规模机器学习实现之道、AI 服务助力互联网速创新、开源开放与前沿趋势、合作共赢的智能生态6大话题。
分会场一：亚马逊机器学习实践揭秘
亚马逊在人工智能和机器学习领域进行了深度探索，并且将其融入不同的业务领域，包括电商、视频、零售等。
在这一分会场中，亚马逊云科技的机器学习高级产品经理孟和、首席开发者布道师费良宏等资深专家将和你一起讨论亚马逊机器学习应用实践与洞察、Amazon Go 无人商店、亚马逊视频个性化推荐、亚马逊大规模机器学习自动化部署实践等话题，深度解读亚马逊如何借助 AI 来实现业务价值、助力企业创新变革。
分会场一日程如下：
分会场二：人工智能赋能企业数字化转型
如今，越来越多的企业正在将人工智能深度融入其应用，如预测消费品需求、优化商超补货、实现供热系统智慧供热等。在此分会场，来自工业、零售、金融、能源、教育等行业的领先企业将介绍他们借助 AI 实现业务价值的成功经验。这些案例涵盖工业质检、销售预测、推荐系统、强化学习等诸多方面。
在这一分会场中，来自亚马逊云科技与合作伙伴的技术专家将和你一起分享工业视觉、消费预测、智慧金融等领域的实践经验。
分会场二日程如下：
分会场三：大规模机器学习实现之道
机器学习可以提供对数据的深刻见解，从而使机器能够做出高质量的预测。但是，复杂的机器学习方法在处理大规模数据时会耗费大量时间和算力。这个问题需要大规模机器学习来解决。
在此分会场中，来自多个垂直行业的机器学习从业者将分享他们基于 Amazon SageMaker 快速构建、训练和部署大规模机器学习模型的经验，讨论机器学习和人工智能技术在程序化广告、AI+计算资源、游戏、AI视觉等领域的落地情况
分会场三日程如下：
分会场四：AI 服务助力互联网快速创新
对于任何规模的企业来说，从零开始建立一个机器学习专业团队都不是一件容易的事，需要仔细考量投入成本和业务创新交付周期。Amazon AI 的出现简化了这一问题。它可以让企业在没有专门的机器学习团队的情况下快速获得 AI 能力，并将其应用到自身的业务场景和产品交付中。
在这一分会场中，来自互联网垂直行业知名公司的技术专家将分享他们借助 Amazon AI 服务快速构建机器学习解决方案的经验，讲解个性化推荐、SaaS平台、智能家居等不同领域的应用案例。
分会场四日程如下：
分会场五：开源开放与前沿趋
机器学习开发是一个成本高昂的过程， 开源社区通过鼓励协作和资源共享，为这些挑战提供了潜在的解决方案。
在这一分会场中，来自亚马逊云科技、亚马逊上海人工智能研究院、百度等机构的科学家、工程师将分享深度学习框架、深度学习编译器、自动机器学习、图神经网络等开源社区的前沿动态及技术落地情况。
分会场五日程如下：
分会场六：合作共赢的智能生态
强大的社区离不开健康的生态。亚马逊云科技 APN 合作伙伴将自身的行业经验及专业服务与亚马逊云科技的技术完美结合，发挥 1+1>2 的集成效应，为企业提供端到端的人工智能和机器学习的落地方案和业务场景。
在这一分会场中，亚马逊云科技的合作伙伴将分享在结合自身优势与亚马逊云科技的产品和服务下，在智能工厂、供应链优化和预测、智慧转型等领域的最佳实践和成功案例。
分会场六日程如下：
参会围观，来者不拒
亚马逊云科技有一个口号，就是「致力于把机器学习的能力交到每一位构建者手中」。这些「构建者」既包括业务、技术决策者，也包括 AI/ML 领域的开发者、从业者和爱好者。所有这些「构建者」都是本次大会的邀请对象。
对于业务、技术决策者来说，你将了解到如何利用机器学习解决重要的商业问题，包括如何塑造企业文化、如何制定机器学习项目路径图、如何建立一个能同时运行多个机器学习项目的组织等。
对于 AI/ML 领域的开发者、从业者和爱好者来说，这场大会准备了丰富的技术白皮书、技术教学视频、培训视频等学习资料，还有来自多个行业的 CTO 技术分享，可以让你满载而归。
整个大会期间，亚马逊云科技的专家们都将保持在线，随时为你答疑解惑。无论是技术上的问题，还是业务上的思考，大家都可以畅所欲言。
如果你也是机器学习项目的构建者之一，欢迎点击下文链接报名参会。
报名链接：https://aws.d1meeting.cn/webinar/210422/reg.aspx?frm=jqzxposter