朋友，你有没有遇到过这种情况？
又或者一些有相机的朋友，每次在用相机拍摄中，看到相机LCD屏幕上的画面十分美好，回去导入电脑一看！淦！
你在一台电脑上进行剪辑和调色，从这台电脑屏幕上看画面色彩很浓郁，对比刚好；导出！领导用电脑一看，画面颜色淡、对比浅，看上去索然无味？！淦！
你校正了电脑的颜色，一个月过去了，这台电脑调色过的视频到另外的电脑上看又gg了……淦！
遇到这些问题，其实是你的色彩管理没有做好。
那什么是做好色彩管理？我们定义为——“ 保持色彩在多平台的一致性 ” 。
在开始前，我们先确定下，什么是色彩。
光源：我们看到的光是电磁波谱的一部分，可见光包括赤橙黄绿蓝靛紫。
物体：物体吸收了一部分混合光，同时又反射了部分光，我们人眼看到的是被物体反射出来的光。
人眼：每个人的眼睛都是不同的，我们有不一样的视觉偏好，在视觉细胞的感光值感受到刺激后，就会经由神经传输到大脑，产生视觉。
随着科技发展，现代化的颜色显示技术，让我们可以足不出户就能享受到不同地方的美丽景色。
但在这里，基哥想问大家一句，你们在手机或者显示器上看到的景点颜色，是不是真正的颜色？
我们都知道，光的三原色是“红绿蓝”，也就是俗称的RGB ，电子设备的显示原理也同样是RGB 。
但RGB并不能包含自然界人眼能看到的所有色彩，在日常生活中，我们所面对的电子设备所能表达出来的颜色并不能百分百将我们所见到的全都呈现出来。
为了区分，我们将设备能显示出来的颜色范围分为sRGB、DCI-P3、NTSC、Adobe RGB等等。
以目前来说，咱们在互联网上面看到的内容，几乎90%以上都是sRGB色域的，其它那些你很少能遇到。
但现在有个问题，你拍好一张照片，发布在社交网络后发现，颜色竟然发生了变化。
这里面的问题，就出在了色彩管理上。
同样一张图，在sRGB跟P3色域上，表现的完全不同，由于P3能显示更鲜艳的颜色，所以画面的整体饱和度也都被拉高了，这显然不是我们想要的。
所以如果你在手机看到一张图片的饱和度明显有增加，特别是红色和绿色，那么大概率就是因为sRGB的图片被显示在P3了。
为了让一张图片在不同色域空间中显示统一的颜色，就得进行色彩校正。
如今在色彩校正这方面，相比安卓阵营，苹果要更领先一些。
而安卓系统，基本上没有色彩管理这一说。
尽管安卓系统支持选择不同的色域，例如sRGB、广色域等，但无论是系统本身还是APP，都不带有色彩管理。
因此，如果你在广色域屏幕的安卓机上，往往就会察觉到颜色特别刺眼，需要在系统中把色域切换为sRGB才得以解决。
这主要是由于大部分的图片等视觉素材，都是基于sRGB色域，在没有色彩管理的广色域屏显示会出问题。为了色彩正常，广色域的安卓机不得不切换为普通sRGB，白白浪费了好的硬件基础。
面对各家如此混乱的色彩，难道我们真的没有办法让自己看到真正的色彩吗？
好在经历了这么多年的混乱后，终于有一家厂商跳出了这个混乱的框架，在经历了一系列野蛮比拼手机硬件机能后，他们开始对用户体验提出来更高的追求，这家厂商叫做“OPPO” 。
“用户每天面对最多的，就是手机屏幕”，所以手机屏幕的观感是最重要的。
在11月17-18号，OPPO召开的OPPO INNO DAY 2020上，不仅带来了OPPO X 2021 卷轴屏概念机、OPPO AR Glass 2021、OPPO CybeReal 全时空间计算AR应用等多款产品，同时还有人像视频技术和OPPO全链路色彩管理系统两项新技术。
其中，OPPO全链路色彩管理系统，便是大会中的重点之一。
这个全新的技术系统，包含了两个核心技术，分别是全链路10bit技术跟色彩管理技术。
OPPO首次实现了全链路的10bit照片及视频拍摄，放眼全行业，也仅有OPPO一家企业能够做到同时实现全链路10bit的拍照与视频拍摄。
光这么说可能各位机友没有什么感觉，基哥就在这简单给各位说明下。
在理解这件事之前，我们要知道一个叫做“色深”的概念，简单来说，色深是一个用来形容数字设备在处理色彩、显示色彩时，一次能够处理的最大色彩数量的简化表示方式。
咱来打个比方，将色深比作是一把枪，你的色深越高，则代表你的枪法越精准。
bit指的就是红绿蓝三原色每种颜色都有2的次方种变化。
因此8bit就是2^8×2^8×2^8=16777216色（俗称1677万色）；
“10bit”同公式算出为1073741824色（俗称10.7亿色）。
大家来看下面的图片↓
可以看到，同样的场景下，10bit色彩的过渡相比于8bit要丰富得多，也没有像8bit那样在颜色过渡上出现莫名其妙的色条（色彩断层）。
（8bit的色彩断层）
（10bit的色彩过渡）
也许你会说，平时在网上或者自己拍的8bit照片看起来也没什么问题啊，怎么就看得出10bit好了呢？
朋友，不知道你有没有P过图？
8bit的图片看起来是不错，但也只是在没有调整过的状态下看起来不错。
但如果你尝试过将图片的饱和度或者明暗调整多点，你就会发现照片上出现了刚才示例中的色彩断层，而这就是8bit的色深不够造成的。
但也许有机友就有疑问了，为什么明明自己手中的手机，无论是拍摄还是显示都支持10bit，但是你拍出来的图片却还是8bit标准在手机屏幕显示的呢？
这就不得不提一下安卓底层的构成问题了。
我们都知道，手机拍照是摄像头感光元件接收光信号，然后转化为电信号，传输到处理器，再经由系统软件进行解码转换，最后得到一张照片。
而在这个转换的环节中，由于安卓底层只支持8bit图片的解码，从而导致了许多其它同样以10bit拍摄照片无法被正确解码。
为了实现全链路10bit，OPPO对安卓底层解码进行了重新构建，同时对安卓原生的内存数据进行改造，增加渲染适配兼容。
在诸多重构调整后，OPPO最终研发出安卓兼容10bit图片的解码方案。
另外，在全链路色彩管理中，OPPO还针对色弱人群开发了色彩补偿2.0系统。
OPPO针对全球色弱人群进行了大规模定量和定性研究中，总结出765种针对色弱人群的色彩补偿方案，为使用者匹配色彩补偿提供了最优解。
这个系统特意设计了“普通”和“专业”两种色彩补偿模式，能覆盖更广的人群，由此可见OPPO在关怀用户这一方面确实十分用心。相信有了这个系统的加持，在使用手机时，色觉障碍人群也能获得与普通用户一样的用机乐趣。
以上就是这次OPPO INNO DAY 2020中的两个核心技术，不过还有一个技术也值得说道说道，就是硬件级的堆栈式DOL-HDR技术。
相比于传统的拍摄多张不同曝光合成的HDR照片不同，DOL-HDR能在硬件上利用 CMOS 的不同像素在同一时间完成长中短曝光帧的连续输出。
简单来说就是它拥有天然的动态范围优势，不同曝光帧之间的时间差要比普通 HDR大大减少，还能让画面更加纯净，跟更少的鬼影。
在最前端和最后端的硬件规格做到了全链路10bit后，软件自然也得跟上，毕竟色彩管理的最终呈现取决于最短板，只要一个环节做不好，就全盘皆输了。
所以OPPO提出的全链路色彩管理系统，是包括了拍摄->运算->编码->存储->解码->显示的整个流程。
这么一套流程走下来，自然就是为了给消费者呈现出最好的色彩体验。
面对市面上众多的色彩标准，消费者在没有相应的显示设备面前，看到的只有颜色不准、色彩偏差、买家秀与卖家秀的图片。
出入如此之大的观看体验，不仅会打消消费者对科技进步的热情，也给许多人的心中打上“这东西不过如此”的标签。
现如今OPPO全链路色彩管理系统的出现，不仅解决了消费者辨色难的问题，还推动了行业色彩校正的统一进步，让消费者接触到真正的颜色。
相信在不久的将来，当正确的色彩充满整个世界时，人人都会成为艺术家吧？