01
手机越贵，打车越花钱！
苹果税的传言被证实了！
最近，复旦大学一名副教授正式公布《2020打车报告》，他在过去一年带领团队在全国多个城市实地调研，收集了800多份有效打车样本，最终得到了一组令人瞠目结舌的结论。
结论一：苹果手机打车最贵
一般来说，我们打车的时候都会使用“一键呼叫”功能。统计数据显示，用苹果手机打车，更容易叫来价格贵的舒适型车辆，这个比例是安卓手机的3倍。
结论二：手机越贵，打车越花钱
让人意想不到的是，安卓手机被进一步细分为三六九等，手机价格越贵，叫来舒适型车辆的可能性就越大。
事实证明，用旗舰机打车明显比低端手机贵不少。
结论三：苹果手机打车优惠少
一般来说，我们打车时不时会收到补贴和优惠券，但对苹果手机而言，这项优惠略等于无。
800多份样本表明，苹果手机平均只能获得两块钱优惠，还不到安卓手机的一半。当系统识别你是苹果用户时，平台就自动将更多补贴给到了更容易受补贴转化的安卓用户。
为什么不同手机品牌、型号之间差距这么大？
大家想一下，我们买手机时，大数据早已对我们做过人物画像，什么样的人群买什么样的手机，用什么样的手机有什么样的打车偏好。
平台根据用户的手机类型匹配他的大数据，计算出哪部分用户付款爽快、对价格不敏感，那么这部分用户的价格就更高。
这，就是臭名昭著的大数据杀熟
02
无处不在的互联网大数据杀熟
21世纪什么最值钱？
不是人才，而是数据！
差别对待，专杀熟客，你永远不知道这些互联网公司的底线在哪里！
第一个出来挨打的应该是阿里
马老师曾说过：未来数据将取代石油，成为最大的能源。
事实上，在马云治下，阿里巴巴将数据看成是它的生命线，通过其大数据和云计算，中国人的一举一动及行为偏好都尽在其掌握之中。
2017年淘宝推出千人千面，他们造出这个高大上的新词，实际上就是每个人的淘宝界面都不一样，都基于算法进行“量身定制”。
千人千面极大避开了用户之间的比价行为，大数据杀熟从此畅通无阻。
随便举个例子：天猫有个88VIP会员服务，每年交88元，买东西就有折扣。
智者千虑必有一失，有个用户用普通身份下单一箱豆奶，价格显示62元，当她切换到会员时竟然变成了73元。
不交会员费便宜，交了钱反而更贵，这特么是耍猴呢？
第二个出来挨打的是美团
去年底，一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章刷屏，甚至被《人民日报》搬上了头条。
一个美团用户付费开通会员后，发现同一地点、同一商家的外卖配送费从2块钱悄悄变成了6块。
匪夷所思的是当他用另一部没登陆会员的手机点餐，同一时间、同一店铺配送费又回到了2块。
增加配送费只是美团大数据杀熟的冰山一角，当受害者想要投诉时，却发现美团会员权益只承诺了红包优惠，并没有说配送费更低。
你看，巨头面前，普通人维权都维不了，最后不了了之。
第三个出来挨打的是某程
某程宰客早已不是什么新鲜事，同一张机票，金卡会员比普通用户贵几十块，钻石会员比金卡又贵几十块。
这只是它的常规操作，还有更狠的。
当你在网上订票的时候，它会监测你的浏览器。如果你用的是谷歌浏览器，价格凭空要贵几块到几十块不等；如果你改成360浏览器，价格又回到了正常水平。
为什么？
因为它会根据不同浏览器的用户画像，对价格进行动态调整，你说这气不气人？
第四个出来挨打的是优爱腾
苹果税不只在网约车中有，视频行业同样是重灾区，优酷、爱奇艺、腾讯视频一个都逃不掉。
以优酷视频为例，开通VIP会员，安卓手机1个月、3个月和6个月的价格分别比苹果手机贵出5-30元不等。
滴滴、淘宝、美团、携程、优爱腾……中国人衣食住行各个领域都被大数据包围。在大数据杀熟方面，中国互联网公司没有最狠，只有更狠。
03
大数据杀熟的严重恶果！
很多人一脸懵圈：我不就是玩了一下手机吗？怎么就泄露了数据呢？
你永远想像不到互联网巨头的底线在哪里。
首先，它们能根据用户搜索记录，预判接下来的购买需求，对用户所需商品偷偷涨价。
其次，它们更能根据用户消费记录，绘制多维度用户画像，对用户的潜在购物目标偷偷涨价。
最后，它们还能根据用户对优惠券的使用习惯，判断其价格敏感程度，对价格不敏感、支付爽快的用户偷偷涨价。
比如美团的大数据杀熟，同时间预定同一酒店同一房型，用经常领优惠券的账号下单，比不领优惠券的账号要便宜10%到20%。
借助这些杀熟“刀法”，最早进入赛道的互联网巨头凭借其数据资源，不断演变算法，强化竞争护城河，获取利润优势，垄断地位进一步固若金汤。
这是一个死循环的过程：垄断地位带来大数据杀熟，大数据杀熟巩固垄断地位。
这就给市场管理部门与监管部门带来一个思考：新兴企业如何破局？新兴经济如何出头？
不知大家发现没有，近年来，中国几乎没有再诞生过创新型企业，目前移动app排行榜，前面全部是老面孔。
每当有一波新的创业机会出现时，垄断巨头都会要求站队，要么用资本打压新企业，要么彻底收购这些创业公司，最后吸干他们。
这些公司的投资人打了水漂，就不会再投新兴公司，创业公司资金不够，就永远站不起来。
你看，巨头的江山就这样稳如泰山，创业公司还搞个毛线！
这就是大数据杀熟带来的最严重恶果，国家部门的规则制定者千万不能小视！