现代网络的每一个环节都离不开信息的技术支持,而电厂的运维工程师为了保证发电系统的正常运作,每天需要顶着机房的高风险、高磁场进行巡检设备。他们需要24小时定期地巡视,查看系统的每一个指标参数、每一台设备的运行情况,即使如此仍不能及时发现和杜绝在电力生产实践中因表计失准/参数超标/巡检不到位/造成的机组非停等事故,往往造成人身伤害事故及机组非停等设备事故。
1 现国内外研究水平综述及目的理论和实践依据
到2018年底国网接入的终端设备超过5.4亿只,采集数据日增量超过60TB,覆盖用户4.5亿户,即使如此,目前电力行业分布式能源企业配电室等区域仍然是人工机械的进行设备的巡视检查及故障判断,实现将传统工业提升到智能化的新阶段。物联网的技术核心在于传感数据的获取和分析,通过对这些数据的分析以达到改善产品性能、改进运营模式等效果。面对过程中海量数据的产生,迫切需要大数据技术来进行处理分析,而云计算又将为大数据的运算提供资源层灵活性。因此,在大数据、云计算的实力助攻下,加速走向物联网时代。在未来的发展中,“物联网+大数据+云计算”的强强联合,定会带给工业生产带来巨大改变,创造出无限可能。
无人值守型人工智能的实施应用利用物联网的技术、视频分析技术、设备监控技术等加强信息管理和服务,清楚掌握生产流程,提高生产过程的安全性、可控性、可追溯性,减少人工干预、即时正确地采集生产过程数据,从而建设成为一个安全可靠、高效环保、管理科学、规范智能的新时代电厂。
2 研究达到的目标
管理价值。能源电站的每一项巡检工作按既定工作流程节点有序进行,且必须逐步完成,无法跳过限制的节点,使生产过程规范化;将巡检数据上传至平台,将所有监视监测数据自动生成。数据相互关联分析,同时由管理人员设定需要检查的数据点,定期检查、变更,有效杜绝巡检人员投机取巧,提高巡检质量,确保设备隐患早发现、早预警;实现过程有据可查,可对比、可分析,巡检管理全过程可控、在控;通过异常对比找出设备缺陷短板,进行设备可靠性的提高;减少巡检人员安全风险、减少劳动强度,提升工作效率。
推广价值。无人值守型人工智能的实施应用成果,可在所有燃气机组设备管理中广泛应用,既保证机组更加安全可靠,又降低工作人员长期在高危险环境下的工作时间,从而更大程度的保证了工作人员的安全。
项目成果的创新点及主要创新技术指标。多种物联检测感知技术及识别技术在能源机组设备安全管控方面应用将巡检、点检、精密点检、检修触发与管理、在线检测数据各项工作的分散数据、孤立系统完整融合到设备智能安全管控系统,各系统数据接口有效对接,完成大数据存储、集成与应用;能源机组重点区域和设备无人监管模式的创新。避免人员在危险区域导致的伤害,设备隐患又能及时自动发现;在线数据和机器人巡检数据以及人工检测数据,多数据源耦合对设备安全管控综合分析,基于大数据基础上的综合故障模型数据库的建立,完成人工智能在设备维护决策中的深度应用。
项目主要经济效益指标。提高巡检效率约95%;机器人可实现全年全天不间断巡检,巡检范围达到机组所有系统的85%;实现了规范化、流程化、标准化管理,提升运行工作效率30%。
项目的其它效益分析。项目的实施将可达到如下这些目标:实现更高阶段的发电设备自动化、智能化管控;全面提高设备的可靠度和利用率;改善运行操作过程,提升运行操作水平,优化机组出力,解放劳动力;降低设备事故率,减少或杜绝非停、降负荷和环保排放事故;改善生产运营环境,保障设备本质安全的同时提高经济性;大幅度降低运维工作量。
通过无人值守型人工智能的实施应用,科学合理选择技术路线,优化技术方案。通过图像分析技术、设备监控技术等加强信息管理和服务,清楚掌握生产流程,提高生产过程的安全性、可控性、可追溯性,减少人工干预、及时正确地采集生产过程数据,从而建设成为一个安全可靠、高效环保、管理科学、规范智能的智能电厂。