借助AI分析病毒的蛋白质结构,有助于专家研发对抗病毒的药物!

subtitle 小蓝枣 03-19 08:00 跟贴 8 条

据了解,现在的AlphaFold系统已经可以预测六种由新型冠状病毒基因编码的蛋白质的三维结构,包括膜蛋白非结构蛋白等,并且已经开放下载。了解蛋白质的病毒结构,有利于研发针对性的药物。

我们知道蛋白质的结构复杂多变,如果仅仅知道基因组的序列并不意味着我们就能解决,还需要了解蛋白质是怎样工作的。只有知道蛋白质是怎样发挥作用的,我们才能有针对性的抑制病毒的活性,所以AI测试出三维结构的结果还是需要经历完整的实验过程才可以充分的确认。

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据相关人士表示,最新版本的AlphaFold系统被用来预测新冠相关的蛋白结构,但是这个系统预测结构的准确性还需要同行的评审,并且要依托于实际临床治疗的验证,不管是AI的预测还是后期的实验过程都是为了以做出临床可用药物和疫苗为目标。

对此DeepMind也表说,模型会指出结构哪些部分更有可能是正确的的,虽然没有被研究的蛋白质不是现在治疗的重点,但是也可以使研究人员更加充分的理解新冠病毒。

AI的发展十分的迅猛,但是AI及时的预测变化趋势是否能解决问题?研究成果表明,想要100%的准确,AI模型还需要发展。病毒的大范围感染会产生一定的变化,但是针对病毒的相关研究和数据都很少,所以AI预测模型的出现也很难为重大的公共卫生事件起到有效的作用。

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