9月29日，亚马逊宣布推出Amazon One手掌支付系统，消费者只要挥下手就能完成支付了。目前该系统已经在亚马逊西雅图总部附近的两家Amazon Go无人便利店启用。亚马逊还计划在未来几个月内在Amazon Go以外的其他商店内引入Amazon One手掌支付系统。
Amazon Go是亚马逊于2016年12月发布的一整套应用于“无人商店”的购物技术，2018年1月，该技术被应用于Amazon Go无人便利店。该无人零售店使用计算机视觉和机器学习算法跟踪购物者，并根据他们选择的商品收取费用，从而彻底消除了收银台。
而原本客户进入Amazon Go无人便利店的身份认证方式，主要是依赖于客户手机里Amazon Go应用当中生成的二维码，通过闸机进行扫码认证后才可进入商店进行自助购物，离店后，借助摄像头和传感器，关联帐户会自动结算。显然这种认证方式并不够安全，也不够方便。而全新的Amazon One手掌支付系统则解决了这一问题，购物者在门口或结账时将手掌放在扫描仪上，即可完成身份认证和付款。
▲Amazon Go无人便利店原本采用的通过扫描手机二维码进店方式
▲全新Amazon One手掌支付系统
亚马逊旗下的Amazon Go和亚马逊图书业务技术副总裁迪里普-库玛尔（Dilip Kumar）对此表示，Amazon Go此前在亚马逊员工中展开的内部测试，已经让技术趋于成熟。作为一款试验性的服务，Amazon Go也是亚马逊重塑消费者购物方式这一努力的一部分。
据芯智讯了解，亚马逊的Amazon One手掌支付系统采用的是非接触式掌静脉识别技术，相对于我们熟知的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物识别技术来说，静脉识别技术大家可能相对陌生一些，不过在亚马逊Amazon One推出之前，静脉识别技术就已经在很多行业市场开始应用。
静脉识别技术主要利用血管内血液中的血红蛋白对于红外线的吸收比皮肤强的特性，通过设备发射特定频率的红外光照射手掌或手指后，由于皮肤和皮下的血管内的血液中的血红蛋白对于红外线不同反射差异，获取静脉图像。
相对于其他生物识别技术来说，静脉识别技术其具有以下六大特性：
1、误识率低：误识率低于千万分之八，远高于人脸识别和指纹识别，甚至比虹膜识别还要高（百万分之一），堪称业界精度最高；
2、支持活体识别：失去活体特征 数据不能读取（从医学方面看，手掌一旦离开了人体，整个生命活性不超过3分钟就失效，血液中血红蛋白也会破坏）；
3、快速易用；可以1秒识别，即使表皮破损、有污垢也不受影响；
4、特征稳定：手掌静脉特征每个人不同， 左右手不同，且终生不变；
5、安全防盗：相对于人脸、指纹等暴露于人体体表的特征信息来说，手掌静脉是位于人体内部的特征信息，无法盗取，更有利于保护个人隐私；
6、非接触式：不留痕迹。
据外媒报道称，亚马逊的Amazon One手掌支付系统的误识率已经降至百万分之一以内，而亚马逊的工程师正努力将其提高到一亿分之一以内。 与此同时，该技术的响应速度也非常快，只需要 0.3 秒，这极大加快了结账的速度。
根据数据显示，2020年全球生物识别市场规模达到250亿美元。2015年静脉占比仅2%，不过到2020年将会拥有4倍的增长，拿到8%的市场份额。
而随着亚马逊Amazon One手掌支付系统的推出，以及作为科技巨头对于整个行业的引导效应，有望将进一步引爆静脉识别市场。
特别值得一提的是，在新冠疫情的影响下，可以减少新冠病毒传播的非接触式生物识别技术正越来越受到市场的青睐，非接触式掌纹识别技术将大有可为。
2020年10月30日，芯智讯将举办“新挑战·新机遇——2020第四届生物识别技术与应用论坛”，届时芯智讯将邀请包括非接触式虹膜识别技术在内的生物识别技术领域的相关代表厂商及上游供应链厂商共同探讨新冠疫情之下的生物识别及相关技术的发展和应用，以及在中美科技战之下，对于下游设备厂商所面临的上游关键器件的供应链安全问题进行探讨。
作者：芯智讯-浪客剑