几千年来，在希望的原野上，我们从刀耕火种到铁犁牛耕，从精耕细作到机械作业，农业生产已发生翻天覆地的变化，但这远不是终点。随着人工智能，物联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用，农业的第三次革命 ——“农业智能革命”已经到来，智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，逐渐为人所知。
【智慧农业是精细农业、现代信息技术组合的统称。基于物联网为主的智慧农业技术体系能改变传统农业“靠天吃饭”且需要众多劳动力的状态，让农业实现“环境可测、生产可控、质量可溯”。】
罗德尼·席林是美国伊利诺伊州的一个农场主，地里的活儿全靠席林自己上阵，即便在农忙时节，他也不用雇工，最好的帮手是农场里的那几台农业机械。
精细农业是基于时空变异的农田精细管理，对获得的田间数据进行处理获得作业计划的进行田间变量作业。
跟国内常见的农业机械比，这些机器高大得多，一台喷药机完全张开“臂膀”，翼展达36米。更重要的是，这些“大家伙”还很有“头脑”——驾驶室里配备的全球卫星导航系统和自动驾驶系统。即使在下田作业时，席林也远没有传统农民那么辛苦，只要他愿意，完全可以坐在驾驶座上，一边喝着咖啡，一边用平板电脑浏览新闻，机器会按照设定的路线工作，施肥、打药完全自动化，哪些地方打过，哪些地方没打，绝对不会搞混，GPS上都显示得清清楚楚。
大多数时候，席林会把平板电脑带在身边，内置的APP软件会提醒他何时适宜下地查看，该打药或是该施肥了，以及提供实时的和未来几天的天气数据。在美国，像席林这样“劳作”的农场主越来越多。农业生产模式正在从机械化向信息化转变，种植也变得越来越简单。
精细农业系统
大数据、云计算融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特点后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值并难以用通常方法处理和分析的数据集合。通过对传感器反馈的大量田间数据进行分析和挖掘，为下一步或来年的生产提供重要的信息。
席林对农场的土地情况了如指掌，他甚至聘请了专业服务公司，在田地中，每隔一段距离设1个取样点，做土壤的分析测试。完成后，席林得到一份书面报告，除了给出各个地块详细的土壤成分数据，还有种植不同作物时所需要的肥料、水分以及未来产量等数据。据此，他可以精确安排农场的生产计划。影响作物生长的因素有很多，土壤、气候、水分、品种、病虫害和杂草等，作物产量是这些因素的综合结果。因此，在现代农业领域，农民光凭经验做出决策已远远不够，需要依靠科学、概率和专业分析得出优化决策。
农业机械传感器
大数据让农民开始用移动设备管理农场，可以掌握实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息，大幅度提高了管理的精确性。然而，再好的决策，也需要硬件设备去实施。
以播种为例，经过数据加载，它们能够根据天气的变化进行不同深度、不同间距以及不同品种的播种活动。在大田中，即使相隔两三米远的两块土地，土壤的水分含量、营养情况、农作物的生长情况都可能不相同。过去几千年中，农民并不区分这种差异，会把同样的品种以等间距播种下去。如今，智慧农业颠覆了这一传统，在肥力高的地方密植，在肥力低的地方稀植，还可以更换种子品种。这些作业都是随着播种机的行进，自动完成的。仅此一项改变，即可给玉米带来每公顷300公斤-600公斤的增产。
与此同时，农业机械也必须是智能化的，通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备，以及必要的传感器，这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息，并准确地执行。
智能化的农业机械也大大提高了作业质量，单粒播比率可以提高到99%。农民可以实时监控播种机的准确率，如果出现大面积异常，可以马上停机，检查纠正播种机。以前，如果播种机出了毛病，农民很难立即发现，而只能接受损失。现在，智能化的农机可根据土地的松软程度，自动调节播种动作，以便所有种子处于同样的深度。通过全流程的精打细算，智慧农业可以极大地节约化肥、水、农药等投入，把各种原料的使用量控制在非常准确的程度，让农业经营像工业流程一样连续地进行，从而实现规模化经营。
农业收割运输机
智慧农业在我国也展现出较好的发展潜力。我国智慧农业的潜在市场规模巨大，前景十分广阔，近年来，在政府的大力支持下，中国的智慧农业发展迅速，农业网络基础设施建设得到加强，农业农村部积极在各地开展区域试点。从“AI养猪”项目实现猪脸识别，从“温室种黄瓜”过程中实现由人工智能收集环境和生长数据……等等，智慧农业渐渐呈现出“中国特色”，不断向中国农业生产经营的各个环节中延伸。
目前，智慧农业也正在面临着由人工走向智能的机遇和挑战。未来，我们相信人工智能还将从多个方面渗透更多智慧农业领域，促进智慧农业惠及更多的农民，让农民实现不再面朝黄土背朝天，也可以轻松把地种的愿望！