这些走出的“百度人”并不是对手，而是一起作战的队友，共同推进AI时代的到来。
港交所迎来了真正意义上的 “AI 第一股”。
3 月 23 日，将自己重新定义为 “拥有强大互联网基础的 AI 公司” 的百度集团回港二次上市，市值超 7000 亿港元。
作为中国曾经最有价值的互联网股票，百度经历了一段长达三年左右的低潮期。期间主营业务增速平缓、人工智能商业化前景亦缺乏市场认可、市值也受挫。
2020 年 5 月，曾负责百度 2005 年首次在美 IPO 承销的高盛更新了百度估值模型，基于 SOTP（分类加总估值法）模型，也只给了百度大约 470 亿美元的估值。其中，又有超过一半估值给了核心搜索业务。跟人工智能有关的百度云只被估值 95 亿美元（占 12%）。而自动驾驶业务阿波罗，高盛认为只值 15 亿美元、约占当时估值的 3%。
但正是在高盛更新估值模型的当月，百度股价开始触底反弹，从 2020 年 5 月 14 日的 90 美元左右开始，年内大涨近 130%。今年 2 月 22 日，百度股价创新历史新高的 354.82 美元、市值超千亿美元。与一年前形成鲜明对比。
市场情绪的转变来自于人们对人工智能商业化前景、以及百度在该领域的投入、积累和转化能力。
随着数字化转型和工业智能化的推进，人工智能正渗透进各行各业 —— 尤其是互联网领域 —— 这里拥有全行业最好的 “基础设施”：良好的 IT 环境、充沛的数据、以及大量的人工智能人才。据中国信息与通信技术研究院 (CAICT) 估计，到 2022 年，中国 AI 产业市场规模将达到 277 亿美元。
其实，多年来，百度一直试图说服市场其在人工智能领域的投入是有价值的，并且会有长期的超额回报。只是信者寥寥。可能很少有人注意到，2020 年 2 月底，百度在公布 2019 财年业绩的时候说自己是一家 “领先的搜索引擎、以知识和信息为中心的互联网平台和人工智能公司”。
这是它 2005 年上市以来首次不再仅以搜索引擎自称。今年公布最新年度财务的时候，百度把公司定义成一家领先的人工智能公司、并在回港上市招股书中有了更清楚的定义 —— 拥有强大互联网基础的人工智能公司。
而在这背后，蕴含的是一部中国互联网技术骨架搭建史。通过坚持技术文化和培养技术人才，百度影响了更多企业对技术的重视，众人拾柴、搭建起了中国互联网的技术骨架。
正如今天李彦宏在致股东信中所言，百度是一家技术公司的另一层含义：我们培养技术人才，我们输出技术文化，让更多企业看到技术的价值并重视对技术的投入，这是一件意义非凡的事情。
互联网技术人才的半壁江山
1969 年，在森尼维尔举行的一次半导体工程师大会上，与会的 400 位人员发现，他们中有 95% 的人都曾在同一家公司工作过，这令他们感到诧异。这家公司就是仙童半导体。
在百度投入 AI 的十年，在这片土地里，走出了一大批技术人才。他们有的成为各大互联网的重要技术力量，有的投入 AI 创业，诞生了众多 AI 独角兽。
如滴滴 CTO 张博、小马智行 CTO 楼天城、小红书 CTO 刘炀等。在 AI 金融领域，有一手建立蚂蚁集团云数据库服务 OceanBase 的阳振坤（P11 级别）、360 数科 CEO 吴海生、微众银行人工智能部副经理陈天健等。
而在中国自动驾驶领域，“百度系” 是一支非常重要的科研力量。
百度于 2015 年底成立自动驾驶事业部，彼时中国版 Waymo 的故事十分耀眼，吸引了一众年轻聪明的人，其中不乏众多从硅谷归来的明星工程师，包括余凯、彭军、楼天城、吴恩达等。而后，自动驾驶开始成为资本们追逐的风口，那个时候，“坐在百度楼下的咖啡馆，就有几个投资人找上来。” 一位前百度人士称。
时代的机遇下，百度系的高管们有人留、有人走。留下来的继续推进技术更迭、商业化落地；走出去的也凭借自己的专业学识，打开了中国无人驾驶的创业潮，并在一些细分领域成为市场有力的竞争者。
当今估值最高的自动驾驶创业公司小马智行，其两位创始人彭军和楼天城都是从百度走出来的创业者，彭军是百度为数不多的 T11 级别的工程师，楼天城是当年百度最年轻的 T10 级员工。不仅如此，地平线、中智行、文远知行、Momenta 等公司也有着百度人的身影。（百度技术系列按级别分为 T3-T11）。
AI 人才方法论
一家公司是否重视某项业务，最简单直接的办法看它为此投入多大的人力和财力。
根据《中国人工智能 ABC 人才发展报告》，百度的 AI 人才储备占比为 2.54%，高于腾讯和阿里的 2.03%、1.91%。它不但采用 “少帅计划” 吸引年轻优秀 AI 相关技术人才，还与多所研究型大学合作，通过产教融合的方式培养人才。
有百度内部人士表示，目前的 AI 人才流向是百度一类的平台公司从研究机构聘请和自身培养顶级 AI 人才，成为人才聚集高地，然后部分流向其它公司。否则很难从社会机构直接招聘到 AI 人才。
这背后的逻辑是，AI 技术人才的培养不能仅靠高校的理论培训，还需要结合具体的业务。而作为中国最有影响力的 AI 技术公司之一，百度提供了大量的 AI 技术就业机会。一位百度系创业者还把百度比喻成 AI 领域的人才培训学校。
在股东信中，李彦宏回想道：“21 年前，当我从美国硅谷回到北京创立百度时，我曾希望像在硅谷一样，招有 5 年左右工作经验的工程师加入我们的初始团队，因为小公司没有时间和金钱从头培养人。但最终我们招的几乎是清一色的应届毕业生，因为那时候还没有公司在中国培养出能为互联网所用的技术人才。由此开端，百度逐渐形成了独特的技术人才培养 ‘熔炉机制’。”
百度创始人李彦宏
百度对人工智能的投入可追溯至 2010 年，先后成立了中国第一个人工智能研究院（IDL）和人工智能实验室。2014 年，百度开始涉足自动驾驶领域。在接下去的 6 年时间里，百度又先后发布了深度语音系统、百度大脑、度秘、 Apollo 自动驾驶平台等多个人工智能相关的技术，涉及深度学习技术、语音识别、 自然语言和智能驾驶等多个细分领域。
为了支撑这些技术研发，百度投入大量资金。过去十年，百度累计研发费用高达 1023 亿元。每年研发支出占营收的比重也从早期的不到 10% 跃升到 2020 年的 21.4%。这一比例不仅超过了腾讯、阿里，还超过了 Google。而在这次港股融资过程中，百度也已经明确其中的 50% 融资用作持续科技投资，促进以人工智能为主的创新商业化。
“我们在技术上的持续大量投资使得百度 Paddle 成为世界上第二大深度学习框架，百度开放人工智能平台成为中国公司中最大的同类开发者社区，” 李彦宏在上个月的电话会议中说。“我们在人工智能领域的投资涉及技术、开发者社区、知识产权专利、人工智能芯片设计和人才。”
百度能够成为众多技术人才的聚集地，背后其实是文化和制度的力量。
文化上，百度的价值观是 “简单、可依赖”，这能够吸引渴望简单直接文化的工程师。百度集团资深副总裁、文化委员会秘书长崔珊珊对内称，百度不喜欢八面玲珑的人，更需要那些能够简单直接沟通，会 “向前一步” 的人。百度把定期举办的员工大会命名为 “简单之约”，员工可以和高管充分沟通，高管也可以传达清楚公司的战略、使命与愿景。
制度上，百度搭建了一整套对技术人才的培养机制。如：百度于 2008 年成立了百度技术学院，涵盖专业技能、专业知识、通用技能、项目管理和工程师文化等课程；百度和全国 100 余所高校计算机学院或人工智能学院、全国各类教育培训机构、行业协会发起 AI 人才培养计划；百度还有一系列激励制度，如 “百万领军计划” 及 “百万青年领军” 计划，将分别用 100 万美元年薪及 100 万人民币年薪以及其他技术平台支持，吸引生物技术 + AI 技术人才。
曾有人认为，百度这些年人才流失严重、AI 为百度带去的商业价值有限。不过，一位熟悉百度的人称，近几年百度的技术人才流动较稳定，百度依旧有一个强大的技术团队，也正因如此，人才的流出对百度并不是损失，而是正常的组织新陈代谢。
其实，AI 是一件需要各方力量一起做大的事情，仅凭一家之力很难让行业和市场壮大。对于百度而言，这些走出的 “百度人” 并不是对手，而是一起作战的队友，共同推进 AI 时代的到来。
百度，一所 AI 学校
支撑百度这座 AI 系统的，除了顶层百度体系内培养起来的技术骨干，如百度 CTO 王海峰、百度集团执行副总裁沈抖等。百度也培养了一批能打胜仗的业务领军人，建设了作风过硬的人才梯队。
百度高管团队在上市仪式现场集体亮相
还有无数 AI 数据标记师、5G 代驾员、研发工程师等，每天这些力量严丝合缝地配合，才得以让百度平稳运转。
百度对搭建人工智能人才库的作用不仅体现在培养了一批顶尖的技术大牛，还包括各类基础但不可或缺的人才。
在今天百度回港上市敲钟的现场，来了三位特殊的敲钟人。他们都是百度 AI 业务体系内的普通人。但也真切地感受到 AI 给自己带来的改变。
郭梅就是其中一员，她此前在老家山西长治的一家煤矿厂担任监控员，整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度，“抬头是山，低头是煤”。33 岁之前，她从来没想过，有一天自己的工作会跟 “人工智能” 联系在一起。成为一名 “AI 数据标注师” 后，她一天能完成 1300 多张，每月 5000 多元，比此前收入翻了一番。
此外，百度 AI 体系里还有不会写代码的 12 岁初中女生郭佳慧，开发出了被数千人调取的 AI 应用；42 岁的前电脑神童、IT 极客、摇滚老炮王京京，跨越过码农的 35 岁中年危机，做起了有钱有闲的 “AI 个体户”；每天被绑定在监视器前的电网巡视员，有了 AI“天眼” 助力，有望从枯燥的工作中解放出来。
百度创始人李彦宏在上市仪式上表示，百度在最初的 10 年专注于搜索引擎技术的开发，使百度得以服务 10 亿互联网用户，并演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术。而在最近 10 年，百度又在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI 芯片等前沿领域投资，使其成为一个拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。
“这并不是因为我们比别人更聪明，而是因为我们更专注，” 李彦宏说。“即使在最困难的时候，也一样坚持：有 1 块钱的时候，我们会投进技术里；有 1 个亿，我们会投进技术里；有 100 个亿，我们还是会投进技术里。”
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