来源：高校人工智能与大数据创新联盟
交叉学科已经成为我国第14个学科门类，这距离上一次学科重大调整已过去9年。在当下的产业、科技背景下，国家急需的高层次人才大多数分布在交叉学科领域。已经成为一级学科的集成电路专业就设于新设的交叉学科门类下。未来，人工智能、大数据、区块链、应急管理、量子科学与技术等专业如何跨越成为一级学科？这些专业是被纳入交叉学科门类下还是纳入已有的13个学科门类中，仍值得我们期待。
当今社会科学技术的高速发展，正在推进着中国高校大力布局新学科建设。近年来，学科升级的浪潮一波又一波，设立新的一级学科的呼声也从未停息。当前，集成电路专业从电子科学与技术一级学科中独立出来，成为新的一级学科；国务院发布发展规划，表示正在积极加强人工智能等一级学科建设。
二级学科从原有的一级学科中独立出来，成为新的一级学科，意味着此学科将会备受国家和高校重视，在教学和科研方面将会得到更多的资源。
国家新设交叉学科门类原因是什么?
交叉学科是指不同学科之间相互交叉、融合、渗透而出现的新兴学科。2021年1月，国务院学位委员会、教育部印发通知，新设置“交叉学科”门类，成为中国第14个学科门类（门类代码为“14”）、其中，分别将“集成电路科学与工程”（学科代码为“1401”）、“国家安全学”（学科代码为“1402”）设置为一级学科。
国家新设交叉学科门类具有双重原因：一是基于知识生产的需要。交叉学科相对于过往边界划分明确的单一学科而言，因可以提供更多元的理论基础和视角，更容易产生创造性成果。而且，随着现代科学技术的发展，越尖端、前沿的研究越需要突破单一学科的限制，而基于交叉学科的思维和共同努力才有可能成功。二是基于人才培养的需要。在高校里，设立和调整学科，归根结底还在于社会需要的人才类型发生了变化，需要高校及时作出反应。因此，国家新设交叉学科门类也是从政策的角度来引导高校调整学科布局，进而通过学科育人，培养出社会所急需的专门人才。
学科交叉融合是未来科学发展的必然趋势，是加速科技创新的重要驱动力。2020年11月29日，国家自然科学基金委成立交叉科学部是推动交叉科学繁荣发展的一个重要创新举措，符合科技发展创新理念，顺应学科发展交叉趋势。
人工智能、大数据、区块链专业能否设立为一级学科？
2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，对设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见。“我们正在积极加强人工智能一级学科的建设。”国家科技部副部长李萌彼时在国务院政策例行吹风会上谈及上述《规划》时称。
根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口巨大。人工智能企业数量、从业者数量和科技公司研发团队规模，也有很大提升空间。
从学科设置上看，在美国、英国等人工智能发展高地，著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向，而在中国，人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。由于人工智能在我国不是一级学科，导致其相关专业教学和科研活动散落在其他多个一级学科中，人工智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复问题，影响了人工智能科学与技术发展和人才培养。
不过值得期待的是，中国正在加强人工智能领域的学科建设，教育部国际合作与交流司司长许涛曾表示，教育部正在研究制定高等学校引领人工智能创新行动计划，通过科教融合、学科交叉，进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。进一步完善中国高校人工智能学科体系，研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。
是否把人工智能、大数据、区块链专业设立为一级学科？社会上也夹杂了不少反对的声音。原因是到目前为止，我国高校人工智能、大数据、区块链专业还没有完全开发出一套属于自已专业的核心课程体系。人工智能、大数据、区块链专业一出身，就是跨专业、跨学科、跨领域。它们本身就是从多个传统专业融合出来的，机器学习用的方法主要是统计、概率、迭代等方法，而机器人则是自动化、电气、机械等学科的结合，类似专业靠什么核心竞争力来获得一级学科呢？所有人对人工智能、大数据、区块链专业及概论定义都完全不同，比如人工智能还分强人工智能和弱人工智能，主要学习内容是以计算机学和数学为主，以后还极有可能加入社会学，心理学以及哲学等内容。因为人工智能跨越学科太多，所以只会有人工智能专业而不会有人工智能的一级学科。未来，人工智能想申请成为单独学科，尤其是成为一级学科的难度还是有的。
人工智能、大数据、区块链专业建设内容和目标
人工智能专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。从学科起源的时间原点来看，人工智能学科以1956年美国达特茅斯学院夏季讨论班为缘起。《新一代人工智能发展规划》明确，启动实施人工智能重大项目、推动人工智能学科建设、布局人工智能创新发展实验区等一系列“中国方案”，强化了人工智能基础理论和关键技术研究，促进人工智能与经济社会的高度融合。浙江大学计算机科学与技术学院作为新增的人工智能专业的主管学院，拥有五个一级学科，其中人工智能学科为2018年新设立。2019年4月22日，中国人民大学高瓴人工智能学院成立，高瓴人工智能学院是中国人民大学二级学院，承担人工智能学科的规划与建设，未来将开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。
数据科学与大数据技术专业，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，是一个跨学科的多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，主体是统计学和计算机科学。学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。2016年2月16日，教育部发布《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2016〕2号），公布“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“数据科学与大数据技术”。本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。2015年10月8日，复旦大学大数据学院、复旦大学大数据研究院正式揭牌成立。新成立的大数据学院将在数学、统计学、计算机、生命科学、医学、经济学、社会学、传播学等多学科交叉融合的基础上，聚焦大数据学科建设、研究应用和复合型人才培养。在学科建设方面，大数据学院及研究院致力于中国乃至全球大数据学科的发展，推动大数据科学与技术成为国家一级学科。截止2021年，全国已有625所高校设置本科专业，包括北京大学、中南大学、对外经济贸易大学、中国人民大学、北京化工大学、中国农业大学、北京师范大学，等等。
区块链技术与应用专业（区块链工程专业），本专业培养社会急需的软件技术专业区块链方向的应用型高科技人才，熟练掌握应用型技术(分布式，密码学，超级账本，智能合约)掌握核心区块链平台，创建区块链应用程序等方面知识，能开发web应用软件、APP应用软件，并能够在此基础上根据工作环境的需要改进技术，对技术进行创新。主干课程包括数据结构、计算机网络、数据库原理、区块链原理、密码学基础原理、信息安全与数字身份、程序设计、共识机制与算法、区块链技术与应用、分布式计算与并行存储、智能合约、区块链与数字经济、区块链金融等。
区块链工程专业，是2020年我国高校设置的本科专业，专业代码为080917T，学位授予门类为工学，修业年限为四年。2020年2月21日，成都信息工程大学获批“区块链工程”专业。据悉，此次获批“区块链工程”专业，成都信息工程大学区块链产业学院下设四川省人工智能产教融合创新基地、成都信息工程大学区块链金融研究中心，将打造成为国内、国际知名一流的，最具影响力的科研和新型智库平台，为国家及社会培养和输送更多的区块链人才。将整合优势资源，努力探索好、建设好“区块链工程”这一全新专业。成信大区块链产业学院相关负责人表示，该专业就业前景十分广阔，目前学校计划招生150-200名左右。
当前，各行业专业人士开始意识到，区块链的应用也许不仅局限在金融领域，还可以扩展到任何需要协同共识的领域中去。于是，在金融领域之外，区块链技术又陆续被应用到了公证、仲裁、审计、域名、物流、医疗、邮件、鉴证、投票等其他领域，应用范围逐渐扩大到整个经济社会。除此以外，人们还试图将区块链技术应用到物联网中，实现人与人、人与机器的万物互联。整个社会将逐渐进入智能互联网时代，最终形成一个可编程的社会。
设置“交叉学科门类”问答
近日，国务院学位委员会办公室负责人就有关设置“交叉学科”门类问题回答了记者提问。
1.请简要介绍设置“交叉学科门类”的背景及意义。
答：学科交叉融合是当前科学技术发展的重大特征，是新学科产生的重要源泉，是培养创新型人才的有效路径，是经济社会发展的内在需求。党中央、国务院高度重视交叉学科发展。2016年，习近平总书记在全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会上提出“厚实学科基础，培育新兴交叉学科生长点”。2018年，习近平总书记在北京大学考察时指出“要下大气力组建交叉学科群”。
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，一些重要科学问题和关键核心技术已经呈现出革命性突破的先兆，新的学科分支和新增长点不断涌现，学科深度交叉融合势不可挡，经济社会发展对高层次创新型、复合型、应用型人才的需求更为迫切。为健全新时代高等教育学科专业体系，进一步提升对科技创新重大突破和重大理论创新的支撑能力，在充分论证和广泛征求意见基础上，国务院学位委员会决定设置“交叉学科门类”，在学科专业目录上进行直接体现，以增强学术界、行业企业、社会公众对交叉学科的认同度，为交叉学科提供更好的发展通道和平台。
2.请简要介绍设置“集成电路科学与工程”一级学科和“国家安全学”一级学科的背景及意义。
答：随着智能手机、移动互联网、云计算、大数据和移动通信的普及，集成电路已经从最初单纯实现电路小型化的技术方法，演变为今天所有信息技术产业的核心，成为支撑国家经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业，成为实现科技强国、产业强国的关键标志。当前，我国集成电路产业持续保持高速增长，技术创新能力不断提高，产业发展支撑能力显著提升，但整体技术水平不高、核心产品创新能力不强、产品总体仍处于中低端等问题依然存在。为贯彻党中央、国务院关于发展集成电路产业的决策部署，国务院学位委员会作出设立“集成电路科学与工程”一级学科的决定，就是要构建支撑集成电路产业高速发展的创新人才培养体系，从数量上和质量上培养出满足产业发展急需的创新型人才，为从根本上解决制约我国集成电路产业发展的“卡脖子”问题提供强有力人才支撑。
国家安全是安邦定国的重要基石。随着我国综合国力的增强和国际地位的上升，外部安全与内部安全问题相互交织，传统安全和非传统安全挑战相互叠加，国家安全形势复杂严峻。维护国家安全，迫切需要大批具有全球视野、全局观念、战略思维、政治意识、能力担当的国家安全人才。《国家安全法》明确要求将国家安全教育纳入国民教育体系和公务员教育培训体系，增强全民国家安全意识。教育部印发的《关于加强大中小学国家安全教育的实施意见》明确提出，推动国家安全学学科建设，设立国家安全学一级学科。国务院学位委员会决定设立“国家安全学”一级学科，既是贯彻落实总体国家安全观、构筑国家安全人才基础、夯实国家安全能力建设的战略举措，也是立足国情、顺应发展的必然选择，将为全面加强国家安全学科学研究和人才培养奠定制度基础。
这两个学科，由于其研究对象的特殊性，在理论、方法上涉及较多的现有一级学科，显示出多学科综合与交叉的突出特点，经专家充分论证，设置在交叉学科门类下。
3.请简要谈谈交叉学科设置与调整的管理机制。
答：长期以来，各方发展交叉学科的积极性比较高，也提出了很多有益的意见建议，但对交叉学科的内涵外延、演变规律、建设机制等缺乏统一认识，在概念上往往与跨学科研究相混淆，容易造成盲目上交叉学科的倾向。为推动交叉学科的科学有序发展，国务院学位委员会正在研究制定交叉学科设置与管理的相关办法，进一步明确什么是交叉学科、交叉学科如何建设发展、依托交叉学科如何开展人才培养等基本问题，并在交叉学科设置条件、设置程序、学位授权与授予、质量保证等方面作出具体规定，探索具有中国特色的交叉学科设置与目录管理制度。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校新商科专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。
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