今天本 36 闲来摸鱼
在知乎上看到一个这样的问题：
有一说一
从人类自己的角度来看
同种动物的不同个体
看起来好像差别确实并不大
举个栗子，看看下面这张图
你会不会觉得……
这些熊猫看起来
长得好像都一样？？
而在这背后的有趣原因
多少还对应了更常见的现象
对于阅片无数（纯洁）的各位盆友来说
很容易分辨出下图左是小李子
右边是马特·达蒙
然鹅
对于一些比较少看相关电影、
对他们俩不了解的人来说
上面的 4 张脸……
难道不是同一个人吗？
所以，我们真的只对外国人脸盲吗？
一见外国人就脸盲
也许算是全人类的「小毛病」
但如果和本国人长得像
人们也可能认不出
本 36 觉得上面的人长得都一样，不服来辩
大约在 2001 年
日裔美国网页设计师
——Dyske Suematsu
「恶搞」过一个实验：
他在美国纽约举办了一个集会
邀请了一些亚裔人士参与并拍照
这些参会者
主要有华裔、日裔、韩裔人士
该设计师把他们的照片
发到了他制作的一个网页上
让网友根据照片猜是「哪国人」
这个叫做「All look same？」
（ http://alllooksame.com/ ）的网站
已有数百万人参与了测试
平均在 18 张照片中
人们可以猜对 7 张
准确率大概在 39% 左右
然鹅根据统计
瞎蒙的准确率是 33%……
所以实际的平均准确率
比瞎蒙也高不到哪里去
上面的「Normal」分数
是我第二次测得的
本脸盲 18 个也才对了 9 个……
这真不能怪我
你们看看下面这些选项
太难猜了好吗！
不过话说回来，对外国人脸盲
还真是个普遍的问题
而这种现象背后的原因
被称为Cross-race effect
翻译过来就是「跨种族效应」
跨种族效应简单来说
就是人们更容易分辨、熟悉
自己种族人的相貌
对非同种族的人（如外国人）
更难以分辨
一种说法是
人们和同种族的人，相处时间更多
对长相类似的同种族人
会产生一种感知专长
（perceptual expertise）
从而在社交等方面更顺滑
当然咯
人类对面部识别的精度
并没有我们所想的那么高
而人工智能经过学习
可能比人类更靠谱
罗彻斯特大学
计算机科学教授 Jiebo Luo 团队
就将上万张亚裔照片供给机器学习
结果计算机识别中、日、韩裔的准确率
超过了 75%……
真就人不如「机」？
所以很难分辨外国人
其实算是比较普遍的事
脸盲还和你的基因有关
还不快来康康你的脸盲基因：
今日知识点：
有一类人是「反脸盲」——这种称为 Super recogniser 的人，可以一次记住上千张脸。
所以……自认脸盲的童鞋
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不脸盲的童鞋