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深圳男子肝脏患巨大肿瘤,医院引入人工智能模拟术前切割

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南方都市报 2021-03-06 10:55

南都讯 记者李榕 2021年刚刚过去两个月,歌手赵英俊、影星吴孟达先后因肝癌离世,引发公众广泛关注。新年伊始,深圳大学总医院肝胆外科携手医库云及四川大学华西医院引进全球领先的“肝癌人工智能AI临床决策系统”,为高风险肝癌人群、肝癌患者带来新的曙光。

深圳首例全腹腔镜下ALPPS术成功 “AI+医疗”助力肝癌精准治疗

2021年1月,深大总医院肝胆外科收治一位56岁的患者黄先生(化名),黄先生右肝有着12公分的巨大肝癌合并多年肝硬化。

医生团队使用“肝癌AI临床决策系统”联合术前三维建模模拟术前切割,发现常规手术肝切除后,肝脏只剩下不足30%,黄先生将出现肝衰竭、无法代偿,导致极大的死亡风险。

将全部实验室数据及影像数据导入AI临床决策系统的数据分析后,肝胆外科团队最终确定了分阶段肝切除术,分两步走:

第一步,通过腔镜下超声刀割开病人左右肝,并扎好患者门静脉右支主干,让血液流至健康的左侧的肝。

第二步,第一次术后2周,黄先生健康的左侧肝脏代偿,成功“养大”超过了40%,施行了腔镜下右半肝切除,完整摘除肿瘤。

切除术后,黄先生经过快速康复治疗10天后,顺利出院。

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这也是深大总医院肝胆外科在引入AI肝癌临床决策系统后,为晚期巨大肝癌患者成功施行的深圳市第一例全腹腔镜下ALPPS术(肝癌“分阶段分肝切除术)。术后将继续应用AI临床决策系统随访,为黄先生的健康做全程管理。

据深圳抗癌协会肝癌专业委员会主任委员、深圳大学肝胆外科主任李晓武教授介绍,目前我国的肝癌治疗方法包括手术切除、肝移植、局部消融、介入治疗、放疗、靶向治疗、免疫生物治疗等。各种治疗路线交叉庞杂,尽管国内外发布了相关治疗指南,但在临床应用中,治疗方法的选择仍高度依赖于医生经验, 具有较大的主观性。

因此,寻求客观、有效的分级评估方法非常重要。尤其对于处于不同发展阶段、合并不同并发症的肝癌患者而言,治疗策略的差别会影响整个病程,包括患者的预后。如何做到客观有效的术前评估,选择有效的治疗方法,改善患者的预后是肝胆外科面临的一个挑战。

在应对这一挑战中,肝癌人工智能AI临床决策系统带来了新的机遇。

基于近10万例大数据分析 造福大湾区肝癌患者

深圳大学总医院肝胆外科携手医库云及四川大学华西医院引进的全球领先“肝癌人工智能AI临床决策系统”。

该系统基于对标准的、规范的近10万例肝癌患者的大数据分析,围绕医生和患者关心的诸多问题定制开发,拥有诸如治疗方案推荐、方案对比、生存周期预测、复发率和复发周期预测、相似病例推荐、用药推荐、治疗历史追溯、指南推荐等功能。

“AI+医疗”人工智能应用,将在以下五个方面为高风险肝癌人群及已患肝癌患者提供强力支持:

该怎么治?提供了基于数据和基于指南的两套推荐方案。

前者建立在大量的医疗数据基础上,利用大数据分析和AI算法,从中学习既往医生的治疗经验,然后给出相应的治疗建议;后者建立在最新的原发性肝癌治疗指南和专家共识基础上,通过建立肝癌治疗逻辑框架,根据患者数据实现治疗判断的自动化。

治疗效果怎么样?基于大量的医疗随访数据,利用大数据分析和AI算法,给出患者在不同治疗方案下的生存周期、复发概率和复发周期等预测值,帮助患者形成对治疗预后的预期,加强全程管理,提升治疗效果。

有没有跟“我”类似的患者,他们怎么治的?通过降维算法实现患者高维信息在低维空间内的映射,并实现患者间的相似度计算,从而为患者推送相似的患者。

治疗后该如何用药?建立原发性肝癌用药知识图谱,根据患者信息自动寻找推导链路,实现对疾病用药的推荐。

病情是如何发展的?自动对比患者的过往医疗数据,实现对患者历史数据的纵向观察和对比。”

李晓武教授指出,AI肝癌临床决策支持系统功能将在临床使用中不断壮大,可提供循证、个性化、多层次、长周期、有优先顺序的治疗方案和策略,从而帮助肝癌医生或临床团队做出更快速、更精准的治疗决策。

广东是肝癌高发地区,随着AI肝癌临床决策支持系统的引入,有望在未来五年内将深圳、粤港澳湾区、广东乃至华南地区的肝癌患者的五年生存率提高10%-15%,达到全国领先水平,极大改善肝癌患者的预后,提高生活质量。

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