美陆军实地测试人工智能协助部队作战的能力

subtitle 国防科技要闻 09-21 13:34

导语

据美国防务快讯网站9月16日报道,美陆军在尤马试验场恶劣的沙漠环境中实地试验了一种被称为“火风暴”的人工智能系统,该系统可为部队提供目标搜索和瞄准的能力。美陆军地面车辆现代化项目主管表示,在未来司令部“项目融合”试验中,“火风暴”人工智能为地面部队发送精确的目标数据,提供威胁警告,甚至在某些情况下还可将车辆上的武器瞄准敌人。

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▲ 陆军防地雷反伏击车,带通用遥控武器站

“火风暴”从卫星、无人机和地面传感器获取数据,并可持续处理数据,将最终处理结果通过陆军战术无线网络发送到指挥所、无人机、迫击炮和作战车辆,包括高机动多用途轮式车和M109榴弹炮。该数据流具有多种功能,每一种功能都在自动化和人工干预之间进行不同程度的平衡。首先,这些数据可自动在所有指挥所、车辆和士兵手持设备的数字地图上明确友军和敌军的当前位置,形成一个单一的通用作战图来帮助部队协调行动,在未看到敌军之前就已定位敌军,可避开敌方或设置埋伏。其次,“火风暴”的算法可以对潜在目标进行优先排序,计算出哪些部队的装备和位置最适合应对目标,并将目标信息直接传送给火控系统。

▲装有军方战术突击工具包(ATAK)app

的三星Galaxy手机

在尤马试验场的实地试验中,“火风暴”是战术人工智能“大脑”,将传感器与陆军师及师以下级别的射手连接起来。在尤马以北的华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地的人工智能中心,正在测试陆军在整个战区协调战略和作战级火力支援的能力,这是陆军计划开发的远程导弹的关键能力。虽然两个人工智能系统截然不同,但两者使用了一些相同的数据源,有助于使从总部到散兵坑的士兵都能够在其数字地图上看到通用作战图,加快杀伤链中从发现目标到摧毁目标的速度,从数十分钟到几秒钟。与单一的通过集中式天网管理作战行动不同,美国陆军正着眼于开发由更专业的人工智能组成的联盟,每个人工智能都以不同的方式协助士兵作战。

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来源 | 美国防务快讯网站

图片 | 互联网

作者 | 许彩霞 北方科技信息研究所

编辑 | 刘伟雪

注:原文来源网络,文中观点不代表本公众号立场,相关建议仅供参考。

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