据联合视频专家组JVET官网公布的信息显示，字节跳动AVG（先进视频团队）于今年2月发起一项视频压缩的技术提案，该提案能够在优化压缩质量的同时，节约至少13%的存储和带宽。此前一段180分钟的H.266/VVC标准的高清视频（1080P分辨率）大约需要3GB的存储空间，而在应用这一新技术后则只需2.6GB。这也意味着字节跳动AVG在编码技术方面取得了新的突破，能够进一步节省视频内容的存储空间。
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此前，字节跳动AVG已在美国加州建立研发团队，其中有来自高通、微软、英特尔等企业的资深研究员，也有出身海内外的顶级院校新生代。在此前JVET制定新一代国际视频编解码标准H.266/VVC的过程中，字节跳动AVG就累计提交了超过260项技术提案，其中超过130项被采纳，被采纳提案数和采纳率均排在世界前列，同时也使得其成为了H.266/VVC核心算法的主要贡献者之一。
据悉，此次字节跳动AVG提出的新算法，是通过深度学习技术构建减少视频压缩失真的滤波器(DAM)，其主干基于残差单元堆叠的深度卷积网络，辅以自适应模型选择以最大程度适应特性复杂的自然视频。根据实验结果显示，相比H.266/VVC的最新标准，字节跳动的DAM解决方案能够为视频编码性能带来显著提升，亮度信号Y可实现10.28%的性能增益，两个色度信号U和V性能增益也分别达到28.22%和27.97%，并且在视频质量有所优化的同时，至少还可减少13%的数据体积。
有业内人士称，字节跳动AVG的各项研究成果也将通过BVC编码器的升级换代投入应用，包括抖音、西瓜视频、今日头条等APP的视频类内容处理，以及云计算和云游戏等基础架构领域。
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