随着科技发展，大数据技术体系也逐渐成熟，整个大数据领域将陆续释放出大量的工作岗位，而大数据的就业薪资普遍高于Java开发，所以也吸引了越来越多的人转行学大数据开发。
那么，该如何利用最短的时间掌握扎实的大数据技术呢？0基础该如何成功转行大数据？？西安汇杰.用友学院就来给大家来分析一下具体情况。
先来了解什么是大数据开发技术？
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
在大数据技术落地应用的过程中，大数据应发岗位的需求量将会逐渐增大，所以对于初学者来说，从事大数据开发岗位是比较理想的选择。
大数据开发都学哪些框架？
1、Hadoop框架。Hadoop是一套久经考验的批处理框架，适合处理对时间要求不高的非常大规模数据集，通过非常低成本的组件即可搭建完整功能的Hadoop集群，使得这一廉价且高效的处理技术可以灵活应用在很多案例中，与其他框架和引擎的兼容与集成能力使得Hadoop可以成为使用不同技术的多种工作负载处理平台的底层基础。
2、Spark框架。Spark是一种包含流处理能力的下一代批处理框架，与Hadoop相比，Spark主要侧重于通过完善的内存计算和处理优化机制加快批处理工作负载的运行速度。
3、Storm框架。Storm是一款极低延迟的流处理框架，是近实时处理的工作负载的最佳选择，该技术可处理非常大量的数据，比其他方案更加快捷！
对于延迟需求很高的纯粹的流处理工作负载，Storm可能是最适合的技术。该技术可以保证每条消息都被处理，可配合多种编程语言使用。由于Storm无法进行批处理，如果需要这些能力可能还需要使用其他软件。
西安汇杰认为：对于初学者来说，想要利用最短的时间掌握最扎实的技术，参加培训是最佳的选择（培训一般4个月）。大数据开发对于初学者来说并不是那么简单，只要你认真、细心、理解每一个知识点，反复练习，加上专业教师的指导和有针对性的实践，0基础技术小白也会很快掌握大数据。