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WHYLAB 相机数据简报〡小米 11

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WHYLAB 2021-01-14 19:10
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‍#WHYLAB数据库# 新增 #小米11# 影像测试数据:

1、解析力:解析力方面,我们采用西门子星图来进行测试和分析,输出 MTF10 值,默认单位为LP/PH。MTF10 代表极限解析力,也就是对最细微细节记录的能力,例如拍风景时,远处山头上一棵树上面一片叶子的叶脉上的一根绒毛。

2、色彩饱和度(色度):色彩方面,我们参考的是 L*C*H 模型,L 代表亮度,C 代表色度,H 代表色调。Delta C 为色彩饱和度偏差,值越小,偏差越小。

3、细节表现:我们通过枯叶图测试标板来表征手机相机的细节表现。标板中间的纹理,就像枯萎的叶子表面一样,布满了大量的低频细节。枯叶图成绩越高,代表相机的细节还原越好。

4、噪点:噪点方面,我们用 Visual Noise(视觉噪点)来评估。图中的 Set1、Set2、Set3 分别对应三种不同的观察视距,再通过对应的 CSF 人类视觉函数换算得来的数值。大致等同于这三个方式下看照片对应的噪点感受:1、百分百放大;2、在一块大尺寸的电脑显示器上;3、在手机屏幕上。Y 轴对应的噪点数值可以简单粗暴的理解:越低越好。大概的尺度是:2 以下意味着肉眼基本察觉不到;3 以上可以看到但不明显;4 以下一般人都可以接受;6以上一般人都难以接受。

5、亮度均匀性(暗角):亮度均匀性又称作边缘失光,也就是常说的暗角。我们用更形象一些的 3D 视图来进行解析,中间向上凸起的部分为画面中央区域,四周向下坠的为像场边缘。越下垂说明暗角越严重,越平坦说明整个成像区域内亮度均匀性越好。

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