都已经2020年了，你的手机还在用数字密码解锁吗？相信大多数朋友手上的智能手机都已经应用上了指纹解锁，其中有相当多的智能手机还支持人脸解锁，这种解锁方式在国内外逐渐成为智能手机主流的安全验证方式。人脸识别除了应用在手机解锁之外，还常用于身份认证，支付宝开通的刷脸支付就是利用人脸识别来完成身份认证。
刷脸认证出现后，不少城市居民表示提高了便捷性，也有人担心人脸数据的安全性。而在国外，尤其是美国，人脸识别的普及似乎遇到了阻碍。近期著名期刊《自然》上出现了一篇与人脸识别有关的研讨文章。该文章对408位从事人脸识别工作的专业人员进行调查，以了解他们对人脸识别技术的看法。
从整体情况来看，这408位专业研究人员认为，目前人脸识别技术在美国已经引起了巨大的争议，他们也担忧由人脸识别技术导致的伦理道德问题。那么人脸识别到底引起了什么样的问题呢？
问题一：数据未经许可就被收集了
这个问题普遍存在于国内外，即个人信息安全问题。如果要研发出一套有效的人脸识别算法，前提是收集到大量的人脸数据作为训练样本，然后让机器进行大量的学习。如果想要进一步提高人脸识别模型的准确率，那么需要投入更多的人脸数据进行训练。这两个过程所需要的数据可以用海量来形容，那么这些数据从哪里来呢？
根据人脸识别领域的工作人员透露，他们所能获得的免费数据是很有限的，这些数据通常来自一些志愿者，但这对训练出一个高效、准确的模型来说是杯水车薪。为了解决样本量的问题，有些科技公司会通过其它渠道购买到大量人脸数据，而这些人脸数据的主任根本就不知道自己的人脸图像已经被用来进行机器学习了。
总而言之，就是现在人脸数据的泄露情况十分严重，公民的隐私很多时候得不到保障。
问题二：人脸识别存在性别或种族偏见
这个问题在国外比较明显，尤其是像美国这种由不同人种构成的移民国家。美国国家标准技术研究院在去年12月份发表了一份人脸识别技术的研究报告，该报告指出现在的人脸识别技术对于不同人种还是表现出了不同的分辨能力，其中白人男性的面孔更容易被识别，而黑人和黄种人的识别准确性相对较低。
今年美国多次爆发了示威运动，这些运动的诉求就是要求平等对待黑人，而人脸识别存在种族偏见的问题，自然在许多城市遭到了抵制。此外，研究还发现人脸识别有些时候会对女性表现出不友好的一面，即将她们识别成男性，因此不少职场女性认为人脸识别技术并不靠谱，它不仅涉及了种族偏见的问题，还存在性别偏见问题。
国内外对人脸识别的看法存在较大的差异
目前美国已经有多个城市出台法令禁止使用与人脸识别技术有关的系统和设备，不少州也在观望这项技术未来的发展趋势。相比起美国，人脸识别在中国并没有引起强烈的抗议，人们反倒是更乐意在结账的时候刷脸支付。对于国内外在人脸识别技术的接受程度差异巨大，笔者认为主要是中西方人们对隐私的态度不同。
在中国，隐私似乎并不那么重要，很多人会为了便利而出卖自己的隐私。当然这不是说所有人都没有隐私观念，只是大多数人这方面的观念不强。而美国人非常注重隐私，他们也有许多法律来保护个人隐私。这两种个人隐私的态度并不存在好与不好，因为它们都会同时导致好的结果和不好的结果。
在人脸识别技术上，不那么注重个人隐私就意味着这项技术能更快普及，十分注重隐私意味着这项技术的普及速度慢，甚至无法得到普及。
澎湃网11月27日《“史上最危险的发明”？美480位人脸识别专家争议道德伦理》