手机越好，打车可能越贵——这是复旦大学孙教授打车800次得出的结论。
事实上，在大数据时代，外卖、快递、网购、旅游等行业均存在不同程度的杀熟现象。
坏的是大数据吗？
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手机型号会影响打车费用吗？
为求答案，复旦大学的孙金云教授带领团队，在北上深、成都以及重庆专门做了实地调查。
他们花费50000余元，打车800余次，得出最终结论：
iPhone用户更容易被专车、优享等高档次车型接单，中高端安卓机要比低端安卓机更容易被贵车型接单。同时用两部不同的手机下单，在出发点、目的地、时间与路线一致的前提下，产生的订单费用并不相同。
通俗地说：手机越好，车费越多。
对此，围观群众纷纷表示：我们一点也不惊讶！
深受打车“黑内幕”困扰的消费者们，对此已见怪不怪。
早在前年3月份，某知名博主就发博称他拿自己与同事的手机同一时间下单，经常打车的那位，比不常打车的那位，车费多出不少。
该博主总结道：“某滴打车，大数据杀熟，呵呵。”
如今，技术更为先进的平台，已由“宰熟客”进阶至“宰贵客”。
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杀熟这口锅，某滴表示：我可不想独自背。
点外卖，经常点的那家店会悄咪咪地上涨配送费，非会员点餐得到的优惠比会员更多；
看电影，同片子同日期同时间同场次，常看的人比不常看的人票价更贵；
在网购APP搜索同一物品，此前单次消费金额多的用户，搜索到的物品价格更高。
某宝的程序员曾骄傲地向记者宣称：我们能做到中国几亿人的淘宝界面都不一样，而且是秒级更新。翻译成人话就是：我们的确对不同消费能力的用户给予不同档次的待遇。
大数据杀熟，没有幸存者。
有钱人要挨宰，反正你对价格的敏感度不高；
老熟人要挨宰，反正你习惯性消费不会发现。
唯一能占到便宜的新用户，在多使用几次后，也将成为待宰的羔羊。
当初某程杀熟事件闹得沸沸扬扬时，某程及时道歉并承诺会改，但所谓“改”就是将真实价格藏在几十页后，约等于没改。
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大众对大数据杀熟深恶痛绝，因为它让我们觉得自己是傻X：花更多的钱享受更差的服务。
恨屋及乌的，许多人也对大数据本身产生浓厚的不信任，认为其百害而无一利。
事实上，大数据有它的便利之处。
企业通过分析大数据，使我们网上冲浪时能精准地接受到自己所需的资讯与知识。某付宝的芝麻信用正是依赖于大数据的收集，信用分高能享受许多福利。城市运用大数据能便捷居民生活，譬如根据人流控制路灯的亮度，以实现省电的效果。
大数据是无辜的，错的是利用大数据达到不为广大消费者接受的目的的商家。
原本我们以为大数据让人们打车更快，不成想大数据是让商家获利更多。理想状态下，它应当是一种为消费者服务的科技，却变成为平台牟利的工具。而且这种牟利，是通过杀熟、劫富进行的。
暗戳戳宰客，比明晃晃占便宜，更为人不齿。