一般来说，精神病的诊断依据国际疾病分类、精神病诊断和统计分析指南，有经验的医师依据调查问卷和自身的工作经验作出分辨。并且由于抽血化验不可以发现抑郁，人的大脑扫描仪也没法发现焦虑情绪，因此活检更不太可能诊断出精神疾病。目前为止，在医药学行业，都还没一种靠谱的微生物标识用以诊断精神疾病。
神经内科医生期待寻找发现消沉逻辑思维的近道，但一直没有结果，这阻碍了很多精神病学的发展。这促使精神疾病的诊断速度慢，难度系数大，主观强，使研究人员没法掌握各种精神疾病的实质和诱因，也无法找到更好的治疗方法。但现在，精神病医生在诊断患者的基础上，应用病人的语言，为精神病诊断的提升提供了关键线索。它还促进了数据表的发展，从语言选择到睡眠模式到通电话的频率，这种数据可以根据人工智能技术来剖析，根据这些数据来发现抑郁症、焦虑情绪、躁郁症和别的候群症的预兆。
以此为基础，一个研究工作组已经开始研究人工智能技术可否检测到孤单。事实上，孤独感已变成一个日趋严重的健康问题，甚至被觉得比肥胖症还容易造成早逝。该研究的作者们觉得，孤独是一种难以精确测量的心态，由于医师难以对患者的孤独感开展量化分析，因此急需解决某类客观性的精确测量。这一份研究招募了80位老年人。选用传统式的孤独感评价方法对每名参加者开展评定，并进行一次时间长达九十分钟的对话和半结构性的采访。
访谈被记下来，随后由IBM开发设计的自然语言理解系统软件开展剖析。该系统软件不但检验出这些传统评定未发现的目标的无力感，并且还表明出男女在讨论孤独时的不同点。结果显示，人工智能技术系统软件可以在94%的准确度上判定地预测分析目标的孤独。人越发害怕孤独，就越不会直接回应关于孤独的问题。
如今，此项研究的下一个流程将融合其他感应器数据来开展评定(比如GPS追踪和睡眠质量数据)，进而使每一个人的研究结果更加人性化。此外，为了更好地调节这一系统，很显然其必须在更多样的群体中开展检测。
各位读者，你们觉得呢？