现在的量子计算有点像80年代后期的SQL:狂野、粗糙、充满希望
仅仅认为您将把这个叫做量子的闪亮的新东西放到您的数据中心是幼稚的。
萨沃伊在接受ZDNet的视频采访时说：“有一种天真的想法，你要带着这台漂亮的量子电脑出现，然后把它扔到你的数据中心，一切都会解决的——它不会那样工作的。”你真的要解决这些基本问题。”
量子计算是明亮而耀眼的，谷歌的例子表明它具有超越已知问题高度的超然能力。
但是，对于那些还在冥思苦想的人来说，有一个真正令人沮丧的事情在等着他们:闪光的并不都是金子，在未来计算np困难问题的道路上，还有很多艰苦的工作要做。
Christopher Savoie说:“ETL，如果你在这个基于流的编程中做错了，如果你做错了数据框，它就是无用的输入，无用的输出。”他是马萨诸塞州波士顿Zapata Computing公司的首席执行官和联合创始人。
在ZDNet的视频采访中，Savoie说:“你带着这台漂亮的量子计算机出现，然后把它放在你的数据中心，所有的问题都将得到解决，这是不可能的。”“你真的必须解决这些基本问题。”
Zapata销售一种用于量子计算的编程工具，叫做Orquestra。它可以让开发人员发明在真正的量子硬件上运行的算法，比如霍尼韦尔的捕获离子计算机。
但如今量子技术的大部分工作并不是编写漂亮的算法，而是确保数据不是垃圾。
“95%的问题是数据清理，”Savoie告诉ZDNet。“那里没有任何伟大的工具集，所以这就是为什么我们创建Orquestra来做这个。”
周四，该公司宣布获得了总计3800万美元的B轮投资，投资方包括霍尼韦尔风险投资公司，以及康卡斯特风险投资公司、Pitango和Prelude Ventures等a轮投资。该公司目前已融资6,440万美元。
萨帕塔于2017年由哈佛大学的Alan Aspuru-Guzik等学者分离出来，Alan Aspuru-Guzik从事量子基础研究。但随之而来的是数据准备和其他常见问题，这些问题在一个对硬件知之甚少的大胆新世界中可能会成为一场噩梦。
提取、转换、加载或ETL等事情，在准备大量工作负载时，这些事情会变得令人抓狂。
“我们有一位客户认为自己出现了计算问题，因为他们的工作需要很长时间;结果是，当我们深入研究时，并行的工作流程，ETL，给了他们一个计算优势，”Savoie回忆说。
Savoie说，公司在准备好花费宝贵的时间在量子计算机上之前，并不知道这样的陷阱是一个问题，而且代码并没有按照预期运行。
他说:“这就是为什么我们认为现在开始对公司至关重要的原因。”尽管今天嘈杂的中等规模量子(NISQ)机器只有少量的量子位元。
“你必须解决所有这些基本问题，我们在古典计算中真的还没有解决，”Savoie说。
量子这个新兴领域的现在听起来有点像早期基于微机的关系数据库。事实上，Savoie喜欢将其与上世纪80年代和90年代进行类比，当时Oracle数据库从IBM的DB/2接手了工作负载。
他说，甲骨文是一个很好的类比。回想一下SQL还不是什么东西的时候，数据库必须按场所(per-on-premises)作为解决方案打开;我如何使用数据库和存储，没有很多工具来做这些事情，每一期都是一个参与，真的，”Savoie回忆道。
与今天的量子技术“有很多相似之处”，Savoie说。“这是企业问题，是棘手的问题，是大量的大数据问题，是大量的大计算问题，而我们作为一家软件公司，置身于这些问题之中，拥有许多尚未成熟的工具。”
请注意，Savoie非常相信量子的潜力，尽管他指出了所有的挑战。他看到了技术如何受到阻碍，但也看到了它们如何最终取得胜利。1998年，他帮助创建了初创公司Dejima，该公司后来成为苹果Siri语音助手的组成部分之一。Dejima并没有掀起人工智能浪潮，而是卖给了数据库巨头Sybase。
“我们发明了这个自然语言理解引擎，但我们没有伟大的speech hworks引擎，我们没有3G，更不用说4G手机或OLED显示屏了，”他回忆道。“从1998年到Siri问世，用了10年时间，所以我以前看过这部电影，我也演过这部电影。”
但NLP技术确实存活了下来，现在正蓬勃发展。同样，量子的基础科学，就像NLP的基础科学一样，是真实的，被证实的。“有人会成为量子的iPhone”，他说，尽管在这个过程中可能还会出现几个苹果牛顿，他打趣地说。
即使是量子的苹果牛顿也将是一个突破。“这将解决真正的问题，”他表示。
与此同时，通过ETL之类的东西来处理现在出现的复杂性，这表明一个年轻的公司对于量子的作用就像Oracle对于结构化查询语言一样。
他说:“只要你把它发扬光大，你就有了最佳实践，你就能成为一家伟大的公司，这就是我们渴望的。”
萨帕塔有58名员工，自第一年运营以来就有合同收入，而且每年都在翻倍，Savoie说。
本文：http://jiagoushi.pro/node/1347
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