4月8日，76天的封城之后，武汉在今天“复活”了。奇点糕的开机画面，都用了“你好吗，武汉”来应景。抗疫战役的第一阶段，终于迎来了初步胜利。
但对疫情的复盘和分析，却还只是刚刚开始。在昨天的《自然·微生物学》上，武汉市疾控中心和美国伊利诺伊大学团队合作的一项最新分析显示：在1月初，武汉就已经出现了新冠肺炎（COVID-19）的社区传播！
这一发现，是基于对去年10月到今年1月21日，也就是疫情大规模暴发前，武汉市两家医院接诊的640名“流感样症状”患者咽拭子标本进行重新分析得出的，在这640份咽拭子中，有9份检出了新冠病毒（SARS-CoV-2）的RNA[1]。
这9份咽拭子对应的9名患者中，有7名常住武汉，但他们来自6个不同的区，从而提示疫情早期就存在社区传播，而这些患者症状与流感的高度相似，也提示了轻症和普通型新冠肺炎难以与流感区分，可以为未来的疫情防控提供经验。
在武汉疫情开始时，由于核酸检测能力的局限等种种原因，想把新冠肺炎患者和季节性流感患者区分开，还真不是件容易的事。尤其是这次肺炎疫情爆发在冬季，恰好和流感的发病高峰重合，就又增加了难度。
可能有不少医护人员，就是这么毫无防备下中招的
（图片来源：Pixabay）
但反过来，疫情爆发前对流感患者的一些分析，也可以为这次疫情早期的情况复盘，提供独特的视角。在2005年就建成的国家流感监测网络，正是这次的分析中患者咽拭子的来源[2]。
前面说到的武汉市两家医院，是指武汉市第一医院和武汉儿童医院，它们是流感监测网络中的哨点医院（Sentinel Hospital），每周会报告流感类似症状患者（ILI）病例数和门诊患者总量，并且各收集20个咽拭子做分析。
本次分析的咽拭子，是从去年10月6日到今年1月21日收集的（2019年第40周-2020年第3周）。这段时间对应的ILI病例数，从2019年12月初开始迅速增加，比如5-14岁的ILI病例数，在2019年最后一周时已经是10月6日的24倍。
但也可以看出，绝大多数ILI患者还是儿童和青少年
而ILI病例在两家医院全部门诊患者中的占比，到2020年第1周时，已经是9.44%，是2019年第40-47周的9倍，与往年同期相比也显著升高。
这些症状类似流感的患者当中，可能有不少其实就是新冠患者了，所以研究团队也指出，区分流感患者和轻症新冠肺炎患者，是很有必要的。
检出新冠病毒RNA的9例咽拭子，都是在2020年1月份收集的，最早来医院就诊的患者是1月4日出现症状，1月7日就诊，差不多是武汉首次报告“不明原因肺炎”后的一周。这9名患者都没有合并流感感染。
虽然两家医院每周各20个咽拭子的样本量有限，但也可以看出，新冠肺炎阳性患者的比例在逐渐升高，从2020年第1周的1例到第2周的3例，再到第3周的5例，尤其是分析的最后一周，咽拭子取样的成年患者新冠病毒RNA阳性率达到26.3%。
不断上升的比例，也符合此前国内对新冠肺炎传播特点的分析[3]，而且7名常住武汉的患者还分散在武汉6个不同的区，并不都来自华南海鲜市场附近，从而为疫情早期存在社区传播提供了新的证据。
图上的黑色钉子是华南海鲜市场的位置，而红色是7名常住武汉患者的位置
研究团队在论文中表示，虽然只检测新冠病毒RNA，会存在一定的可靠性问题，但1月份武汉流感类似症状患者当中，就已经有新冠患者这一点，肯定是不争的事实。
不过随着疫情爆发，两家哨点医院和武汉市疾控中心的工作重点，都转为了控制新冠疫情，没法对ILI的变化趋势进行进一步的监测。所以研究团队也呼吁，需要对武汉开展系统性的血清测抗体，来分析COVID-19的完整传播状况。
而对于仍处在疫情防控不同阶段的其他国家来说，本次分析中新冠肺炎轻症患者与流感患者的相似，以及论文中提到的钻石公主号、韩国大邱疫情等先例，则提示了对流感类似症状患者进行病原体监测的重要性。
近期也有来自美国的分析显示，流感类似症状患者中，感染新冠肺炎的比例可能达到了5%，这绝对是值得警惕的[4]。老话说得好，前事不忘后事之师。相信随着更多的分析，新冠肺炎这个大敌的全貌，会被医学真正描绘出来的。
编辑神叨叨
全体奇点糕呕心沥血呕心沥血呕心沥血打造的重磅音频课程《医学趋势50讲》终于上线了。我们一口气帮你同步了全球医学前沿领域最重磅的进展。只需500分钟，让你彻底搞懂最重磅的医学前沿进展。
课程亮点如下：
1、全面：一网打尽最重磅的医学前沿进展。
在这套《医学趋势50讲》中，我们囊括了免疫治疗、干细胞、微生物、人工智能、二代测序，抗癌新药研发等15个重要的前沿领域，帮你将全球最顶尖的科研成果一举收入囊中。
2、紧跟趋势：帮你无缝同步全球认知。
奇点跨学科专业知识团队，依靠强大的自有数据库系统，每天跟踪全球3000多本医学与生命科学领域的重要期刊，实时把握医学前沿科技最强劲的脉搏。和全球认知同步，你不需要费心费力，我们把全球脉动送到你的耳边。
3、有趣易懂：不用绞尽脑汁，就能理解全球医学顶尖难题。
医学和生命科学领域的论文往往晦涩难懂，再加上语言的隔阂，导致很多人对此望而却步。这一次，我们帮你把艰深晦涩的前沿学术调制成清新爽口的科学小品，让你在享受科学之美的同时，轻轻松松理解医学顶尖难题。和全球最聪明的大脑思考同样的问题，你也可以。
为了进一步提升我们知识服务的品质，欢迎您添加奇点主编的微信，随时交流课程感想。
参考资料：
1. Kong W-H, Li Y, Peng M-W, et al. SARS-CoV-2 detection in patients with influenza-like illness [J]. Nature Microbiology, 2020.4
2. Yang P, Duan W, Lv M, et al. Review of an influenza surveillance system, Beijing, People’s Republic of China[J]. Emerging Infectious Diseases, 2009, 15(10): 1603.
3. Li Q, Guan X, Wu P, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia [J]. New England Journal of Medicine, 2020, 382(13): 1199-1207.
4.Spellberg B, Haddix M, Lee R, et al. Community prevalence of SARS-CoV-2 among patients with influenzalike illnesses presenting to a Los Angeles medical center in March 2020[J]. JAMA, 2020.
头图来源：Pixabay
本文作者 | 谭硕
大家都不能松懈啊。