近期，自动驾驶公司PIX宣布完成数千万人民币Pre A轮融资，而在本轮融资后，PIX将全面量产低速无人驾驶车辆，推动自动驾驶在“园区、景区、高校、医院、酒店、机场”等半封闭场景下的规模化、商业化落地运营。同时PIX与奥迪全资子公司Italdesign正在联合开发乘用车级别超级底盘—— Ultra-skateboard Chassis。
业界普遍认为，自动驾驶市场将遵循低速到高速，特定场景到全场景开放的路径。目前市场正处在低速自动驾驶商业化初期，末端物流、无人作业、无人零售依旧在快速增长中。
那么，为什么自动驾驶商用化要先从“限定场景”开始呢？
自动驾驶能率先在限定环境下落地，原因有二：
首先，车流较低，自动驾驶汽车在做决策时压力小，也不必忙于解决各种“极端情况”；
其次，在限定区域较为顺畅的道路让测试车在出问题时能安全靠边停下，不至于影响当地交通。
对多个案例进行分析后，麦肯锡在一份报告挑选出了自动驾驶汽车的三大发展方向：自动驾驶出租车、长途货运卡车、最后一公里的递送服务。
麦肯锡也特别提到，在城市和高速公路工况下，自动驾驶汽车也是逐步从“地理围栏”的自动驾驶过渡到 Level 5 全自动驾驶。
以自动驾驶出租车为例：在进入全自动驾驶前，自动驾驶出租车还有三个阶段要走完。
Robo-taxi 1.0（2020-2022 年）：这个阶段各家厂商车辆的行驶里程将高达约 2000 亿英里，不过其运营范围还是有所限制，如在某个社区，载上乘客之后到达较近的目的地，全程都不上高速。其关键词包括天气不能过于恶劣、白天、低速行驶、道路标线清晰、交通较为顺畅。
Robo-taxi 2.0 （2025-2027 年）：这个阶段好戏算正式开场，自动驾驶出租车的行驶里程将突破 3.5 万亿英里。同时，它们还能在车流密集的市区自由活动，速度也提了起来。
Robo-taxi 3.0 （2030 年）：第三阶段代表着自动驾驶技术真正破壳而出，车辆累计行驶里程将达 4.9 万亿英里。自动驾驶出租车在没有地图的无名道路也能应付自如。此外，无论刮风下雨、冰雹暴雪，甚至烂泥路都不在话下。
最后一阶段也说明，自动驾驶技术的终局可能将无限期推迟来到，只有真正颠覆式的人工智能技术出现时才有可能让真正的自动驾驶到来。因此 有一种观点认为，自动驾驶的终局就是特定场景特定用途，开放环境的自动驾驶只有等到高级人工智能出现。
疫情期间，国内各大公司的低速自动驾驶产品就展现出了无人驾驶的强大优势。比如穿梭在武汉街头的京东无人快递车，高新兴、驭势科技、智行者、新石器等众多企业的各种无人消毒车、无人清扫车、无人配送车等穿行在武汉乃至全国各大城市和医院中，为当地居民提供消毒、送餐、物流、测温等服务。
不仅如此，如今限定场景自动驾驶在安防、港口、矿产、农业等各个领域的规模化部署也都在稳步推进中。
为了让更多人参与进来，经过8个月的多方沟通课程打磨，9位讲师上阵，我们终于正式推出《限定场景自动驾驶深度课程|9大一线讲师授课》，20学时，来自地平线、速腾聚创、智行者和联合大学“小旋风”团队、天隼图像公司等9位讲师参与，从技术算法到落地实战，从基础理论到商业发展，这个课程中，你将得到：
了解低速限定场景下对自动驾驶的需求；
了解特定场景自动驾驶产品商业的前景；
掌握低速限定场景自动驾驶技术的技术体系和关键点；
分析当前低速限定场景下自动驾驶的市场和应用实例
课程大纲
总的来说，本课程适合以下这些人参与：
具备一定计算机基础，希望进入智能驾驶领域的学生；
希望系统了解智能驾驶技术的工程师、开发者及行业从业人员；
汽车行业、物流领域等希望了解和应用低速自动驾驶技术的从业人员；
关注低速自动驾驶商业化应用的政府部门、各企业的分析师、投资人等
讲师阵容