Steam上线交互功能 针对玩家习惯推荐游戏

subtitle 网易游戏频道03-20 11:38 跟贴 39 条

近日,Steam平台上线了“交互式推荐模型”这一新的游戏推送功能。这一全新功能现已于Steam中面向所有用户开放,玩家们可通过商店菜单,进入交互式推荐模型。

打开网易新闻 查看更多图片

“交互式推荐模型”可让玩家们根据自己的游玩模式获得个性化的交互式推荐。此功能搭配标签筛选器,玩家可以实时调整结果,在热门、小众、新作或经典之间选择属于自己的平衡,找到符合玩家游玩习惯的游戏。

而关于此功能的工作原理,Valve官方则做出了如下说明:

交互式推荐模型使用的机器学习模型是通过数百万Steam用户的游戏时间历史训练而成。 它通过直接观察用户在Steam上实际所玩来了解游戏,而不直接受标签或评测影响。 其基本理念是,如果有与您类似游戏习惯的玩家玩了您还没试过的游戏,那么这款游戏您也可能喜欢。

我们也将其基础模型开始用于Steam商店的其他部分,我们认为在这些地方,它可以帮助玩家看到最为相关的内容,或是做出最为明智的选择。 比如,当查看某个特定游戏的页面时,您有时可能会看见“像您一样的玩家喜欢此游戏”,表示这款游戏因此与您相关,当然,其中还可能有其他因素。

打开网易新闻,阅读体验更佳
大家都在看