导语
5月12日，美国特种作战司令部（SOCOM）司令理查德·克拉克在虚拟特种作战部队工业会议上表示，鉴于当前所面临的实力相近的竞争对手和暴力极端组织，SOCOM将在其投资组合中全面利用人工智能和机器学习能力。目前，SOCOM已经并将继续将人工智能和机器学习能力整合至其大多数项目执行办公室所开展的项目中。
采办执行官吉姆·斯密斯表示，SOCOM对人工智能和机器学习的应用不仅限于信息作战，还在为其最高优先事项寻求广泛应用，包括：下一代情报监视与侦查（ISR）；下一代机动能力；精确火力与效应；生物技术；“超级使能作战人员”；数据和网络。
一、信息战
克拉克表示，目前SOCOM与对手处于“影响战”之中，这就使军事信息支援作战（MISO）变得更为重要，要求SOCOM必须想对手之所想，以更快地开展信息战。目前，SOCOM已成立了一个联合军事信息支援作战“网络作战”（web ops）中心，以应对ISIS等极端组织利用新冠疫情加强社交媒体招募活动。
二、下一代ISR
对于下一代ISR而言，最重要的是实现传感器融合，以将无人空中系统、网络和天基能力，以及其他传感器提供的信息进行融合。
三、下一代机动能力
对于下一代机动能力，人工智能和机器学习可帮助无人机和其他机器人进行导航或自主执行任务。此外，还可帮助特种作战部队采用无线射频对抗措施。
四、精确火力与效应
对于精确打击投资组合，SOCOM希望巡飞弹能够在正确的时间和地点实施目标打击。同时，SOCOM也需要反无人机技术，而人工智能和机器学习可被用来甄别对手无人机并对其防御系统进行打击。
五、生物技术
在生物技术方面，SOCOM正与工业合作伙伴合作，利用人工智能和机器学习研究低水平爆炸暴露对大脑的长期影响。
六、“超级使能作战人员”
在“超级使能作战人员”概念方面，SOCOM也将人工智能和机器学习纳入到该概念中，以提供边缘认知优势，包括信息分析、合成及通信能力，以使作战人员能够更好地做出决策。
七、数据与网络
在数据与网络方面，SOCOM将于6月份在其位于佛罗里达坦帕市的SOFWERX办公室启动“分析自动化”项目，以利用人工智能和机器学习大幅减少战术作战中心分析人员在信息收集、分析、分发等方面的工作负荷。
此外，人工智能和机器学习在增强数据管理和网络方面的潜能也非常明显。SOCOM已利用人工智能执行预测性维护，以及支撑战术边缘任务指挥。斯密斯表示，SOCOM成立了一个新的项目执行办公室，即特种作战部队数字应用项目执行办公室，以寻求并利用人工智能软件能力。SOCOM希望在其采办投资组合中，工业部门能够将人工智能和机器学习技术集成至其各个产品中。
来源：美国《国防》杂志网站/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心 申淼
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