“所有过往，皆为序章”。2020年席卷全球的疫情和国际形势的不确定性都意外且深刻地影响着全球半导体产业链及生态。无论是国际巨头还是初创企业，都要设法穿越重重变局，在淬练中成长和精进。面对5G已来、汽车智能化正火、边缘计算已崛起、AI将无处不在的时代，站在下一个十年的路口，“如何打造一个更安全、更智慧的世界”成为万变不离其宗的追索。而居于业界执牛耳者的老牌劲旅恩智浦，是否交出了匹配实力和洞察力的2020答卷？又将如何布局危与机并存的2021年？
创新+时间的哲学
复杂经济学提到，任何企业形成正反馈，就是避免边际收益递减，而进入这一模式所依赖的一是创新，进入非均衡状态；二是时间，要先于竞争对手落地。
以此为考量，将业务聚焦在汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施四大领域的恩智浦，无论是传统技术的持续进阶，还是新技术的前瞻布局，都已全面出击。
2020年上半年的疫情对汽车厂商打击沉重，汽车产业一度按下“暂停键”，但随着这一情况在第三季度迎来转机，汽车芯片龙头企业在下半年强势回暖。按照业务划分，恩智浦第三季度汽车电子业务营收环比增长了43%，达到9.64亿美元。而第四季度延续了这种增长势头，营收达11.93亿美元，同比增长9%。
一方面是汽车业四化不断走向深入，另一方面随着苹果、百度、微软等纷纷入局汽车业，汽车将被彻底地数字化，产业链将彻底地更迭。汽车供应链的每一环节，需要舍命狂奔才能不落人后。而在此方面有深厚积淀的恩智浦，亦在应对四化与数字化的道路上加速前行。
四化进程推动着汽车架构革新，朝向功能域架构演进，从而为汽车高性能计算提供服务器式的方法，而恩智浦的多年布局已结出硕果。在去年的CES期间，恩智浦最新的BlueBox 3.0开发平台业已上市，这是恩智浦旗舰安全汽车高性能计算（AHPC）开发平台的新扩展版本。BlueBox 3.0通过将集中式计算模块、安全集成的高性能恩智浦处理器、扩展I/O连接以及基于Kalray MPPA处理器的PCIe卡扩展相结合，可为设计人员提供能够加快系统开发周期和上市速度的解决方案，应对利用计算能力来打造差异化汽车的挑战，并进一步推动互联汽车的变革。
随着ADAS的加速普及和自动驾驶路线向更高阶的迈进，汽车毫米波雷达的需求迅速增长。据IHSMarkit预计，到2023年中国将成为全球最大的汽车雷达市场。在此领域率先押注、追求共赢的恩智浦，不仅在中国市场拓宽价值合作链，例如在2019年就与国内领先的汽车雷达供应商南京隼眼电子科技有限公司合作，加速中国汽车雷达和自动驾驶市场的蓬勃发展；更是加快迭代，在技术领域交出了全新的成绩单：近期推出可对汽车进行360度安全环绕式探测的全套雷达传感器解决方案。这一方案由新款恩智浦雷达处理器和77GHz收发器组成，基于经过量产验证的、市场领先的16nm FinFET和40nm RFCMOS技术，提供从NCAP角雷达到4D成像雷达的所有雷达产品，可满足不同应用场景的要求。
除自动驾驶之外，时下新能源汽车面临的挑战之一无疑是电池管理系统，如何提升续航里程、延长寿命并提高安全性一直是考验三部曲。恩智浦则凭借在汽车电子领域的多年积累，将其在传统的引擎安全气囊、刹车控制等领域的经验，以及其对于微处理器、功率管理器件包括网络器件所带来的系统功能安全的理解，注入到电池管理产品的定义中，从而更好地实现系统级解决方案。以大众为首的16家汽车制造商已采用恩智浦这一方案成为恩智浦实力的一大佐证。
在面向汽车领域攻城略地的同时，恩智浦也深知5G商用带动网络对RF技术的需求增长、移动支付的市场渗透率加大以及方兴未艾的工业物联网的商机，均重兵压阵，以新兴技术来主力攻关，如UWB（超宽带技术）就成为其创新的新“支点”。UWB提供更精确的测距定位功能，可应用于移动设备、汽车和物联网等多场景。恩智浦先后推出了多款UWB连接产品，在智能手机中，其安全的UWB技术在三星Galaxy Note20 Ultra中采用，将首款支持UWB的安卓设备推向市场；在汽车领域，恩智浦与大众、宝马等厂商合作开发更多用例。在Connects 2020期间，恩智浦推出了UWB平台新品牌Trimension，扩展旗下的安全超宽带产品组合，为新兴物联网用例提供支持。
洞察与赋能AI
如果说上一代计算是云计算的话，那么下一个十年将是边缘计算的舞台。随着物联网、互联汽车和工业数字化的应用日益增多，延迟、隐私和带宽成为了关键的限制因素，而边缘计算更贴近数据源头，在解决这些问题上更具显性优势，因此备受关注。
面对边缘计算所展示的巨大价值，恩智浦已做好了周密布局。恩智浦半导体公司大中华区主席李廷伟博士强调，开发AI边缘解决方案是为了人类的生活更加容易、更加美好、更加安全，实现这些需要感知、计算处理、连接和执行，加以功能安全保驾护航。在未来几年中，恩智浦计划将产品应用到数以百亿计的智能互联设备中。
为此，恩智浦着力打造“全能型”平台，软硬兼施。恩智浦的EdgeVerse平台，即可将全面的边缘计算产品组合在一起，包括可扩展的嵌入式处理、安全的软硬件等整体解决方案，满足用户在边缘计算上的痛点与挑战。
以平台大手笔入局，恩智浦自然有产品加以配合。例如，恩智浦推出的i.MX RT系列跨界MCU在提供与应用处理器相当性能的同时，又保持了低成本，从而让数百万计的联网边缘设备实现高计算性能和机器学习能力。
而为了让AI有更好的理解力，恩智浦正在为客户提供先进的机器学习解决方案，并正持续研究一种名为“可解释的AI”（xAI）的方法。xAI通过添加更合理的、类似于人的决策方法和额外的确定性维度，扩展了机器学习的推理和计算概率能力。xAI将AI的所有优势与推理机制相结合，使其更接近人类的反应方式。恩智浦已经在研究如何将xAI功能整合到其为汽车、工业和医疗保健系统开发的机器学习解决方案中。
尽管AI在各行各业的落地蔚然兴起，但不可忽视的是，AI亦引发了安全、隐私方面的诸多质疑。恩智浦对此亦展现出担当的“情怀”，于去年十月公开发起AI伦理倡议并发布《算法道德》白皮书，强调了公司对工作和生活所使用的AI组件与边缘计算的伦理发展承诺。
恩智浦在白皮书中详细介绍了人工智能原则的全面框架：不作恶、人类自主、可解释性、持续关注与警惕、通过设计确保隐私性与数据安全性。这些原则根植于恩智浦企业价值观与道德准则中，并在恩智浦满足功能安全和信息安全需求的产品研发中得到践行。恩智浦关于AI伦理的前瞻思考，让AI的健康应用更添了一份保障。
合作实现共赢
著名企业家和哲学家稻盛和夫曾说过：“利己则生，利他则久。”同样，恩智浦深以为然，不断践行这一主旨。
如今国际形势复杂化成为笼罩在贸易全球化上空的阴云，从中美科技脱钩到日韩贸易争端，从贸易保护主义到去全球化趋势，在面临巨变的全球大环境下，恩智浦在中国发展仍坚守合作共赢的主基调，目前恩智浦中国服务的各个领域客户超过6000家。
一直立足本土化建设的恩智浦，在深耕中国本土市场层面不断探索新的创举，加强深度、拓宽广度和协同创新，深入参与中国半导体产业。李廷伟博士告诉集微网记者：“恩智浦一直以来都十分重视中国市场，并且在中国已经有了相当深而广的布局，公司全球9000名研发人员中，有近千名都在中国。”
一方面，恩智浦是在中国拥有完整的“端到端”研发体系的半导体企业，这套体系覆盖了本地定义、本地设计和本地开发。同时，恩智浦不断加强与中国供应链的深度联系，建立更加紧密的合作关系。未来，恩智浦将进一步加深本地化程度，通过本地创新中心助力中国客户走在世界前列。另一方面，在拓宽广度方面，恩智浦拥有丰富的产品组合和广泛的客户群体。为了满足跨行业需求，恩智浦致力于将自身领先行业的深厚积淀覆盖多链条多节点的智能升级，例如与菜鸟网络科技有限公司签订战略合作备忘录、与北汽集团旗下的蓝谷信息公司共建实验室、进一步携手北汽蓝谷和武汉英泰斯特签订战略合作协议等，助力智慧物流、智能网联汽车等创新方案的落地。
更值得一提的是，协同创新已然开枝散叶。据李廷伟博士透露，恩智浦有多款处理器芯片和IP都是由中国团队研发的，而且今后将让这些设计和开发更具有原创性，并考虑如何将这些IP留在中国。目前国内非常重视的新基建，参与新基建的公司中有70%～80%是恩智浦的客户。据李廷伟博士介绍，为了真正实现本土化，恩智浦还在努力提高中国团队“自给自足”的能力，以对中国市场提供更加良好的服务和支持。
恩智浦积数年之功，以广度、深度和协同创新为纽带，将根植于中国的本地化走向长期主义，走向生存哲学。凭借创新、差异化且领先的硬件和软件，开放、灵活和安全的合作主张，共生共荣共赢的价值塑造，可以说恩智浦已成为生态价值谱系中具有带动作用、引领生态链发展的重磅玩家，也将持续引领“朋友圈”一众走向新的光辉岁月！
而在时代的巨变面前，摆在中国芯片产业当前的关键问题是如何在可持续“造芯”的基础上，逐步赢得在全球产业分工制衡的能力，并抢先布局未来？显然，继续加强基础研究和培养本土半导体产业人才是根本，亦是长期工程。恩智浦的垂范值得尊重，多年来恩智浦重视对人才的培养，通过产学研合作，为中国培养未来的创新和领军型人才。早在四年前，恩智浦就与天津大学成立“恩智浦新工科本科实验班”，培养AI领域的复合型科技人才；2018年，恩智浦与苏州大学成立协同创新中心，持续探索行业人才培养及校企合作新模式；2020年，恩智浦作为捐赠企业支持上海交大电院成立“学生科创实验室”，助力培养复合型人才，恩智浦大中华区李廷伟博士受聘成为首批企业导师。
站在下一个十年的路口，恩智浦已然做好了充足准备，2021年有理由有信心交出更加令人称道的答卷。
（校对/范蓉）