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特斯拉即将推出神经网络计算机 或大幅提升Autopilot性能

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皆电 2020-08-18 10:13

日前,电哥从媒体处获悉,马斯克表示特斯拉正在研发一款名为“Dojo”的神经网络训练计算机,这项技术将AP升级为4D基础设施,相比目前的2.5D来说性能将获得大幅提升,近期将公布这项新技术的详细信息。

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通过提升AP理解能力来进一步增强自动驾驶能力或为最终动机,这与马斯克此前公布的特斯拉人工智能发展方向相符,等这项技术继续推进落地,特斯拉完全自动驾驶能力将获得质的飞跃。

目前特斯拉自动驾驶硬件配备一览

特斯拉在售的车型,都已经配备了完整的、支持自动驾驶的硬件,但是具体到实际体验当中,特斯拉认为自动驾驶能力不是一蹴而就的,应该通过不断优化软件系统,进而逐步提升、开放自动驾驶能力。

因此,软件或者说算法才是特斯拉整套自动驾驶系统中的核心,其硬件部分无非就是摄像头、毫米波雷达、超声波雷达的组合,高大上(昂贵)的激光雷达是没有使用到的。

至于主处理器芯片,也历经了从采购到自研的三代迭代:

2014年-2016年,特斯拉配备的是基于Mobileye EyeQ3的AutoPilot HW1.0,包含1个前摄像头+1个毫米波雷达+12个超声波雷达。

2016年-2019年,基于英伟达的DRIVE PX 2 AI计算平台的AutoPilot HW2.0,以及后续的AutoPilot HW2.5,包含8个摄像头+1个毫米波雷达+12超声波雷达。

2019年-近几年,将推出基于自主研发的处理器的AutoPilot HW3.0,2019年中以后生产的Model S参数图片)、Model XModel 3已经配备了这枚性能远超第二代的FSD芯片,并且这一代并没有在其他传感器上做出改动,仅仅是升级了自动驾驶主芯片(但也不排除正式公布后升级部分传感器的可能)。

可见特斯拉对于自动驾驶这一技术发展前景是始终坚持的,并且目前在这一领域已经拥有颇为明显的优势。

(图/文/摄:皆电 宗泽)

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