在本篇文章中，机器之心精选了5份报告帮助企业更好的进行智能化转型。报告涵盖智能化转型从内涵到实践的方方面面，包括转型成熟度的评估标准、美国中小企业转型实践和机器人使用方法等，以供从业者参考。
『报告一』
Manufacturing in America: A View from field
美国制造业：实地观察
麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Tas k Force on the Work of the Future）最近发布了三篇关于美国制造的研究简报。本篇28页简报是其中之一。研究人员花了两年时间实地调查麻萨诸塞、俄亥俄以及亚利桑那州制造业工厂自动化、智能化等新技术应用情况，他们的研究方法很独特——「自下而上」还原出美国企业（特别是中小企业）为何、何时以及如何采纳新技术，并揭示新技术对就业、工人以及职业技能提升的影响。
『报告二』
东风商用车：智能制造能力成熟度评估模型（1.0版）
当前我国智能制造的发展仍处于初始阶段。企业对智能制造的理解不统一，对自身智能制造的定位、现状和发展路径不明确，缺少系统的方法论来指导实施，缺少行业内实施智能制造的经验和做法案例等问题亟待解决。
东风商用车发布的《智能制造能力成熟度评估模型（1.0版）》是对智能制造内涵和核心要素的深入分析。报告从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑，归纳为「智能+制造」2 个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、 资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。
在提出成熟度模型的基础上，报告通过回答以下问题，帮助企业识别差距、确立目标、实施改进：中国制造企业目前处于智能制造的什么水平？ 企业该如何确立投资范围，做出适宜的规划？ 企业成功实施智能制造的关键点是什么？如何分步实施？
『报告三』
The State of Industrial Robotics: Emerging Technologies, Challenges, and Key Research Directions
工业机器人技术现状：新兴技术、挑战和关键研究方向
麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）最近发布了三篇关于美国制造的研究简报。本篇33页简报是其中第二篇，侧重分析如何让协作机器人更安全、更具适应性，更容易被较低水平的工人使用；如何对环节更加敏感并被更好地集成到产线，参与生产周期。
『报告四』
德勤报告：数字化赋能，间接采购的再升级之路
间接采购或称为非生产性采购，与直接采购相对，指企业在生产性物料之外的其他产品和服务采购需求。涉及企业各个方面，大到办公室租赁、生产设备购置、市场与媒体推广，小到日常运营使用的办公用品、车间用的备品耗材。
这份报告以数字化赋能视角，从间接采购涉及的多个环节出发，提出优化采购策略、采购供应链等想法。报告认为，如何利用并最大化采购数据的价值是数字化采购需要回答的首要问题，而人工智能与高级算法技术在过程中起到重要作用。与此同时，报告还引用了不同类型公司优化采购业务的案例，可作为借鉴。
『报告五』
戴尔智能制造助力企业转型升级白皮书
随着数字经济时代的到来，全球制造业正面临着深刻的变革。以云计算、大数据、移动互联、物联网和人工智能等为代表的新技术的飞速发展，使制造业原有的传统模式遭遇极大的挑战，并使新型业务模式的创新成为可能。另外，往日以卖产品为惟一生存之路的制造业厂商正在向服务要效益，逐渐向制造服务型厂商转型。
此份报告从戴尔智能制造愿景、服务优势、产品、案例方面介绍了戴尔帮助企业转型的实践。作为一家端到端的IT解决方案供应商，戴尔的方案和产品、服务贯穿企业 IT 咨询、方案设计、产品提供、 服务各个环节。经典案例包括全球智能制造标杆企业 GE、西门子，以及国内企业如福耀玻璃等。
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