泰小编获悉，泰康资产IT及互联网中心移动互联部自主研发的“用于上市公司业绩预警的方法、装置、设备及存储介质”等5项发明专利申请近日被国家知识产权局专利局受理。
上述五项发明专利在智能化数据处理分析平台、海量数据采集与智能检索平台、机器学习平台、高性能计算平台等通用平台，以及并面向业务一线的龙王数据系统、智能投研深度学习分析系统、智能合规咨询平台、统一数据平台等应用服务中均有应用。
科技创新驱动，赋能业务一线
2016年以来，移动互联部着力对机器学习、数据科学等专业学术研究进行深入学习和知识积累，从基础技术平台、通用服务模块、业务场景应用等层面进行广泛的技术选型和研发布局。与此同时，基于实际一线业务场景和需求，选取资产管理业务关键环节，对最新研究成果和前沿技术进行工程化应用，为业务一线提供智能科技服务。
泰小编了解到，技术研发团队在研发过程中，必须打破现实条件的局限，才能使优秀的理论真正发挥效能。以”GloVe词向量模型增量训练方法、装置、介质及电子设备”为例：斯坦福大学自然语言处理组所提出的GloVe算法是被广泛使用的一种具体实现，但在实际应用过程中，面对海量数据集，直接应用该算法进行全量的机器学习训练耗时、耗能。如何实现计算效率的跨越式提升以满足投研业务对新闻、研报、公告等文本数据的快速分析需求，就成为了工程实践中必须啃的一块“硬骨头”。技术研发团队从实际业务出发，开发出了一套符合金融行业现实条件的解决方案，在保留原始GloVe算法优点的基础上，实现了机器学习训练时间的大幅缩减。
积极推进知识产权管理
加强投研和数据分析领域的专利保护
未来的世界属于创新，保护创新、保护知识产权是保障公司取得领先的又一个战场。合规法律部积极推进知识产权管理，鼓励科技创新，保护科技创新，多方举措促进知识产权保护：
1、从制度层面，《职务发明创造鼓励管理细则》专项制度保障，并设置职务发明创新奖；
2、从意识层面，通过合规培训、一对一专利挖掘会、定制化专利知识宣导会等，提升员工知识产品保护意识；
3、从业务层面，围绕公司投研、销售、风控、运营四大板块，系统化梳理研发的技术创新，对研发成果以项目为单位挖掘专利，第一时间进行专利申请。
今年以来，在技术研发团队和合规法律部的共同努力下，已挖掘26件专利，重点布局在投研、风控和数据分析领域。
泰康保险集团创始人、董事长兼CEO陈东升说：“现在已经到了自主创新的时代，中国企业是时候向世界提供新理念、新模式和新技术了！”
泰康资产将积极落实集团“科技驱动”的战略部署，全面整合投资、市场销售、IT、数据、风控、合规等业务和技术领域的数据和专业资源，抢占金融科技驱动的制高点，实现泰康资产数字化转型的蓝图。