如今的我们已经生活在了大数据时代，享受到了大数据所带来的便捷化，但与此同时，也成为了资本利用大数据收割的韭菜。
最近，复旦大学一教授招募了28名学生在5个城市进行手机打车软件打车调研，调研地点为上海、北京、深圳、成都和重庆，覆盖了7个打车平台。在其团队进行了800多次的打车之后，发现了以下几个规律：
苹果手机打车最贵；
手机越贵，打车越花钱；
实际车费比预估高的情况占比达80%；
“熟人”打车比“新人”贵。
大数据识别手机型号和价格，从而判断个人经济如何，贵的手机就会优先被贵的车型接单。苹果手机就更不用说了，更让使用苹果手机的人生气的事情是，平台给的打车优惠都比非苹果手机的少。
非苹果手机用户平均可以得到4.12元的优惠，而苹果手机用户平均获得的优惠才2.07元，减少了近一半。
除了苹果手机之外，其他型号的手机大部分也会根据手机价格来确定车型。以前只知道苹果手机会有例外，没想到其他手机也是越贵越容易打到贵的车，好家伙，这让很多人手中昂贵的手机瞬间不香了。
与此同时，我们在打车的时候，打车软件会给出一个预估车费，但往往最终的实际车费要大于预估车费，这种概率居然达到了80%，所以这样看的话，平台是不是有点忽悠人的意思。
大数据杀熟本就是一件众所周知的事情，以前很多平台也因为这件事引起了不少纠纷，但当复旦教授通过上百次的实验实锤时，事情也开始变得有意思起来。有网友留言表示：“自从花了19.9买了会员，再也没有优惠券，现在打车比没买会员之前贵了，我是买了个涨价会员吗？”
还有需要注意的事情是平台给出优惠时候的价格，其实是先涨价再降价的价格，宛如双十一前一波涨价一样。
这样的调查结果一出，网上又炸开了锅，虽然大部分人都知道自己是大数据收割的韭菜，但当别人将你是韭菜这件事情明确指出来时，心里总会有点膈应，毕竟买了贵的手机也不一定就意味着可以接受打车价格比别人高。
大数据时代，我们拥有了数字化的基因，通过网络我们也拥有了一个又一个的标签，刷抖音时会有个性化推荐，刚刚和朋友说想买的东西打开淘宝就发现在页面首页推荐栏中，在浏览器上搜的东西发现在另一个软件上出现广告。
大数据让我们享受到了数字化时代的便利，但与此同时我们的信息也在这个时代“无处遁形”，但这些我们已经温水煮青蛙式地接受了。
可是当平台又进一步将我们的数据用来区别化宰割我们的时候，真的让人难以接受。其实除了打车软件之外，外卖软件、其他付费平台也经常会出现这样的情况。
比如外卖软件中有一个大家都心知肚明的事情，当你购买的会员到期之后，千万不要着急续费，等一两个月再买会员会便宜近一倍左右，这或许也就是平台的杀熟，新人比老人享受的优惠要多很多。
无论怎么说利用大数据这样做真的有点不讲“武德”，有关部门也应该引起重视，希望平台好自为之。大数据作为一项技术，或者说作为一项工具，希望给我们带来更多的是好处，而不是平台割韭菜的“刀”。