分布式云、AI工程、网络安全网格和组合式企业在推动2021年的几个重大趋势。
生产办公现场在新冠疫情期间被关闭，员工们返回工作场所后注意到了几个区别。传感器或无线射频识别（RFID）标签用于确定员工是否在定期洗手。计算机视觉确定员工是否遵守口罩佩戴规程，扬声器则用来提醒员工注意违反规程的行为。此外，这类行为数据由企业组织收集和分析，以影响人们在工作中的行为方式。
收集和使用这类数据以影响行为的技术就叫行为网（Internet of Behavior）。由于企业组织不仅改善所捕获的数据量，还改善如何组合来自不同来源的数据并使用这些数据，行为网将继续影响企业组织与人员的交互方式。
Gartner列出了九个战略性技术趋势，行为网正是其中之一。这些趋势将带来公司企业在新冠疫情和当前全球经济形势导致的重大动荡中所需要的可塑性或灵活性。
Gartner研究副总裁Brian Burke在2020年Gartner虚拟研讨会IT/Xpo上说：“2020年前所未有的社会经济挑战要求组织具有改造和构筑未来的可塑性。”
今年的趋势可以归纳为三个主题：以人为本、位置独立性和弹性交付。
以人为本：虽然新冠疫情改变了许多人工作、与组织互动的方式，但人仍是所有公司的核心。他们需要数字化流程才能在当今的环境下发挥作用。
位置独立性：新冠疫情已改变了员工、客户、供应商和组织生态系统实际所在的位置。位置独立性需要技术转变以支持业务的这种新形态。
弹性交付：无论是新冠疫情还是经济衰退，这个世界不缺变数。准备顺势而变的企业组织会捱过各种各样的危局。
与往常一样，这九个战略性技术趋势并非彼此独立，而是相互依存、相互促进。组合式创新是这些趋势的一大主题。它们共同带来了组织可塑性，有望在未来五到十年内帮助指导组织。
第一个趋势：行为互联网
正如监控遵守新冠疫情规程的情况这个例子所示，行为互联网旨在使用数据以改变行为。由于越来越多的技术收集日常生活中的“数字尘埃”（即跨越数字世界和物理世界的数据），该信息可用于通过反馈回路影响行为。
比如说，针对商用车辆，车载通讯可以监测从突然刹车到急转弯的诸多驾驶行为。然后，公司可以利用这些数据以改善驾驶表现、路线规划和车辆安全。
行为互联网可以从许多来源收集、整合和处理数据，这包括：商业客户数据、公共部门及政府机构处理的公民数据、社交媒体、公共场所部署的人脸识别系统和位置跟踪。处理这类数据的技术日益成熟使这一趋势得以如火如荼。
行为互联网确实会在道德和社会层面带来影响，这取决于具体用途的目标和结果。健康保险公司用来追踪健身活动以降低保费的同一种可穿戴设备还可以用来监测食品杂货购买，太多不健康的食品可能会增加保费。隐私法因地区而异，将大大影响行为网的采用和规模。
第二个趋势：全面体验
全面体验结合了多重体验、客户体验、员工体验和用户体验以改变业务成果。其目标是改善从技术、员工、客户到用户的所有这些方面相互交互的完整体验。
将所有这些体验紧密地联系在一起（而不是孤立地单独改善每种体验）可使企业有别于竞争对手，对手难以复制，因而带来可持续的竞争优势。这个趋势使组织能够充分发挥新冠疫情的颠覆因素，包括远程工作、移动、虚拟和分布式客户。
比如说，一家电信公司改变了整个客户体验，以期提高安全性和满意度。首先，它通过现有应用程序部署了预约系统。当客户因预约而来、走到商店的75英尺范围内时，会收到两个信号：1）指导他们完成办理登记手续的通知；2）告知他们多久后可安全地进入商店并保持社交距离的警报。
该公司还调整了其服务，添置更多的数字自助服务终端，使员工能够使用自己的平板电脑共同浏览客户的设备，无需实际接触硬件。结果就是为客户和员工提供了一种更安全、更无缝、更集成的完整体验。
第三个趋势：增强隐私计算
增强隐私计算采用了数据使用时对其加以保护的三种技术。第一种技术提供了可信任的环境，可以在里面处理或分析敏感数据。第二种技术以一种分散的方式执行处理和分析。第三种技术在处理或分析之前对数据和算法进行加密。
这个趋势使组织能够在不牺牲机密性的情况下，跨地区与竞争对手安全地开展研究合作。这种方法是专门为满足在保持隐私或安全的同时共享数据这个不断增长的需要而设计的。
第四个趋势：分布式云
分布式云是将云服务分布到不同物理位置的地方，但是运营、治理和完善仍然是公共云提供商的责任。
使组织能够让这些服务的物理位置更靠近有助于支持低延迟场景、降低数据成本，并有助于遵守规定数据必须留在某个特定地区中的法律。然而，这也意味着组织仍得益于公共云，不用管理自己的私有云，自建私有云可能成本高、难度大。分布式云是云的未来。
第五个趋势：随处运营
随处运营（anywhere operations）模式对于公司企业在新冠疫情后脱颖而出至关重要。从本质上讲，这种运营模式让业务可以随处可及、随处可享、随处可行——凡是在客户、雇主和业务合作伙伴在远地环境运营的地方。
随处运营模式是“数字优先，远程优先”；比如说这类银行：采用纯移动模式，但无需面对面联系即可处理从转账到开户的所有业务。数字应始终是默认手段。这不是说物理场地就没有它的一席之地了，而是应辅以数字手段，比如在实体商店进行非接触式结帐，而不管其物理或数字功能是否可以无缝交付。
第六个趋势：网络安全网格
网络安全网格是对可扩展、灵活和可靠的网络安全控制采用的一种分布式架构方法。现在许多资产在传统安全边界的外面。网络安全网格实际上允许围绕个人或设备的身份来定义安全边界。它通过集中策略编排和分发策略执行，实现了一种更模块化、响应更迅即的安全方法。随着边界保护的意义减弱，“带围墙的城市”这种安全方法必须与时俱进，以适应当前的需求。
第七个趋势：智能化组合式企业
智能化组合式企业指：可以根据当前情况进行调整，并从根本上重新安排自身的企业。随着组织加快数字化企业战略以推动更快的数字化转型，它们需要保持敏捷性，并根据当前可用的数据迅速做出业务决策。
为了成功地做到这一点，组织必须能够更好地访问信息，以更深入的洞察力丰富该信息，并能够迅速响应这种洞察力带来的影响。这还将包括提高整个组织的自治性和大众化，使公司的一部分能够迅速做出反应，而不是因效率低下的流程而陷入困境。
第八个趋势：AI工程化
稳健的AI工程策略有助于提高AI模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，同时实现AI投入的全部价值。AI项目在可维护性、可扩展性和治理方面常常面临问题，这使它们成为大多数组织面临的挑战。
AI工程提供了一条途径，使AI成为主流DevOps流程的一部分，而不是一系列专门且孤立的项目。它动用了各种学科来对付AI炒作，并在实际结合运用多种AI技术时提供了一条更清晰的实现价值的途径。由于AI工程的治理方面，如今出现了负责型AI（responsible AI），以处理信任、透明度、伦理道德、公平、可解释性和合规等问题。这是AI问责制的具体落实。
第九个趋势：超级自动化
超级自动化是一种想法，即组织中可以自动化的任何事物都应该自动化。超级自动化的出现源于组织存在没有简化的老式业务流程，从而给组织带来了极其烧钱且广泛的问题。
支持许多组织的是一堆“拼凑而成”的技术，它们不是精益、优化、互连、清净或明晰的技术。与此同时，数字化企业的加速离不开效率、速度和大众化。不注重效率、效能和业务敏捷性的组织将被抛在后面。