2020年第17期《中国经济周刊》封面
《中国经济周刊》 记者 马铭悦｜北京报道
在服贸会上，5G+、AI、VR、4K等高大上的科技概念渗透在生活的方方面面，让众多前来观展的人们感受了一把黑科技带来的便捷生活。
来，跟着记者一起打卡服贸会里的黑科技吧！
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第一站：
感受5G+赋能下的智慧医疗，专家院士远程帮你做手术
你能想象一台手术中，医生与患者相隔千里吗？
去年6月27日，北京积水潭医院院长田伟在本院通过远程系统控制平台，与嘉兴市第二医院和烟台市烟台山医院同时连接，成功完成了全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术。截至目前，骨科手术机器人借助5G技术，已经做了13例远程手术，完全突破了地域限制，助力优质医疗资源下沉，让更多人受益。
远程手术的难点是什么？据相关人员介绍，首先要保证网络的低时延。在准备第一台远程手术的时候，测量出北京到浙江的时延为26毫秒，而针扎到手上感受到疼痛的时间远远超过26毫秒，这也就意味着医生可以做到实时操作，保证近端操作在远端的实时反应。其次还需要做到视频的高清实时回传。在手术的过程中，借助5G技术，保证了4K高清视频的实时回传质量。5G+赋能下的智慧医疗，充分发挥了5G大带宽、低时延的特性。
未来，远程手术一旦普及，偏远地区的患者再也不用千里迢迢跑到北京、上海等大型医院就医，在当地就能享受到专家级别的诊断。
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第二站：
垃圾分类也智能，再也不用为"你是什么垃圾"而烦恼啦！
垃圾分类，喜忧参半！不过不用担心，科学家们已经在用自动化、人工智能的方式来解决这个问题了！
在ABB的展区，一台集"机器人自动化""人工智能"与"云计算"等软硬件技术为一体的人工智能机器人，演示了垃圾分类方案，实现了整个垃圾识别和分拣过程的自动化和自主化。现场只见机械臂灵活地将塑料瓶、面包、纸杯、易拉罐等垃圾准确分类，吸引了很多人驻足观看。
相关人员对记者说，未来在社区、大型商业中心，你就有可能看到这样一套垃圾分类系统，你只管丢垃圾，机器人会自动将你丢弃的垃圾进行分类，再也不用考虑"你是什么垃圾"啦！
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第三站：
不用担心，这台咽拭子采样机器人很温柔！
由蛇形机械臂、双目内窥镜、无线传输设备和人机交互终端构成的一款名叫"灵采"的二代咽拭子采样机器人亮相服贸会，成为今年服贸会的网红打卡地，引来不少观展市民合影留念。
不过看着这台科技范儿满满的咽拭子采样机器人，围观的人群中不时发出这样的疑惑：用机器做咽拭子采样，棉签会不会戳痛我呢？
据展会的负责人介绍，咽拭子采样机器人对咽喉壁采集的过程，由医生或护士在后端进行操控，被采集者则坐在机器人面前，将下巴靠在机械臂前方的靠垫上，机械臂就会从玻璃罩中伸出来，快速完成采样。人采样的力度最大可达到200克左右，而这台机器可以控制在20～40克之间，棉签在碰到人体组织后会有一个精准的力度反馈，完全不必担心会被棉签戳到。在采集速度上，经过训练后的医护人员通过操纵咽拭子采样机器人，可以在1～2分钟内完成采样，大大提高了采集的效率，除此之外还可以有效降低医护人员的感染风险。
看到这儿，你是不是也觉得超级赞呢？目前，这款机器人已经开展临床试验，一起期待它的上市吧！
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第四站：
AI在手，厨神我有！
不爱做饭，又不想吃外卖？那你可能需要一台烹饪机器人。
这台烹饪机器人在服贸会也特别受欢迎，据工作人员介绍，智能烹饪，营养计算，还能复刻米其林大师的手艺！你只需要按照机器提示的步骤加入食材和调味品，它就能帮助制作出美味的饭菜。
八大菜系，3000种美食，保你每天都能吃到不重样的美食。
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第五站：
和机器人一起打乒乓球
在综合展馆，有一个展位排了长长的队伍，原来他们是在排队等待与乒乓球机器人切磋一番！
据说这台乒乓球机器人可实现高度拟人化的发球，它的视觉系统可以实时捕捉高速运动下的乒乓球位置，在毫秒内判断球速以及球的旋转方向，对每一次回球轨迹进行实时运算分析，根据每次训练收集的数据动态优化训练策略，帮助学员精准化训练。
工作人员还给记者展示了操作界面，在训练模式，可以控制出球速度、频率、次数、落球区域、旋转类型和速度等，是一个非常智能的陪练专家。
希望通过这台机器人可以训练出更加优秀的乒乓球运动员！
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
《中国经济周刊》首席摄影记者 肖翊|摄
第六站：
当5G遇上老中医
机器人也会"望闻问切"？如此神奇的事情就在服贸会上。
在服贸会的服务机器人展区，有很多人在排队等待中医AI机器人号脉，只需几秒，机器人就能将脉象通过大屏幕显示出来，并且给出相关建议。
除此之外，在综合展区，5G+智慧中医服务展区展出的一台机器，不仅可以把脉，还能看你的面部气色以及舌苔的颜色等，通过"望闻问切"进行数据收集、比对、分析得出数据，判断你的体质，并给出相应的调理建议。
除此之外，普通人也可以通过VR眼镜学习中医知识，达到自诊目的。
（本文刊发于《中国经济周刊》2020年第17期）