Dataminr是一家总部位于纽约的人工智能公司，专门为客户提供实时信息。该公司今天宣布已融资4.75亿美元，融资后估值为41亿美元。该公司表示，这笔资金将用于加速其公司业务线的增长，包括物理安全和安保、声誉风险和危机管理、商业智能和网络威胁检测。Dataminr还计划在国际化方面进行投资，在欧洲和亚太地区扩大其私人和公共部门的销售足迹。
数据分析是分析原始数据以提取有意义的见解的科学。Market Research Future预测，到2026年，全球数据分析市场的价值将超过1320亿美元。许多组织都可以使用数据来提高他们的营销策略，增加他们的营收利润，个性化他们的内容，并更好地了解他们的客户。BARC Research的一项调查显示，使用大数据的企业利润平均增长8%。
Dataminr于2009年由耶鲁大学毕业生Ted Bailey、Sam Hendel和Jeff Kinsey创立，提供了一个信息发现平台，可以从公共数据信号中检测新兴事件和信息的模式。在大学期间，Bailey研究了实时数据对社会的影响，并对科技如何改变人类感知世界事件的方式特别感兴趣。2008年，Bailey开始对YouTube和Twitter等新一波平台着迷，并意识到这些工具可以让人们捕捉正在发生的事件。Bailey还意识到，这些平台可以在活动期间填补信息空白。
如今，Dataminr声称可以在150多种语言的数十亿公共数据输入中执行数万亿的日常计算，利用来自传感器的文本、图像、视频、日志，以及超过10万个来源的多种格式的多模态组合。这些信息来源包括博客、全球和地区的社交媒体网站、网络论坛、本地数字媒体、广播和音频传输、深网和暗网、网络信号和物联网设备。
Dataminr开发针对企业、公共部门和新闻编辑室的产品，所有这些产品都使用人工智能的组合来分析它定期分析的公共数据。该公司采用的技术包括自然语言处理、计算机视觉、音频处理和分类、异常检测等，所有这些技术都有助于实时显示“高影响”事件和新出现的风险。Dataminr举例说，世界上最大的航空公司之一使用该平台来检测需要调整航班时刻表的事件。
“Dataminr在过去几年中在深度学习方面投入了大量资金，这使得该公司在人工智能信号检测领域处于领先位置，比如多模态融合人工智能，它将不同数据格式的实时输入综合到多变量事件检测模型中，”一位发言人通过电子邮件表示：“Dataminr可以利用其目前超过11年的专有数据存档，它保存了所有事件如何在数字数据中记录的模式，并作为Dataminr可以继续训练和更新其人工智能模型的重要基础。平均而言，在突发事件中，Dataminr信号比美联社等通讯社平均提早近4个小时将信息发送给客户。”
这家约有650名员工的公司公布，其企业业务收入连续三年翻了一番。该公司的客户包括CNN、《今日美国》、联合国、空客、壳牌和纽约市应急管理办公室等。
Bailey通过电子邮件表示：“当大型企业客户在整个组织中更广泛地采用Dataminr的平台时，他们总是会发现我们信号的新用例。正如你可以想象的那样，以前所未有的速度了解世界上正在发生的事情，并以人类历史上前所未有的规模，为企业企业提供了广泛的多维用例。”
Dataminr的现有投资者包括Valor Equity Partners、Morgan Stanley Tactical Value Fund、MSD Capital、The Pritzker Organization、DNS Capital、Moore Capital Management、Eldridge、ReInvent Capital和Arrow Mark Partners。继2018年6月进行了3.916亿美元的E轮融资后，该公司迄今为止的融资总额超过10.5亿美元。