作者 | 赵云合
来源 | 电商之 家（ID：iechome）
因大数据杀熟，美团飞猪被点名了！
10月19日，浙江省发布了2020年第三季度受理投诉情况分析，点名了美团、飞猪等网络订房平台存在退订难、虚假宣传、承诺优惠不兑现、大数据杀熟等情况。
其中前三种情况，对于经常使用美团、飞猪的用户来说并不陌生，因为这些是台面之上的问题。唯独“大数据杀熟”是如此隐蔽，即使是老用户被宰了也浑然不知。
所谓大数据杀熟，就是对新老用户采取不同的标价和优惠。比如你和第一次使用飞猪的朋友一起预定酒店，却发现同样的房间你要比她贵10块钱，还少了5块钱的优惠券。这个价格是系统通过大数据自动给出的，因此称为大数据杀熟。
按照道理来说，作为老顾客应该有更多的优惠才对，但这些平台不仅没给优惠，反而将“屠刀”挥向老顾客，痛宰一通，简直是现代版的农夫与蛇，令人好生气愤！
其实，不止是美团、飞猪，大数据杀熟在电商领域极为普遍，甚至衍生出了很多变种：
1、根据你的地理位置定价，如果你附近的商场少，就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价；
2、根据你的消费记录定价，如果你买过东西普遍价格较高，则认为你“不差钱，”然后给你加价；
3、根据你的搜索频率定价，如果一件商品短时间内搜索过很多次，就会认为你急需这件商品，然后给你加价；
4、控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买价格高的。
明明可以以适中的价格一视同仁，却硬要把消费者分出个三六九等，还把忠实的老顾客列为“人下人”。大数据杀熟，实在可恨！
大数据杀熟，何以存在？
从本质上讲，大数据杀熟是一种价格歧视。实行价格歧视，需要满足三个条件：信息不对等、区分用户、一定的垄断。我们一个个说。
首先是信息不对等。信息不对等可以分为两种类型：对商品价值不了解，和对购买渠道不了解。
要知道，并不是所有的商品都适用于大数据杀熟的。比如超市里2块钱一瓶的矿泉水，卖三块钱顾客马上就会察觉，因为一瓶水值多少钱大家都心里有数。但对于不太好估价的商品，提价就很难发现了。
这也是为什么酒店旅行行业是大数据杀熟的高发地带了。比如深圳到上海的机票，便宜的时候三四百，贵的时候一两千，上下波动很大，其中的规律并不好掌握。像这类价格不透明的商品，操作空间就很大，即使区别对待消费者，也可以找到诸多托词。
至于另一种类型就更简单了。最典型的例子就是买电影票，一般是线下买最贵，官网买次之，一些第三方网站最便宜。如果一位顾客长期都在官网买，不知道还有其他渠道，那么即使是偏高的价格在他看来也是正常的，可谓“没有对比就没有伤害”。
接下来是区分用户。既然是大数据杀熟，那么“大数据”就很关键了，它的作用便是高效地区分用户。
杀熟，从商业形成开始就已经存在，但实行起来并非一件易事。因为区分用户的成本太高，卖家很难判断用户对其产品的熟悉程度，一旦“翻车”就会影响信誉。
但有了大数据，这个区分成本就大大降低了。通过系统收集的年龄、性别、所在地、婚姻状况、行业、消费记录等个人信息，能轻松地得出用户画像，从而对症下药，逐个击破。
因此，大数据杀熟的盛行和国内用户信息获取成本太低脱不开干系。很多APP可谓“流氓软件”，不开通权限就不给用，开通了就会偷偷收集个人信息，这都是在为他们杀熟“递刀”。
最后，则是一定的垄断能力。经过十余年的厮杀，互联网企业的寡头化趋势愈发明显，有些行业甚至是一家独大，消费者选择的余地很小。
平台垄断的后果就是消费者议价能力过小，从而使平台杀熟起来肆无忌惮。倘若行业本身竞争激烈，那么这些公司拉拢用户都来不及，哪还敢干这种有损声誉的事？
总之，大数据杀熟的盛行，是商品类型、个人信息泄露和大环境共同作用的结果。
如何对抗大数据杀熟？
面对猖獗的大数据杀熟，有没有办法与之对抗呢？笔者在此收集了三种方法供大家参考。
第一种：伪装。这些APP判断我们属于哪种类型的用户，无外乎是通过我们的具体操作。换言之，在操作上做伪装，就会干扰系统对我们的判断。
比如你可以伪装成价格敏感型用户，只在收到优惠券后下单，这样你收到优惠券的概率就比其他用户大一些。如果你觉得这样太麻烦，也可以直接卸载重装APP，伪装成新用户或者流失用户，骗取系统的优惠。
第二种：干扰。对于一些较为智能的系统，仅仅靠伪装是不够的，必要的时候还要进行一些干扰。比如你在搜索商品的时候，可以故意搜索一些不相干的其他商品，掩盖你的真实意图，从而让系统对你作出误判。
第三种：保护。如果你并不想和系统斗智斗勇，那么最好的方法就是保护自己的信息。关掉定位许可、关掉相册访问权限、关掉通讯录获取权限，凡是不影响使用的统统关掉，能不连公共WIFI尽量不连，如此一来系统能获取的信息就有限制，没那么容易生成用户画像了。
当然，个人的力量是有限的，不足以和某些大厂的APP矩阵对抗。因此想要根除大数据杀熟，仍需官方出手。
2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益，违者将处以最高50万元的罚款，从10月1日开始实行。
再加上近期消保委对美团、飞猪的点名，说明官方对大数据杀熟越来越重视了，这对消费者无疑是一个好消息。
但愿未来，大数据技术能朝积极的方向发展，而不是成为奸商杀熟的帮凶。