自动化技能首要根据编程，并依赖于API和其他集成解决方案将不同的系统整合在一起以履行脚本化任务。带有人工智能技能的自动化可使机器能够模仿人类所做的作业，例如图像识别、视觉感知、语音识别、决议计划和适应性。机器人流程自动化技能侧重于处理谨慎的业务流程，运用软件机器人来自动履行一般由常识作业者完结的高度重复性的例行任务。超级自动化技能是指用先进的自动化东西和人工智能来敞开新的功用和见解，以及带来更有用的成果。

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Gartner公司将超级自动化技能定义为“一种办法，组织机构可经过该办法来快速识别和自动履行尽可能多的业务流程。它涉及到混合运用多种技能东西，包含但不限于机器学习技能、套装软件和自动化东西来完结作业。”Gartner公司猜测，到2024年，组织机构经过将超级自动化技能与重新规划的运营流程相结合，可以将运营成本降低30%。在COVID-19新冠疫情之后，这一进程可能会加快。
超级自动化技能的前景并不迷茫。企业正在削减重复性或单调的任务或流程，降低成本，并以人类无法做到的方法增加功用。在遭到COVID-19新冠疫情影响之前，Gartner公司猜测机器人流程自动化将会复兴，成为“超级自动化技能这一更大趋势”的一部分。美国大观研究公司(Grand View Research)估计，到2027年，机器人流程自动化技能的市场规模将到达107亿美元。但是，在疫情冲击之后，一系列全新的需求(之前未被发现)现在变得至关重要。
机器人流程自动化和超级自动化技能的时间表正在提前。